データサイエンティストの年収700万以上の求人・採用情報

• 850万円〜1000万円
  
• 東京都
• C C++ SQL Python Docker OpenCV Kubernetes

画像認識・エッジAIやVLMなどの最先端AI技術を駆使し、実社会の課題を解決するソリューション開発・社会実装を牽引するリードエンジニア／テックリードを募集します。 クライアントの抱えるさまざまな課題を技術力で解決に導く、裁量とやりがいの大きいポジションです。 【お任せしたい業務】 クライアントワークから社内の技術力強化まで、先端AI開発... もっと見る

• 800万円〜1500万円
  
• 東京都

■当社について 事業戦略・経営戦略・IT領域におけるコンサルティングサービスを提供しつつ、 7,000名のフリーランスコンサルタントと企業をつなぐプラットフォームを運営している スタートアップの総合型コンサルティングファームです。 《事業内容》 以下2つのプロダクト運営をしております。 ・ProConnect ：ハイスキルなフリーラ... もっと見る

• 750万円〜1000万円
  
• 東京都
• Python Django React AWS Azure GCP Flask

デロイト トーマツ グループの一員として、法人向けAIシステム開発および自社AIプロダクト（「DS Generation」「DS Vision」「DS Forecast」）の設計・開発・導入をリードしていただきます。 生成AI、画像・動画解析、数値データ分析など、多様な技術領域に挑戦できる環境です。 【具体的な仕事内容】 受託開発におけるPM... もっと見る

• 800万円〜1200万円
  
• 東京都
• AWS Azure GCP

【主な業務内容】 ・プロジェクトの戦略立案、スケジュール管理、リソース配分を含む開発全体の統括 ・技術的リードとしてチームを支え、顧客の技術課題の解決や新技術導入を主導 ・クライアントとの折衝を通じて、ゴール設計やニーズのヒアリング、AIシステムの開発提案、進捗報告、成果説明 ・要件定義から設計、開発、テスト、運用まで一貫してサポートし、包... もっと見る

• 900万円〜
  
• 福岡県
• AWS Azure GCP Salesforce

日本企業の海外DX支援。 ①顧客との商談・課題抽出・提案およびプロジェクト化 ②プロジェクトの案件遂行 もっと見る

• 750万円〜1000万円
  
• フルリモート
• SQL Python Hadoop AWS Azure GCP Spark

主にDatabricksを活用した、データ利活用に関するお客様課題の解決 ①プロジェクトマネジメント業務 ・データ分析/データサイエンス/機械学習に関する、 　インフラ基盤構築や分析システム導入プロジェクトの企画・提案、技術選定・要件定義 ・スケジュール管理、リソース管理、成果物の品質担保、納期管理 ②データエンジニアリング業務(プレ... もっと見る

• 840万円〜
  
• フルリモート
• C C++ Java Python

・自社ソフトウエア開発 【自動化システムの企画】 これまで属人的な技術で成り立ってきたものづくり。自動で質の高い技術提供ができるよう、CADメーカーと組んで金型設計の自動化システムのソフトウェア開発を自社プロダクトとして開発していきます。 【開発事例】 Excelを手順書&コントローラーにすることで、CADのコマンドを入力できる機能や、... もっと見る

• 700万円〜1200万円
  
• 東京都
• Python

foxcale（フォックスケイル）は、デジタル・フォレンジック技術を活用したリーガルテックサービスを提供する会社であり、企業の不正の防止・早期発見・原因究明のためのソリューションを開発しております。 公認会計士や公認不正検査士の不正調査専門家から構成されるプロフェッショナルチームも有しており、テクノロジーと不正調査実務の両面で不正・不祥事にお困りの企... もっと見る

• 1020万円〜
  
• 東京都
• SQL Python R AWS

＜概要＞ ビジネスコンサルティング チームでは金融機関が顧客への融資を行う際の与信戦略や、マーケティング戦略における投資対効果を最大化するための予測モデル構築、専門家によるコンサルティングなど幅広いデータドリブンによるサービスを提供します。 具体的には、貸付債権の延滞・債務不履行(デフォルト)など信用リスクの将来への推移や変化を予測します。長期的な... もっと見る

• 800万円〜
  
• フルリモート
• SQL Python AWS Azure GCP

■Solution Engineer（以下、SE)の役割について ◎エンジニアとの違い 一般的に、Product 開発チームのエンジニアが、多くの企業/業界に利用される、汎用的な１つの機能を作り、各企業の課題を50−70％解決することに貢献する一方、SEは既存の機能に、＋αの技術的なクリエイティビティを用いて、1つの企業の課題を100%解決する... もっと見る