AIエンジニア/FDE【AIソリューション】

仕事内容

■ 私たちが手がけること Sapeetは「ひとを科学し、寄り添いをつくる」というミッションのもと、 生成AIや画像解析などの先端技術を活用し、企業ごとの課題に応じたAIプロジェクトを企画・開発・実装まで一貫して支援しています。 また、自社開発のExpert AI-SaaS【カルティクラウド】を軸に、ヘルスケアや接客・営業支援といった領域で、複数のプロダクトも展開しています。 【生成AI関連開発】　 AIソリューション事業部では、主に受託開発を行っており、プロジェクトの多くはPoC止まりではなく、実用・運用フェーズまで踏み込むことが前提です。 生成AIをはじめ、画像解析・音声解析などの技術を活かし、医療・製造・小売・営業支援など幅広い領域の課題に取り組んでいます。 現場起点でのAI企画・開発・導入までを一貫して支援する中で、技術的難易度が高く、抽象度の高い課題に向き合うプロジェクトも多く存在します。 ■ 生成AI関連開発にて実際に取り組んでいるプロジェクト例 ・接客、医療現場におけるAI活用 ・実演販売のトークノウハウを活用し、生成AIで販売スクリプトを自動生成するシステム ・AIアバターとの対話や発音チェックができる英会話システム ・電子カルテのOCR＋生成AIによる医療文書の自動作成システム ・監査の暗黙知を組み込んだAIエージェント 生成AI関連の開発に加え、以下のような開発も行っています。 ・3D足型データ×アルゴリズムによるシューズのフィッティング最適化 ・骨格推定・画像解析による体型・姿勢診断やレコメンド機能の開発 ■ やりがい ・多様な業界のリアルな課題に向き合える（医療／小売／営業支援／接客など） ・ビジネスサイドのメンバーと一緒に企画段階から顧客の課題解決に取り組める ・PoCで終わらない、本当に顧客の課題を解決するためのAIソリューション開発 ・自社でプロジェクトチームを組むため、意思決定や技術選定にも関与可能 ・エンジニア出身の代表のもと、エンジニアの意見が尊重される環境 ■ 一緒に取り組んで欲しいこと ・生成AIや音声・画像処理などを活かした課題解決アプローチの提案・技術選定 ・他メンバーと連携したプロジェクト推進（PM・PdM・SEと協働） ・R&D ■ 開発への思い Sapeetでは、単なる技術力だけでなく、課題に本質的に向き合う姿勢を大切にしています。 属人的なノウハウや勘に頼っていた領域に、AIやテクノロジーの力で再現性や改善性をもたらすこと。その結果として、人と人が向き合う“現場”に、本質的な価値や変化を届けることを目指しています。 AIを現実に落とし込み、「使われる技術」にしていく。一緒にその試行錯誤の最前線に立ちませんか？ ■ エンジニアリング・カルチャー 【技術への投資や知識共有に積極的】 Claude Code/Cursorなど、開発効率を高めるツールを積極的に採用しています。また、社内技術勉強会といった組織として技術力を底上げする施策や、ウェビナー開催、外部イベントへの登壇、ブログ執筆などの発信も多数実施しています。 ■ 開発環境（実績一例） ・言語／実行環境：Python, TypeScript／Node.js ・AIフレームワーク: LangChain, LangGraph ・LLM／生成AI：Amazon Bedrock, Google Gemini, Azure OpenAI ・バックエンド／API: FastAPI ・フロントエンド／UI: Next.js, Streamlit ・テストライブラリ: pytest ・インフラ: AWS(Lambda, ECS, RDS, S3, DynamoDB) ・インフラ構築: Terraform, Serverless Framework ・コード管理: GitHub ・コミュニケーション: Slack ・ドキュメント管理: Notion ・その他ツール: Dify