未来の解像度を高める【機械学習エンジニア】 約8億件の技術起点データから、イノベーション創出と未来の社会像を描く （フルリモート可／フレックス制導入／GCP・LLM活用）
アスタミューゼ株式会社 - 世界193カ国・39言語・7億件以上の無形資産データを活用し、顧客の新規事業開発や社会課題解決を支援する会社です。
事業内容
世界最大級のデータベースでイノベーションを分析・予測するサービスです。データ統合から分析、未来の投資判断に役立つ高度なデータ基盤を提供します。
仕事内容
■ データ分析のプロフェッショナルとして、未来のインサイトを生み出す 未来を創るためのデータ情報源（世界193カ国、約8億件超のデータベース）を活用し、客観性・納得感の高いイノベーション創出のためのプロダクト、およびアルゴリズムを構築いただきます。特に、特許・論文などの専門性の高いテキストデータ、画像、グラフなど複合的なデータを扱うため、コンピュータサイエンス、統計学、数理科学に基づいた高度な分析・構造化能力が求められます。 【主な業務内容】 ①高度なデータ解析とアルゴリズム開発（プロジェクトデリバリ） ・顧客のビジネス課題に応じた統計解析手法の選定と実行。 ・複合的なデータ（テキスト、画像、グラフ、表）を処理するための機械学習アルゴリズムの設計、開発、精度検証。 ・開発したアルゴリズムの実行結果を、専門家ではない顧客層にも分かりやすく説明する役割。 ②データプロダクト・AIエージェント開発 ・巨大な自社データベースとLLM（大規模言語モデル）を活用した社外向けAIエージェント、および社内向けシステムのプロダクト開発。 ・プロジェクトで開発したアルゴリズムのAsset化（再利用可能な形へのリファクタリング、ドキュメント整備など）。 ③データエンジニアリング ・お客様の社内外のデータ収集および統計解析に適した形への集計・加工処理。（データチームと連携して対応いただく可能性あり） 【具体的なプロジェクト事例】 ・経済安全保障リスク評価： 官公庁等に対し、イノベーションデータを用いた技術的な強み・弱み、人的ネットワークなどの多角的な分析とシステム化。 ・未来技術の社会実装推進： 東京大学など最先端研究機関との連携による、革新的な基礎研究（例：光格子時計）の事業化・社会実装に向けた技術動向の分析と応用化。 ・脱炭素領域の評価： 大規模投資ファンド（例：GPIF）の報告書に活用される、気候変動技術に関する客観的かつデータドリブンな評価・分析システムの開発。
募集背景
体制強化のため
配属部署
データ・アルゴリズム開発本部 -本部長：1名 -機械学習エンジニア：1名 -データエンジニア：2名（業務委託）
概要
アスタミューゼ株式会社は、「人・技術・ビジネス」の可能性を広げるサービスを提供しています。 世界193ヶ国の研究・技術・企業・投資データを分析基盤にした新規事業提案や人材ビジネスや、知的情報をデータベース化した知的情報Webプラットフォームなど。 私たちは世界の知的活動によって生まれる膨大な無形資産を活性化することは社会的に意義があり、また、社会の発展に必要な事だと考えており、そのための仕組み作りや事業支援を行っています。 これからも、社会の知を流通させ、知の活用を促進する、新たに社会が体験する知の民主化の時代に必要なサービスを提供し続けてまいります。
この仕事で得られるもの
■ ポジションの魅力：唯一無二のイノベーションデータを未来創造に活かす アスタミューゼは、世界193カ国の約8億件に及ぶ「イノベーションデータ（技術・知財、研究テーマ、投資額など）」を保有しています。この膨大な独自データを最大限に活用し、技術情報から未来の社会像をデータドリブンに描き、産業の進化をデザインしていきたいと考えております。 単なるデータ分析に留まらず、EBPMを掲げる政府機関への政策提言につながるようなデータ分析や大手製造業の新規事業創出支援、VC・投資銀行のデューデリジェンス支援など、社会性の高い課題解決のご支援をしております。 ◆唯一無二のデータベース 特許・論文・VC/M&A・研究予算データなど、複合的な大規模テキストデータを教師データとした、AI・アルゴリズム開発に挑戦できます。 ◆社会実装への高い貢献度 脱炭素領域でのGPIF向け報告書への活用や、経済安全保障に関わる国家レベルのプロジェクトに携わり、分析結果が政策や社会の意思決定に直結します。 ◆フルスタックな経験 クライアントとのMTGにエンジニアとして同席し、課題のヒアリングから分析手法の構想、アルゴリズムの実装・実行、そして結果の説明まで一貫して担います。
