連結決算関連実務（四半期・半期・年次）の年収500万以上の求人・採用情報

• 1000万円〜1000万円
  
• 東京都

コーポレート部門の責任者として、法務・人事・労務・総務を横断的に統括し、 会社の基盤づくりと事業成長を支えていただきます。 【法務領域】 反社・与信チェック対応 各種契約書の作成・レビュー リーガルチェック業務全般 契約条件・法的リスクに関する社内アドバイザリー 案件進行中の法的論点整理、営業／コンサルタントへの助言 コンプライアン... もっと見る

• 550万円〜900万円
  
• 茨城県，栃木県，群馬県，埼玉県，千葉県，東京都，神奈川県

大手企業を中心とする既存・新規クライアントのご要望・お問い合わせに対し、当社のフロント営業としての一次対応から、ヒアリング・課題抽出、コンサルティング営業、ソリューション提案、フォロー営業をお任せします。 【具体的な業務】 ・クライアントに対してデータベース環境周辺のニーズ/課題のヒアリング ・ニーズ/課題に沿ったソリューションの提案 ・コンサ... もっと見る

• 600万円〜1200万円
  
• 東京都
• C C++ Python ROS

Airionでは、AIとロボット技術を融合した製造業向けソリューションの開発に携わっていただきます。ご自身のスキルやキャリア志向性に応じて、例えば以下のような最先端のロボティクス開発をリードしていただきます。 ・画像認識AIと産業用ロボットアームを組み合わせた外観検査システムの開発 ・PLC制御やラダー図生成を支援するAI×ロボットの自動化プロ... もっと見る

• 450万円〜700万円
  
• 埼玉県，千葉県，東京都，神奈川県
• C

■ 概要 ・開発プロジェクトにて、自動車系の組み込み開発をお任せします ■ 詳細 ＜具体的な業務例＞ 自動車系の組込み開発の中でも、以下の分野に関わる開発をお任せします。 ・先進運転支援 ・画像認識 ・エンジン制御 ・コックピット ・地図描画 ＜体制・作業環境＞　 ・チーム体制：開発規模により2～10名 ・作業環境：お客... もっと見る

• 800万円〜1200万円
  
• 東京都

当社エイトハンドレッドは国内外4,000社を超えるマーケティングデータを扱ってきたマクロミルのグループ会社であり、業界知見をいかし豊富な経験を有するプロフェッショナルが顧客が抱える課題解決に伴走する企業です。 このポジションでは、マーケティングや事業戦略の意思決定に資するデータ活用支援を一気通貫で提供しています。単なる分析業務にとどまらず、「課題... もっと見る

• 550万円〜1000万円
  
• 東京都
• AWS Docker TensorFlow Azure GCP

■組織のミッション Mission ・データの民主化を 情報（データ）は、ビジネス上の意思決定だけでなく、個々のライフスタイルや社会全体の課題解決にも大きな影響を及ぼすことができます。情報（データ）の力を全ての人々に広げ、透明性・公平性のある社会の発展に寄与する。それが私たちの使命です。 Vision ・社会課題の解決に向けてデータを通じたコミュニ... もっと見る

• 800万円〜1500万円
  
• 東京都
• AWS TensorFlow

■ 仕事内容 当社が次の成長フェーズへ進むためには、ITの力を最大限に活かし、戦略的な打ち手を着実かつスピーディーに実行していく必要があります。 本ポジションでは、以下の業務をお任せします： AI活用アイデアや企画に対しての技術的観点での仮説構築、PoCやプロトタイピングを通じての検証 ソリューションの実現性(品質・コスト・スピードのバ... もっと見る

• 700万円〜1500万円
  
• 東京都

■募集背景 コンサルティング＋ソリューションで成り立つ当社のサービスはどちらかが欠けると付加価値が低下し成り立ちません。 現状は代表者が担当しているコンサルティング部門をお任せできる方を求めています。 現状のクライアントとの関係を維持しながら、高いレベルのコンサルティング機能強化を実現するために、意欲・経験のあるコンサルタントに入社いただき、ゆく... もっと見る

• 600万円〜900万円
  
• 東京都
• C Python

セキュリティ研修（ソフトウェア開発、ペネトレーションテスト、マルウェア解析等）の提供による、セキュリティ人材育成業務 【具体的な業務内容】 ・研修で利用する演習環境の設計、構築、運用 ・最新の技術動向の調査・情報収集と習得、保持技術の向上とそれ以外の分野に関する技術の習得(技術の幅を広げる活動) ・研修用コンテンツの作成 ・講師業務 ・... もっと見る

• 700万円〜1200万円
  
• フルリモート
• JavaScript Python Node.js React TypeScript Heroku Google Cloud Platform MongoDB Express

生成AIや大規模言語モデル（LLM）の進化により、AIの社会実装が加速する今、見落とされがちなのが「AIが何を根拠に判断しているか」という視点です。 AIはモデルやアプリケーション単体では正しく機能せず、“何をもとに答えを導き出すか”というナレッジ、つまり正確に整理された知識のデータ基盤が不可欠です。 Helpfeelは、この「AIナレッジデー... もっと見る