国内特許関連実務の年収1000万以上の求人・採用情報

• 500万円〜1000万円
  
• 東京都，大阪府

＞仕事内容 シャンプーや美容家電などのブランドを中心に、多角的にブランド開発をしている消費財・美容家電メーカーにおいて、法務業務全般をジェネラリストとしてリードいただくポジションです。 「法務部」全体の価値最大化、プレゼンス向上を目指し、専門家としての法務パーソンに留まらず、協調性を重んじて、同部メンバーとともにI-ne全体に対する価値貢献に意欲的... もっと見る

• 300万円〜
  
• 東京都

PC・スマホで不動産登記情報を取得できる「不動産チェッカー」をはじめとした自社サービス・プロダクトの開発アシスタントをお任せします。 ＊具体的な業務内容＊ ・開発エンジニアのアシスタント業務 仕事を覚えたら、以下も徐々にお任せしていきます。 ・既存サービスのバージョンアップ ・クライアントのご要望に応じたカスタマイズ、機能追加 ・新... もっと見る

• 1000万円〜2000万円
  
• 東京都

■CISO候補の業務内容 UPWARD全体のIT・AI戦略を牽引し、データドリブンな経営基盤の構築と、全社的なオペレーションの最適化を推進するポジションです。攻めと守りの両軸から、全社横断的に業務改革・IT導入をリードし、組織の成長を技術面から支えていただきます。 ■UPWARDとは ・『地図情報 × AI』で、次世代セールス体験を実現するS... もっと見る

• 600万円〜1000万円
  
• 東京都

スタートアップ、ベンチャー企業を中心とした企業会計・法人税務が主な業務です。 ★スタートアップ＝ハードという印象を持たれがちですが、 ハードというよりも「スピード感と幅広い領域への関わりができる」が正しいです！ ＼求人の魅力ポイント／ ①スタートアップ企業の設立～IPO支援まで幅広く経験可能！他では得られないスキルが身につきます ②投資す... もっと見る

• 800万円〜1500万円
  
• 東京都

▍PMF済みプロダクトを“次のレイヤー”へ進化させるPdMを募集 弊社は、独自のデータ特許技術を強みに、 アプリケーションではなく“データレイヤー”に強みを持つAI×DATAカンパニー。 セールステックプロダクト「AUTOBOOST」は、 AI×データの力で新規営業の在り方を変えてきました。 そして今、WEB上のオープンデータとク... もっと見る

• 700万円〜1000万円
  
• 東京都

【グローバル企業の法務・知財｜両方の専門性を高められる環境】 当社が展開するIoT、Webプラットフォーム、ネットワーク分野などのソフトウェア事業における法務・知財領域をお任せします。 業務比率はご経験等を踏まえて検討いたします。 【具体的な仕事内容】 ▼特にお任せしたい業務 ・知的財産（特許・商標）の出願・管理・訴訟対応（弁理士事務所と... もっと見る

• 480万円〜
  
• 東京都

弊社が運営する不動産投資メディア「楽待新聞」の記事制作や編集をしていただきます。 ■記事コンテンツの企画、取材、執筆 ■外部ライターやコラムニストと協力した記事の企画、編集 記事コンテンツの制作がメインですが、動画の編集チームと共同で動画コンテンツの企画、撮影などを行うこともあります。（YouTubeチャンネル「楽待 RAKUMACHI」... もっと見る

• 650万円〜1800万円
  
• フルリモート

◆業務内容 当社はSaaS企業のため、事業拡大や機能拡張に向けては、「顧客・営業・マーケットの理解」と「システム知識」の両面を兼ね備えた人材が必要不可欠であり、実際に当社では、その両方の観点をもって、営業・運用・企画といったあらゆる方面のジャッジ・対応を行っています。 あなたには、そうした「顧客・営業・マーケットの理解」と「システム知識」の両面... もっと見る

• 450万円〜
  
• 東京都，フルリモート
• JavaScript Python React Docker MySQL Nginx Flask

■業務概要 AI、機械学習を用いたリーガルテックの自社サービスの開発。 AI、機械学習の専門チームで、主にPythonを用いたバックエンド開発を設計から実装までをお任せします。スキルに応じて、バックエンドにとどまらず幅広く活躍していただけます。 AI、機械学習に精通したエンジニア弁護士、社外連携しているAI開発の研究者が所属している、AI、機械学... もっと見る

• 700万円〜1200万円
  
• フルリモート
• JavaScript Python Node.js React TypeScript Heroku Google Cloud Platform MongoDB Express

生成AIや大規模言語モデル（LLM）の進化により、AIの社会実装が加速する今、見落とされがちなのが「AIが何を根拠に判断しているか」という視点です。 AIはモデルやアプリケーション単体では正しく機能せず、“何をもとに答えを導き出すか”というナレッジ、つまり正確に整理された知識のデータ基盤が不可欠です。 Helpfeelは、この「AIナレッジデー... もっと見る