勤務地
【勤務地詳細】 本社 〒101-0054 東京都千代田区神田錦町二丁目2番1号 KANDA SQUARE 11F We Work 働き方 ・一部リモート/フルリモートのメンバーもおり、Slack・Google Meet・Zoomなどのコミュニケーションツールを活用しています。 ・コロナ環境下では、リモートワークを推奨。チーム開発の生産性などを考慮して、リモート/出社の両形態で柔軟に対応しています。 【アクセス】 都営新宿線「小川町」駅 徒歩3分 東京メトロ丸ノ内線「淡路町」駅 徒歩3分 東京メトロ千代田線「新御茶ノ水」駅 徒歩3分 【その他経路】 東京メトロ半蔵門線・都営新宿線・都営三田線『神保町』駅 ※A9出口より徒歩5分 東京メトロ東西線「竹橋」駅 徒歩6分 JR中央本線・総武線「御茶ノ水」駅 徒歩9分 東京メトロ銀座線「神田」駅 徒歩10分
勤務時間
10:00〜19:00
待遇・福利厚生
【勤務時間】 フレックス制 （コアタイム10:30～17:30） 【給与改定】 年俸制（毎年度1月～6月・7月～12月の半年間で人事考課を行います） 【試用期間】 ３か月間 【待遇・福利厚生】 通勤手当（上限3万円※状況によって柔軟に対応） 健康保険（関東ITソフトウェア 健康保険組合） 厚生年金保険 雇用保険 労災保険 【受動喫煙対策】 屋内原則禁煙（建物内に共用喫煙室あり）
休日・休暇
完全週休2日制(かつ土日祝日) 休日日数120日以上 年次有給休暇（初年度は入社月によって変動あり） 夏季休暇（7月～9月中に3日、初年度は入社月によって変動あり） 年末年始休暇（12/29～1/3） 慶弔休暇（付与条件あり） 誕生日休暇
開発部門の特徴・強み
開発部門はフレックス制を導入しており、コアタイムは10:30～17:30となっています。それぞれが課されたタスクによって、自分にあった仕事の進め方ができるので、みんな出社時間・帰社時間はバラバラです。だからこそみんな気にせず定時に退勤できる雰囲気があります。
開発手法
言語： Python インフラ： Google Cloud Platform （GCP） DWH/DB： BigQuery,PostgreSQL ワークフロー：Google Cloud Composer (Apache Airflow), Dataflow(Apache Beam), Dataproc(Apach Spark) 実行環境：Cloud Run, Docker 機械学習：scikit-learn, PyTorch, TensorFlow, transformers (LLM関連), numpy, pandas, RAPIDS など その他：GitLab, Slack, Growi, Asana, Jenkins 個人環境：Mac/Windows/Linux（選択可） 開発手法：プロジェクトごとに選択、スクラム、チケット駆動開発
学習支援
●社内勉強会 アウトプット・プレゼンテーションの練習もかねて週1で持ち回りの勉強会を行っています。テーマは技術に関係することを主に扱います。新しい言語やミドルウェアの話や、DevOpsの話、実務でこういうことしてみた、など。 ●書籍購入 技術書は会社経費で購入できます。定期購入なども希望に応じて対応しております。 ●外部勉強会参加奨励 外部の勉強会・セミナーへの参加を奨励しています。デブサミやAWSサミット、GCPNextなどの一日イベントなども業務との折り合いがつけば参加できます（結構参加してます）。
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