【AIエンジニアマネージャー】建設・製造の業務で"使えるAI"を創る | 専用MLモデル・LLM・組み合わせ最適化を横断し案件リード
HEROZ株式会社 - 史上初のプロ棋士に勝利した世界最高峰のAI（人工知能）をコアテクノロジーにエンターテイメント、金融などの領域で世界を驚かすサービスを創出中！
事業内容
AI技術を駆使して業界のDXを支援する革新的なインターネットサービスを企画運営。深層学習をコア技術とした、AIを活用したインターネットサービスの企画・開発を行っています。
仕事内容
【ポジション概要 / ミッション】 このポジションは、建設・製造・一次産業を中心とした顧客の業務課題に対し、AI・数理最適化技術によるソリューションを設計し、案件とチームを牽引するAIエンジニアリングマネージャーです。 将棋AI「Ponanza」で名人に勝利した技術的DNAを源流に、HEROZは今、日本の基幹産業の業務そのものを変革するフェーズにいます。顧客のAI活用は「PoCで可能性を確認する」段階から「業務ワークフローに組み込み、業務で実際に使う段階へ移りました。 このポジションに求めるのは、特定モデルの専門性や肩書としてのマネージャー経験ではありません。 顧客の抽象的な要望を技術課題へ翻訳し、実現性を確認するためのPoC・実際に顧客が使用できる状態に仕上げる開発を設計・推進・立て直しながら、自らも技術に触れてメンバーを牽引できる方です。 個人の専門性を深めることではなく、顧客・チーム・事業の成果にコミットすることが、このポジションの責任範囲です。 【具体的な業務内容】 ■ 担当いただく3本の柱 ・PoCの設計と推進 顧客の業務課題をAI課題・データ課題に分解し、スコープ、ゴール、評価指標、期間、体制、リスクを定義します。技術仮説を設定し、実験計画を立て、結果を踏まえて次の打ち手を決めるサイクルを主導します。 ・顧客との合意形成 ビジネスコンサルタント・AIエンジニアと共に顧客からのヒアリングを行い、非技術者にも技術内容と限界を説明します。精度が出ない、データが足りない、顧客期待と乖離したといった局面では、原因を整理して計画を再設計し、前面に立って立て直します。 ・プロジェクトチームの成果最大化 プロジェクトメンバーへのタスク割り当てと進捗管理を行います。開発物のレビューでは、コードだけでなく仮説、データ、評価方法、再現性、顧客価値まで確認します。 ■ その他の担当領域 ・AIコアロジック部分の機械学習モデル、アルゴリズム、外部AIサービス（クローズドLLM等）の調査・技術選定 。目的・期間・コスト・リスクに応じて、専用モデルを作るか既存ライブラリを使うか外部サービスに寄せるかを判断します ・運用中AIアプリケーションの不具合調査、修正、機能追加 ・PoCから開発・本番運用への移行設計 ■ プロジェクト例 ・一次産業・建設系のセンサー情報の分析・可視化・異常検知システムの構築 ・東洋エンジニアリング株式会社様とのプロジェクトでプラント設計業務における図面チェックを支援するシステム(AI for U)を開発 ・図面のチェックや整合性確認などを行うための画像認識エージェント(VLM・専用モデル)の開発 ・株式会社竹中工務店様との共同プロジェクトで構造設計業務を支援するAIモデルを開発 ・SMBC日興証券株式会社様の株式ポートフォリオ診断AI ・静銀信用保証株式会社様の住宅ローン不正検知AIシステム ・株式会社ポケモン様との「Pokémon Battle Scope」 ・日本科学未来館様とのAIスーツケース音声対話機能開発 ・企業社内文書の対話検索システムの構築（製造業、建設業、金融業など） ・企業法務業務を支援するLLMエージェントの構築実験・開発 ・他、建設・製造業界等のお客様との未公開案件が多数 ※業界知識は入社後にキャッチアップ可能です。未知の業界の業務を理解しに行くことを楽しめる方を歓迎します。
募集背景
案件数の増加が続く一方で、より高難度・ドメインに特化したプロジェクトが増える中で、シニアメンバーが個々のプロジェクトに掛ける時間を増やす必要がでてきました。 今回の募集は、新しくひとりのEMが担当するプロジェクトを分散させ、より専門性の高い案件を推進する体制へ移行させるためのものです。空いた席を埋める採用ではなく、体制そのものを設計し直す最初の一人として入っていただきたいと思っています。
配属部署
BusinessSuccessDivision 一次産業ドメイン担当チーム
概要
