【リードデータサイエンティスト／リードMLエンジニア】売上数兆円規模の大企業と直接契約│プロジェクトの技術統括│機械学習・生成AI・物理モデルを組み合わせて実データを解く│最大100万円の「ご機嫌探究予算」制度あり
株式会社Enginee - 売上数兆円規模の大企業と直接取引し、AI・データ活用を課題設定から実装まで支援するコンサルティング事業を主軸に、新規事業・プロダクトの創出にも取り組んでいます。
事業内容
技術力を基盤に売上数兆円規模の日本を代表する大企業を中心に、生成AI・アルゴリズム活用のプロジェクトを提供しています。
仕事内容
売上数兆円規模の大企業と直接契約し、生成AI/アルゴリズム活用のプロジェクトにおいて、技術の責任者を担っていただきます。 複数のプロジェクトを横断して技術面を統括していただくポジションです。それぞれの案件でどの手法を採るか、どこまでの精度を目指すか、本番運用にどう乗せるかといった技術的な意思決定に責任を持ち、各プロジェクトの技術水準を担保していただきます。 あわせて、チームの技術力を引き上げる役割も担っていただきます。メンバーのコードレビューや設計相談への対応、技術的な判断基準の共有などを通じて、組織として難しい課題に向き合える状態をつくっていく立場です。 クライアントとの関係では、経営層や事業責任者に対して、技術的に何が実現可能で、何がリスクなのかを説明する役割を担います。「そもそも何を解くべきか」「AIを使うことが本当に最適なのか」という段階から議論に加わり、技術の観点から意思決定を支えていただきます。 弊社の取引は、ほぼすべてがエンドクライアントとの直接契約です。商流に入って決められたものをつくるのではなく、その課題を本気で解こうとしている事業責任者や現場の方と、直接議論するところから始まります。ROIに見合わないと判断したプロジェクトは、自社の利益になるものであっても率直に「やらない方がいい」とお伝えしています。 【具体的な業務内容】 ・複数プロジェクトにおける技術選定、アーキテクチャ設計の統括 ・技術的な実現可能性とリスクの評価、クライアントへの説明 ・機械学習モデル、アルゴリズムの設計・開発・評価 ・生成AI・LLM、数理最適化、物理モデルと機械学習の組み合わせによる課題解決 ・本番運用に向けた実装方針の決定、データ基盤の設計 ・メンバーのコードレビュー、設計相談への対応、技術指導 ・技術的な判断基準やレビュー観点の整備 ・論文・技術動向の調査と、社内への展開 【プロジェクト例】 ご経験やご希望を踏まえてアサインを決めています。直近では以下のようなプロジェクトが動いています。 ・大手自動車メーカーにおける、設計図面と要件の整合性を文字だけでなく形状・位置関係まで含めて判定する検図AIの開発 ・セラミック部品メーカーにおける、物理モデルと機械学習を組み合わせた水素製造システムの制御アルゴリズムPoC ・年商4,000億円以上の大手メーカーグループにおける、生産ラインの可視化と工程予測 ・年商3,000億円以上の資材EC大手における、約250名のカスタマーサポート部隊の問い合わせ対応をAIエージェントで段階的に自動化（生産性50%向上を目標） 開発言語はPythonとTypeScript、インフラはTerraform、Kubernetes、AWS、Microsoft Azureを使用しています。
募集背景
弊社では、売上数兆円規模の大企業を中心に、生成AI/アルゴリズム活用のプロジェクトを手掛けています。ありがたいことに引き合いは増え続けている一方で、技術面をリードできる人が足りていません。いまはCTOをはじめとする経営陣が技術の前線に立っている状態です。 このポジションでは、個別のプロジェクトを超えて、複数の案件の技術水準に責任を持っていただきたいと考えています。CTOと直接議論しながら、技術的な判断のあり方そのものを一緒に決めていく立場です。
概要
株式会社Engineeは、技術力を基盤に日本の産業変革に挑むスタートアップです。売上数兆円規模の日本を代表する大企業を中心に、生成AI/アルゴリズム活用のプロジェクトを手掛けるほか、自社プロダクト開発にも取り組んでいます。「世界をとびきりご機嫌に」をMISSION、「未知を既知にし未来を企てる」をVISIONに掲げ、好奇心を原動力として面白いと思ったことに本気で取り組み、新たな価値を生み出し続ける会社を目指しています。
この仕事で得られるもの
複数のプロジェクトを横断して、技術的な意思決定に責任を持つ経験が積めます。エンドクライアントの経営層と直接向き合い、何が実現可能で何がリスクかを自分の言葉で説明しながら、課題設定から実装・運用までを見届けられます。設計図面の構造化、生産工程の予測、物理現象のモデル化など、扱うテーマは幅広く、どう解くかを決める立場です。人数の限られたフェーズなので意思決定の距離が近く、決めたことがそのまま会社の技術のあり方になります。 知的好奇心に、会社として予算をつけているのも弊社の特徴です。入社1年目には年間100万円の「ご機嫌探究予算」があり、10万円までは個人の判断で購入できるため、この予算でGPUを導入して自宅の開発環境でモデル開発を進めているメンバーもいます。オフィスにもRTX5090を導入済みです。業務に直結する機材や技術書だけでなく、美術や音楽、旅といった一見仕事と関係のない領域への投資も対象です。 2年目以降は「Dive to Unknown」という立候補制度に移行します。半期に一度、探究したいテーマをプロジェクトとして提案し、CEO・CTO・CSOの審査を経て最大100万円の予算を獲得できます。
勤務地
【勤務地詳細】 〒112-0004 東京都文京区後楽２丁目３番１１号ＦＬＡＴ２１－１０１号室 ※地方在住など、フルリモートで勤務する社員も在籍しています。 【アクセス】 JR「飯田橋駅」東口より徒歩5分
勤務時間
09:30〜18:30
待遇・福利厚生
■専門型裁量労働制 基本勤務時間：始業9:30〜終業18:30 始業及び終業の時刻は労働者の決定に原則委ねるが、健康管理のため勤務時間は5:00〜22:00とする。 ■ご機嫌探究予算:入社1年目に年間100万円の個人探究予算を付与します。 会社所有の機器・サブスク・海外カンファレンス参加費等、社員の好奇心を本気で支える予算です。 ※本制度は、対象者を選定のうえ適用します。 ■在宅勤務可能 ■服装自由（業務内容に応じたTPOを尊重） ■ストックオプション制度:就業年数・活躍度・個々の希望に応じて付与 ■通勤手当（社内規定に基づき支給） ■家賃手当（社内規定に基づき支給）
休日・休暇
【年間休日120日以上】 ■完全週休2日制（土日） ■祝日 ■夏季休暇(5日) ■有給休暇（10日／入社半年後に付与）
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