IT/Web・通信・インターネット系の専門職（金融/不動産/コンサルタント/士業）の求人・採用情報

• 364万円〜600万円
  
• 東京都

【仕事概要】 「b→dash」を利用いただいている企業様への カスタマーサクセス （導入支援、マーケティング施策の提案、マーケティングPDCAの設計と実行支援）をお任せします。 あらゆる企業のデジタルトランスフォーメーションが叫ばれる中、ビッグデータ/AIなどの先端テクノロジーにより、デジタルとリアルをつなぎ、 マーケティングの専門... もっと見る

• 400万円〜600万円
  
• 東京都

人事企画をメインに人事業務を幅広くお任せ致します。 アンファーの社員数は158名。この人数で、メーカーとして研究開発や商品企画、生産管理、物流、販売促進など30近く部署を手がけています。そして、全体の45％程度は20代の社員が占め、若く活気のある組織風土となっています。 労務や給与計算などの事務領域の業務ではなく、経営陣と売上目標達成や次世代の事業... もっと見る

• 400万円〜600万円
  
• 東京都

自社SaaSプロダクト「CAREERSHIP®」等、人財開発システムの提案営業を行っていただきます。 顧客：大手企業、グローバル企業の人事部、人材開発部 ＊上場企業売り上げTOP100のうち、41%が当社システムを導入しています。 プロダクト：「CAREERSHIP®」とは、社員のキャリア形成や自主学習を促す人財開発プラットフォームです。... もっと見る

• 410万円〜630万円
  
• 東京都

・スカウトメールの送信(文面やタイトルのABテスト等を行って頂き、開封率や返信率を高めていく動きをしていきます。) ・応募効果の検証、分析、戦略の立案・実行 ・媒体選定 ※ご入社後は、各担当者や現場とすり合わせをしながら、ペルソナ設計、スカウト送信等行って頂きます。 ※将来的には、他の採用業務もお任せする予定です ◆魅力 ・当社において... もっと見る

• 500万円〜800万円
  
• 東京都

【Wistantについて】 Wistantは、組織にピープルマネジメントを浸透させるSaaSです。 私たちはこれまで、1,000社以上の企業とマネジメントについて対話してきました。その中でよく聞く課題には、下記のようなものが挙げられます。 数値が中心のマネジメントにより、メンバーのエンゲージメントが低下。 仕事の目標や意義を正しく伝えら... もっと見る

• 400万円〜600万円
  
• 東京都

【仕事の内容（概要）】 人事として採用業務をメインに、採用と親和性の高い広報業務も一部お任せします。 新卒、中途問わず、採用戦略～実行まで自身で裁量をもって関わることができ、採用担当者としての自力をつけることができます。 具体的には… 採用（中途・新卒）メインとし、 ①採用のチャネル選定～要件定義～運用 ②面接官 ③候補者フォローに一... もっと見る

• 400万円〜800万円
  
• 東京都

■事業概要： 【当社について】 企業が抱える様々な経営課題に対して、豊富な経験・知見を有する“プロフェッショナル人材”をプロジェクト単位で活用することで解決する「プロシェアリング」によるコンサルティングサービスを展開している会社です。 【プロシェアリングとは】 法人企業の経営テーマや事業課題に対して、プロフェッショナル人材の経験・知見を活用... もっと見る

• 500万円〜800万円
  
• 東京都

社内の業務改善及び事業拡大に向けて、データをより有効活用できるようにするためのデータ活用基盤構築プロジェクトをリードしていただきます。 急拡大する組織にあわせ、BIやSFA、CRMをより積極的に駆使した業務効率化の推進や、各組織が散り散りに集計しているデータを集約し活用する必要性が高まっています。 現在一部BIツールなどは導入しておりますが... もっと見る

• 800万円〜1200万円
  
• 東京都

当社は国産のSFA／CRMサービスを提供するリーディングカンパニーとして、7期連続増収を続けており、まさに第二成長期に突入しております。 この成長変化へ柔軟に対応しながらも更なる成長を図っていくうえで、開発部門や営業部門の強化はもちろんですが、会社の基盤を支える経理ポジションの整備が最重要課題として考えております。 270名程の組織ということも... もっと見る

• 400万円〜600万円
  
• 東京都

【仕事内容】 自社プロダクトの広告分析ツール「XICA magellan（サイカ マゼラン）」によって、クライアントの課題解決を実現するためのコンサル型データアナリストとして、導入フェーズからお客様の伴走をし、活用、課題解決まで一貫して携わっていただきます。 ◎具体的には：目的の明確化、分析方針の決定、データクレンジングデータ加工／整形、基本集... もっと見る