【戦略的データ基盤エンジニア】8億件のイノベーションデータ基盤を再構築し、未来のリアルタイム解析を支えるリーダー候補（フルリモート可/GCP）
アスタミューゼ株式会社 - 世界193カ国・39言語・7億件以上の無形資産データを活用し、顧客の新規事業開発や社会課題解決を支援する会社です。
事業内容
世界最大級のデータベースでイノベーションを分析・予測するサービスです。データ統合から分析、未来の投資判断に役立つ高度なデータ基盤を提供します。
仕事内容
■ 業務内容：8億件のデータを活用可能な「未来の資産」に変える アスタミューゼの事業の核であるデータベースを、コンサルティングやAIエージェントなどの各サービスに最大限に活用できるように、基盤の設計・構築・運用を行います。データの収集・統合・高速化・自動化を通じて、機械学習エンジニアやアナリストが迅速かつ安全にデータを利用できる環境を整備します。 【具体的な業務内容】 ◆次世代データパイプラインの設計・構築・モダン化 ・科研費や特許などのオープンデータのETL/ELTパイプラインの開発・運用、および将来のリアルタイム解析を見据えたアーキテクチャへの移行検討。 ・旧データ基盤の技術的負債を解消するためのアーキテクチャ見直しと、最新のGCPマネージドサービスを活用したリファクタリングの推進。 ・データの取得、分析、翻訳、名寄せ、統合処理の自動化・高速化機能開発。 ◆ガバナンスと最適化 ・BigQuery環境を含むデータ基盤全体のコスト最適化と、部門間のデータガバナンス確立に向けた仕組みの設計・導入。 ・Prometheus, Zabbixなどを利用した運用課題の可視化・監視体制の構築。 ◆データアクセスの整備と技術支援 ・社内メンバー（非エンジニア含む）へのデータアクセス環境の提供と、効率的なアクセス手法のレクチャー。 ・AI/LLM関連技術を学習し、今後の基盤ロードマップにデータエンジニアの視点を組み込むこと。
募集背景
アスタミューゼは、技術データを活用した社会課題の解決、複合技術の組み合わせから新事業を創ることをお客様に提供する事業を推進しています。グラントデータや特許・商標データの他、上場企業のHTMLデータ等も新たに収集・整備（一部、翻訳の仕組みを構築）した上で、各プロダクトに紐づけられるよう開発を進めていく必要があり、よりスピードをつけた開発体制にしていくためにジョインいただける人を募集しております。 また、開発を内製化し、プロジェクトで出た課題をすぐに解決できる仕組みづくりなど、部内の体制もより生産性を高める方向にシフトしております。
配属部署
データ・アルゴリズム開発本部 -本部長：1名 -機械学習エンジニア：1名 -データエンジニア：業務委託2名
概要
弊社は世界193ヵ国の事業、技術、研究開発投資のデータベースを構築・運用している会社です。世界最大規模のイノベーションデータべースをエンジニアリングと独自の目線で市場・技術トレンドを予測し分析していくことで、従来は困難だった各技術領域ごとにおいて納得性の高い技術価値や未来定義、研究開発投資の判断を可能にしております。
この仕事で得られるもの
【仕事の魅力】 アスタミューゼは、世界193カ国、約8億件に及ぶ「イノベーションデータ（特許、論文、研究投資、VC/M&Aデータなど）」を保有し、大手企業や官公庁やに対する戦略支援を通じて、未来の社会像を描いています。本ポジションは、この世界最大のイノベーションデータ資産の成長を支え、次世代基盤へと進化させるための重要なミッションを担います。単なる運用保守に留まらず、過去の技術的負債の解消、部門間のデータガバナンス確立、コスト最適化、そして将来的なリアルタイム解析基盤への布石を打つ、データエンジニアリング業務となっております。 ●戦略的な再構築ミッション： 現状の課題解決に加え、未来のAI/LLMプロダクトが要求するスピードと品質に応えるため、データ基盤全体のモダン化・再構築を主導するリーダーシップが求められます。 ●経営課題へのオーナーシップ： データガバナンスやインフラコスト最適化といった、より経営層に近い戦略的な課題にオーナーシップを持って関わり、事業成長に直結する成果を生み出します。 ●未来への進化を担う： 自身の専門性（データ基盤）を活かしながら、AI技術の知見を深め、全社の基盤ロードマップにおいてデータエンジニアとして進化を支えることができます。