【チーム体制と入社後の立ち上がり】 ・チーム規模：5〜10名程度の少数精鋭 ・レポートライン：チームEM(建設・製造・一次産業ドメイン担当チーム掌握) ・配下: プロジェクトに参画するAIエンジニア・ソフトウェアエンジニア(プロジェクト当たり2-3名程度) ・連携: プロジェクト担当のビジネスコンサルタント、セールスマーケタ。同チーム/他チームのEM。 ・入社後1-3ヶ月：他のエンジニアマネージャと共にプロジェクトに参画いただき、弊社でのプロジェクトの進め方に慣れていただく ・入社後2-6ヶ月：新規プロジェクトにエンジニアマネージャとして参画いただき、プロジェクトマネジメント(進捗管理、メンバーとの技術議論・フォロー、顧客との応対など)を対応していただく ・入社後6ヶ月-1年：提案案件への技術サポート、エンジニア組織の強化・育成や品質向上活動への参画 ※立ち上がりの時期は弊社業務への適応状況に応じて前後します。
この仕事で得られるもの
【このポジションの希少価値】 ・手段に縛られないAI課題解決の経験が積めます 専用機械学習モデル（Deep Learning、GBDT等）、数理最適化、LLM、外部AIサービスを、顧客課題に応じて組み合わせます。生成AI一色になりつつある市場の中で、最適化と専用モデルの両方を実務で扱える環境は限られています。 ・AI適用の余地が最も大きい産業に向き合えます 建設・製造・一次産業は、デジタル化の進んでいない領域が残っており、解けたときの業務インパクトが大きい実課題が揃っています。 ・プレイングを手放さないマネジメントキャリアを描けます 管理専業になるのではなく、技術判断とレビューを自ら行いながら、チームと組織の成果を作る役割です。技術を深めるエキスパートコース、プロジェクトマネジメントコース、組織マネジメントコースが並列に用意されており道は一本ではありません。 ・計算資源を、案件化前の検証にも使えます NVIDIA製ハイエンドサーバを社内に完備し、クラウド環境と合わせて活用しています。「試したいが環境がない」で技術の選択肢が狭まることがありません。 ・上場企業の安定基盤の上で、ベンチャー的な裁量と速度で意思決定できます
勤務地
【勤務地詳細】 〒1080014 東京都港区芝5-31-17 PMO田町7F （変更の範囲） 当社本店・支店、当社取引先の事業場内、会社が許可または指示する場所 【アクセス】 ・JR「田町」駅 三田口 徒歩2分 ・都営地下鉄「三田」駅 A3出口 徒歩1分
待遇・福利厚生
下部に記載
休日・休暇
■年間休日：定例日 毎週（土・日）曜日、国民の祝日、その他（会社が指定した日） ■年次有給休暇：６ヵ月継続勤務した場合 10日付与（以降、勤続年数に応じ増加。上限23日） ■その他の休暇 （入社時特別休暇・年末年始休暇・傷病時特別休暇・慶弔休暇あり）
福利厚生
■社会保険 雇用保険、労災保険、厚生年金、健康保険（関東ITソフトウェア健保）完備 ■交通費支給 ※在宅勤務可 ■服装自由 ■希望スペックのPC用意（エンジニアのみ） ■計算処理用GPUサーバ利用 ■オフィス無料ドリンクサーバー設置 ■AIネイティブ支援制度：業務活用の可能性を検証するため、新しいAIツールの試験利用費用を補助（規定あり） ■会社が業務に必要と判断したAIツール（Claude等）は会社負担で提供 ■慶弔見舞金(結婚祝い金・出産祝い金・弔慰金) ■インナーコミュニケーション （全社つながりの場、全社ミーティング、納会、勉強会・案件共有会） ■人事評価制度 ■ご友人紹介制度（お食事代お一人あたり1.5万円まで支援＋入社後インセンティブ報酬） ■ベビーシッター利用割引制度 ■住まサポ制度（不動産仲介手数料優待サービス） 【最新技術環境】 ■NVIDIA製ハイエンドサーバーなど最新の高性能設備を完備 ■開発環境の自由な選択
【開発環境・技術スタック】
・言語：Python（メイン）、C++、RUST、React、TypeScript、C#(CADプラグインなどで使用) 等 ・クラウド：AWS／GCP／Azure（プロジェクトにより選定） ・AI／LLM：HEROZ ASK（自社開発AI SaaS）、Claude Enterprise、ChatGPT、Gemini、社内LLM基盤、LangChain、LlamaIndex、LangGraph 等 ・インフラ：Docker、Kubernetes、Terraform ・計算資源：NVIDIA製高性能サーバを社内完備。クラウドGPUとのハイブリッド運用 ・開発手法：アジャイル（スクラム）及びウォーターフォール型、技術選定はチーム裁量 業務において積極的に生成AIを活用しており、特に開発等に必要なClaudeEnterpriseのアカウントは会社より提供されています。
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