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【業務内容】 • 事業横断データ基盤の設計・運用 - 複数の医療プロダクトにまたがる統合データ基盤の設計・構築 - 事業横断で活用できるデータ基盤の構築 - 各プロダクトのデータを集約し、信頼性の高いDWHを構築・運用 • データパイプラインの構築・最適化 - 各プロダクトおよび基幹システムからデータを収集・変換・蓄積す... もっと見る
弊社は「企業とユーザーのコミュニケーション課題を解決する」をミッションに、 検索エンジン、SaaS/Cloud、自然言語処理などのテクノロジーを駆使しながら3つのプロダクト開発に取り組んでいます。 現在、検索SaaS「SyncSearch」は国内シェアトップを目指してプロダクト進化を続けています。 自然言語処理や機械学習、分散処理などの高度な... もっと見る
【期待する役割について】 AIエンジニア (AI Platform) として、バックエンドエンジニアリングの力で AI プラットフォーム全体の信頼性・パフォーマンス・コスト効率を支えていただきます。 ●バックエンドサービスの設計・実装・運用を担いながら、Kubernetes クラスタやクラウドインフラの最適化にも取り組む ●観測性基盤 (トレ... もっと見る
各事業横断のデータエンジニア職となります。 複数の事業および全社のデータ分析基盤(DWHとデータパープライン)の設計・構築・運用を行っていただきます。 データエンジニア、データアナリスト/データサイエンティストの橋渡しになる職種となり、分析専門職とは異なり事業貢献の定量評価よりもデータパイプライン構築やデータ組織の生産性改善等のデリバリー系の実績を... もっと見る
・当社の研究開発チームのマネジメント業務全般。 ・研究開発プロジェクトのプロジェクト管理 ・研究テーマの決定 ・製品開発チームや製品企画チームとの折衝 ・人事考課、リーダー/メンバー育成、1on1ミーティング、文化/マインドの醸成など ■チームメンバの経歴: 数社のAIベンチャーでテックリードを勤め、画像、自然言語、数値データ等の多様... もっと見る
【仕事内容】 営業DXを実現するための、AI技術全般(生成AI、機械学習、統計解析など)に関する技術調査およびPoCの実施を担当します。 ビジネス課題に対して「どの技術を使えば解決できるか」を技術論文や最新事例から調査し、プロトタイプを作成して実現可能性を検証します。 ※PoC案件がない時期や、PoC後のフェーズにおいては、プロダクト開発(実装)に... もっと見る
GMOインターネットグループのEC領域を担うGMOメイクショップにて、 国内トップクラスのEC構築SaaS『makeshop byGMO』を中心に、AI技術を活用した次世代プロダクト開発を推進するエンジニアを募集します。 現在、AI活用を本格的に推進するフェーズに入り、AIエージェント時代を見据えた技術戦略・新機能開発・社内AI活用の中核を担う... もっと見る
事業戦略からデータ戦略を導出し、ガバナンス・事業インパクト・組織育成までを一気通貫で牽引する役割を担っていただきます。 ■主な業務内容 1. データ戦略の策定と推進 ・事業や組織戦略からの中長期データ活用ビジョン/戦略の策定 ・全社的なデータ活用ロードマップの設計と推進 ・経営層や事業部門との戦略すり合わせと合意形成 ・データ活用を組織... もっと見る
▍業務  ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ <概要> データエンジニア、LLM Ops エンジニアのマネジメント、および技術的リーダーシップを担うことに加え、経営・ビジネスサイドと強固に連携し、組織とプロダクトの双方を次なるフェーズへと成長させる重要な役割を担います。 ウェルコンパス内の事業リーダー陣、協業先の役員を含め、社内外のビジ... もっと見る
■ 業務内容:8億件のデータを活用可能な「未来の資産」に変える アスタミューゼの事業の核であるデータベースを、コンサルティングやAIエージェントなどの各サービスに最大限に活用できるように、基盤の設計・構築・運用を行います。データの収集・統合・高速化・自動化を通じて、機械学習エンジニアやアナリストが迅速かつ安全にデータを利用できる環境を整備します。 ... もっと見る
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