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【期待する役割について】 AIエンジニア (AI Platform) として、バックエンドエンジニアリングの力で AI プラットフォーム全体の信頼性・パフォーマンス・コスト効率を支えていただきます。 ●バックエンドサービスの設計・実装・運用を担いながら、Kubernetes クラスタやクラウドインフラの最適化にも取り組む ●観測性基盤 (トレ... もっと見る
各事業横断のデータエンジニア職となります。 複数の事業および全社のデータ分析基盤（DWHとデータパープライン）の設計・構築・運用を行っていただきます。 データエンジニア、データアナリスト/データサイエンティストの橋渡しになる職種となり、分析専門職とは異なり事業貢献の定量評価よりもデータパイプライン構築やデータ組織の生産性改善等のデリバリー系の実績を... もっと見る
【ミッション/役割】 ドクターネットが保有する膨大な医療テキストデータ（読影レポート・依頼情報など）を活用し、LLM（大規模言語モデル）を用いた業務効率化・品質向上のための機能開発を担っていただきます。 医療の現場で安全かつ実用性の高い生成AI機能を届けることで、遠隔画像診断サービスのオペレーション改善・医師の負荷軽減・品質向上に貢献するポジシ... もっと見る
データパイプラインの設計・構築・運用、データ分析・機械学習向けの基盤整備を担当いただきます。 ・各種データソースからのデータ収集・加工・保管に至るパイプラインの設計・構築・運用 ・データ分析・機械学習向け基盤（ETL/ELT、DWH、データレイク等）の整備 ・バッチおよびリアルタイム処理のワークフロー設計と最適化 ・データ品質管理および可観... もっと見る
【仕事概要】 タクシー配車サービス『GO』に関するデータ分析に携わっていただきます。3,500万ダウンロードのユーザアプリケーション等、1日に10億レコード規模のデータを収集し、これらのデータ活用を通して事業貢献していただきます。 データは全社データ基盤に蓄積され、そのデータを約20名のデータアナリストやデータサイエンティストが利用しています。... もっと見る
■ 業務内容 【業務概要】 機械学習エンジニアとして、海外子会社の英語話者のエンジニアと協業しながら、予測モデルや生成モデルを活用した自律型のAIエージェントの設計・実装をリードしていただきます。 ※週に2-3回ほど早朝または夜にアメリカ拠点とのミーティングがあります。 【業務詳細】 ・海外子会社の英語話者エンジニアと協業してのサービス開... もっと見る
■仕事概要 【役割】 - ビジネス課題ヒアリングおよび要件定義のリード - 高度な機械学習手法を用いたモデル開発・精度改善 - MLOps環境を整備し、モデルの安定稼働および継続的改善を推進 - チーム内外への知見共有・技術的リーダーシップ発揮 【採用背景】 - リソース観点：既存のデータサイエンス/アナリティクスチームが保有する人員... もっと見る
【会社の特徴】 ① 最先端のテクノロジーを駆使してデータ業界を牽引するデータコンサルティング企業 、Snowflakeの導入実績は日本国内においてNo.1クラス ② PyLadies Tokyo初代代表＆自然言語処理のスペシャリストである分析業界の女性トップリーダー真嘉比や全世界で30名日本唯一のDATA HERO OF THE YEARを受賞した... もっと見る
■期待する役割■ 急成長中のFinTechスタートアップで、データ分析を通じて「WealthNavi（ウェルスナビ）」を改善する課題やインサイトの抽出・発見・提案、および各種施策や機能改善・開発の効果の最大化を推進していただきます。サービスのエンハンスや改善、CRM施策を推進していくための、既存のお客様のデータを収集、分析、施策検討に繋げる部分まで一... もっと見る
■弊社概要 弊社は「日本の医療体験を、しなやかに。」というミッションの元、薬局向けにSaaSや患者向けアプリを提供する300名程度のヘルスケア スタートアップです。 国内に約60,000店（コンビニエンスストアは全国で約55,000店）も存在する薬局が、ただ早く薬をもらう場所だと捉えられており、本来患者の健康に寄り添える場所であるにも関わらず、... もっと見る
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