勤務地
【勤務地詳細】 本社 東京都千代田区神田錦町二丁目2番地1 KANDA SQUARE 11F We Work リモートワークを推奨。チーム開発の生産性などを考慮して、リモート/出社の両形態で柔軟に対応しています。 【アクセス】 都営新宿線：小川町駅 B7出口より徒歩3分 東京メトロ丸の内線：淡路町駅 B7出口より徒歩3分 東京メトロ千代田線：新御茶ノ水駅 B7出口より徒歩3分 東京メトロ半蔵門線：神保町駅 A9出口より徒歩5分 東京メトロ東西線：竹橋駅 3B出口より徒歩6分 東京メトロ千代田線：大手町駅 C2B出口より徒歩8分 JR中央・総武線：御茶ノ水駅 聖橋口より徒歩9分 JR各線：神田駅 4番/北口より徒歩10分
勤務時間
10:00〜19:00
待遇・福利厚生
【勤務時間】 フレックス制（コアタイム10:30～17:30） 【給与改定】 年俸制（毎年度1月～6月・7月～12月の半年間で人事考課を行います） 【試用期間】 ３か月間 【待遇・福利厚生】 通勤手当（上限3万円※状況によって柔軟に対応） 健康保険（関東ITソフトウェア 健康保険組合） 厚生年金保険 雇用保険 労災保険 セミナー・イベント参加補助 書籍購入補助 社内勉強会 カフェスペースあり 【受動喫煙対策】 屋内原則禁煙（建物内に共用喫煙室あり）
休日・休暇
完全週休2日制（かつ土日祝日） 休日日数120日 年次有給休暇（初年度は入社月によって変動あり） 夏季休暇（7月～9月中に3日、初年度は入社月によって変動あり） 年末年始休暇（12/29～1/3） 慶弔休暇（付与条件あり） 誕生日休暇
社内の体制・チームの雰囲気
●平均年齢もベンチャーにしてはやや高めで落ち着いており、子育てや家庭の事情への理解があります。 ・ 一部リモート/フルリモートも可能で勤務時間の融通がききやすい ・ コミュニケーションが活発で困っている人がいると皆で助け合う雰囲気 ・ 仲間同士で日ごろの仕事の成果や行動を賞賛しあえるピアボーナス制度「Unipos」を導入 ●部署関わらずタスクごとにも組織が分かれているため営業やマーケティングの方との打ち合わせも多く、自分自身の開発がどう売上に繋がったかやお客様にどう届いたのかなど実感することができます。 ●データチーム、アプリチーム、機械学習チーム、それぞれにエンジニアとして卓越した技術をもった人間がおり、刺激を受け合いながら切磋琢磨して働ける環境があります。
求める人物像
●変革への意欲： 現状の課題を単なる運用保守と捉えず、経営戦略上の重要ミッションとして捉え、積極的に技術的な挑戦を行える方。 ●オーナーシップ： 技術的な負債解消やコスト最適化といった組織横断的な課題に自らオーナーシップを持ち、推進できる方。 ●学習意欲： AI/LLMといった新しい技術領域に関心を払い、データエンジニアリングの観点からロードマップに貢献する意欲のある方。
学習支援
●社内勉強会 アウトプット・プレゼンテーションの練習もかねて週1で持ち回りの勉強会を行っています。テーマは技術に関係することを主に扱います。新しい言語やミドルウェアの話や、DevOpsの話、実務でこういうことしてみた、など。 ●技術ブログ（astamuse Lab） 自身の技術的な記録を残す練習や、Webに貢献する、採用に活用するなどの目的のもと自社の技術ブログを運営しています。こちらも週１持ち回りです（デザインメンバーも参加してます）。 ●書籍購入 技術書は会社経費で購入できます。定期購入なども希望に応じて対応しております。 ●外部勉強会参加奨励 外部の勉強会・セミナーへの参加を奨励しています。デブサミやAWSサミット、GCPNextなどの一日イベントなども業務との折り合いがつけば参加できます（結構参加してます）。
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