【AIエンジニア（マネージャー）】顧客の業務で”使われるAI”を技術とチームの両面から牽引する｜将棋AIの技術基盤×上場企業の安定基盤

仕事内容

【ポジション概要 / ミッション】 このポジションは、顧客の業務課題に対してAI・数理最適化によるソリューションを設計し案件とチームを牽引するAIエンジニアリングマネージャーです。 当社は将棋AI「Ponanza」で名人に勝利した技術的DNAを源流に、建設・製造・金融・エンタメをはじめとした日本の基幹産業に、生成AI・予測AI・最適化AIを組み込むフェーズにいます。顧客のAI活用は「PoCで可能性を確かめる」段階から、業務ワークフローに組み込み毎日使われる段階へ移りました。 この段階で求められるのは特定のモデルに詳しいことだけではありません。顧客の抽象的な要望を技術課題に翻訳し、PoCから実際に使われる状態まで案件を設計・推進し、うまくいかない局面では立て直すその判断を自らも技術に触れながら行えることです。 あなたのミッションはLLM・専用機械学習モデル・最適化を手段として使い分けながら、顧客・チーム・事業の成果をつくることとなります。 肩書としてのマネージャー経験は問いません。プロジェクトを前に進めてきた経験と技術を手放さずにチームを率いたいという意欲がこの仕事の土台になります。 【具体的な業務内容】 ・PoCの設計と推進： 顧客の業務課題をAI課題・データ課題に分解し、スコープ、ゴール、評価指標、期間、体制、リスクを定義します。技術仮説を立てて実験を計画し、結果を踏まえて次の打ち手を決めるサイクルを主導します。 ・顧客との合意形成： ビジネスコンサルタントやAIエンジニアとともに顧客へのヒアリングを行い、非技術者にも技術の内容と限界を説明します。精度が出ない、データが足りない、期待と乖離したといった局面では、原因を整理して計画を再設計します。 ・プロジェクトチームの成果最大化： メンバーへのタスク割り当てと進捗管理を行います。レビューでは、コードだけでなく仮説・データ・評価方法・再現性・顧客価値まで確認します。 ・AIコアロジックの技術選定： 機械学習モデル、アルゴリズム、外部AIサービス（クローズドLLM等）を、目的・期間・コスト・リスクに応じて選び分けます。 ・PoCから開発・本番運用への移行設計、運用中AIアプリケーションの改善 【プロジェクト例】 ・東洋エンジニアリング株式会社様とのプロジェクトで、プラント設計業務における図面チェックを支援するシステム（AI for U）を開発 ・株式会社竹中工務店様との共同プロジェクトで、構造設計業務を支援するAIモデルを開発 ・図面のチェックや整合性確認などを行う画像認識エージェント（VLM・専用モデル）の開発 ・一次産業・建設系のセンサー情報の分析・可視化・異常検知システムの構築 ・静銀信用保証株式会社様の住宅ローン不正検知AIシステム ・SMBC日興証券株式会社様の株式ポートフォリオ診断AI ・企業法務業務を支援するLLMエージェントの構築実験・開発 ・企業社内文書の対話検索システムの構築（製造業、建設業、金融業など） ・日本科学未来館様とのAIスーツケース音声対話機能開発 ・株式会社ポケモン様との「Pokémon Battle Scope」 ※業界知識は入社後にキャッチアップ可能です。未知の業界の業務を理解しに行くことを楽しめる方を歓迎します。 【求める人物像】 ・技術を手放さずに、顧客とチームの成果に責任を持ちたい方 ・未経験の技術や業界を避けず、自らキャッチアップできる方 ・指示を待たず、課題を見つけて仮説と次の行動を示せる方 ・モデル開発自体を目的にせず、顧客業務の改善を最終目的として考えられる方 ・内製モデルに固執せず、外部AIサービスやLLM、既存手法も含めて最適解を選べる方 ・顧客、メンバー、他部門の協力を当然視せず、相手の専門性と貢献を尊重できる方 ・将来的にエンジニア組織の品質・進捗・人材育成を担いたい方