連結納税関連実務の年収400万以上の求人・採用情報

• 400万円〜
  
• 佐賀県

佐賀市にてIT人材採用をおこなっていいただきます。 将来的には佐賀市に根差したサテライトオフィスの責任者にもなっていただく予定です。 もっと見る

• 700万円〜1300万円
  
• 東京都，福岡県
• Java Python Go TypeScript AWS Docker MySQL Vue.js Kotlin Lambda Spring GCP Salesforce

・審査・与信、債権管理に関わる基幹システムの設計・開発・運用 ・外部信用機関とのデータ連携基盤および利用履歴取得処理の開発 ・スコアリングによる与信設定、不正検知、AML対応などのリスク管理ロジックの実装 ・リアルタイム・大規模データ処理を活用した高精度な審査機能の開発 ・債権管理における顧客検索や督促対象抽出などの業務効率化機能の開発 ・高... もっと見る

• 600万円〜900万円
  
• 東京都

ご経験とご志向に基づき、以下のいずれかのコンサルティング領域のプロジェクトに参画いただきます。 ■ITコンサルティング／PMO支援 大手企業の基幹システム刷新やDX推進プロジェクト等で、計画策定、ベンダー選定、進捗・課題管理まで、顧客側に入り込みプロジェクトを成功に導きます 。 ■業務改革・BPR 「三現主義（現場・現実・現... もっと見る

• 450万円〜800万円
  
• 東京都

1. 既存新規事業の財務分析と成長戦略策定 - スケールアップフェーズにある新規事業の財務分析と成長戦略の策定 - 既存事業の拡大計画における財務モデルの作成と分析 - 新規事業のスケールアップに向けた資金計画の立案 2. 財務戦略立案と実行 - SEEDS COMPANYの中長期的な財務戦略の策定 - 資... もっと見る

• 500万円〜800万円
  
• 東京都

ご経験やスキル、志向に応じて、以下のような業務をお任せします。 社労士資格で学ばれた知識とこれまでの経験をかけ合わせ、プロダクトを通じて多くの企業に価値を届けることができる、非常に意義のあるポジションです。 ① 『就業規則ナビ』の企画業務 ・『KING OF TIME 勤怠管理』を、社会保険労務士の先生方の業務をサポートする形で、法令や就業規... もっと見る

• 800万円〜1000万円
  
• 東京都

■チームミッション 当社の法務チームは、「全人類の能力を全面開花させ、世界を変える」という当社のミッションの実現に向けて、経営、事業の最前線で戦略的な意思決定をサポートし、成長を加速させるためのキーパートナーです。法的リスクのコントロールと事業機会の最大化を両立させることを目指し、急成長する企業の多様な法務ニーズに対応し、コンプライアンスを確保しつつ... もっと見る

• 800万円〜1200万円
  
• 東京都

＜Mission＞ 「Dig the Potential　テクノロジーで、企業の成長可能性を掘り起こす。」 「経営」と「現場」の情報流通におけるボトルネック（分断）を解消し、企業成長におけるポテンシャルを最大化することを指針としています。 ・情報のインフラ構築 　└現場のリアリティある情報を経営へ、経営の意思を現場へ、双方向に正しく届ける仕... もっと見る

• 400万円〜700万円
  
• 滋賀県，京都府，大阪府，兵庫県，奈良県，和歌山県，福岡県，鹿児島県，フルリモート
• PHP Java Python React TypeScript Laravel Golang Vue.js GCP Redux React Native Nuxt.js

【業務内容】 テクニカルチームの一員として、トレンド技術を身につけながら、 フロントエンド開発を手がけていただきます。 （技術一例：React、Next.js、Vue.js、Nuxt.js、Golang、PHP/Laravel、Java等） 　 【プロジェクト一例】 概要：ライブ配信サービス開発 使用技術：WebRTC、Vue.js、G... もっと見る

• 450万円〜700万円
  
• 京都府，大阪府，兵庫県

顧客のシステム、WEBアプリケーション・業務システム開発プロジェクトのリーダーとして、 プロジェクトのとりまとめ、プロジェクト完了までのリーディング・マネジメントをご担当いただきます。 フルリモート、常駐またはリモート併用の開発案件があります。 要求分析、要件定義などの上流工程から、基本設計、詳細設計、実装、テストまで、経験やスキルを考慮しプロジ... もっと見る

• 850万円〜1500万円
  
• 東京都，フルリモート
• Python Go AWS Docker GCP

オープンロジには、日々膨大な「物理的な動き」を伴うデータが蓄積されています。入出庫・在庫管理・配送状況といった複雑な物流ドメインのデータに加え、B2B2Cの構造上発生する多種多様なステークホルダーの行動ログなど、扱うデータの種類と量は爆発的に増加しています。 すでに「AI梱包予測」から発展した「トラック予測（トラックの積載容積・台数の最適解）」な... もっと見る