株式会社スカイウイル - 幅広いレベルの業務で、着実なキャリアアップを
AIとデータ解析で農業やスポーツ、エンタメの未来予測を行います。ディープラーニングと自然言語解析を駆使し、ビジネスに貢献する予測と解析を提供します。
「使われるAI」を創る。 大企業クライアント向けに、生成AIや画像認識技術を活かした業務改善ソリューションを提供。 技術選定から実装まで対応いただきます。 【業務イメージ】 ・課題設定〜分析〜モデル構築(EDA、前処理、特徴量、学習、評価) ・業務に組み込む実装(API/バッチ化、ログ設計、再学習・運用の設計) ・精度改善のループ構築(データ品質、評価指標、仮説検証のサイクル) ・ステークホルダーと成果を揃える(要件整理、説明資料、意思決定支援) ・成果の再現性を作る(実験管理、手順化、ベースライン整備、ナレッジ共有)
募集背景
生成AIは、単なる“ツール”ではなく、業務の設計そのものを変える技術になりました。 価値が出るのは「モデルを触れる人」ではなく、課題設定→検証→実装→運用までやり切れる人です。 スカイウイルでは、生成AIを活用した提案・PoC・開発の相談が増え、チームで再現性ある実装パターンを育てています。 だから今回、実務経験の有無に関わらず“価値に着地させる”仲間を増やします。 入社後は、小さく作って学び、次に提案・改善へ。あなたの成長が、そのままチームの武器になります。
概要
技術で未来を照らす。成長も挑戦も、すべて現場発のスカイウイルへ。 スカイウイルは、AI・データサイエンスやクラウドネイティブなど、最先端のテクノロジーを軸に事業を展開する総合ICTソリューション企業です。 私たちは「Light the Future ― 人と技術で未来を照らす」という想いのもと、クライアント企業の業務課題をITの力で解決し、社会全体の進化を後押ししています。 その原動力となるのは、“現場のエンジニア”です。 スカイウイルでは、あなたの技術力やアイデアを最大限に活かせる「挑戦できる環境」と「成長を支える仕組み」が整っています。 スカイウイルは、技術を武器に「人」と「社会」の進化を支える会社です。 あなたの経験と情熱を、ここで次のステージへ。
この仕事で得られるもの
・分析で終わらず、モデル→実装まで“価値が出る形”に落とし込む経験が積める ・データ前処理/特徴量/評価設計など、再現性のあるML開発の基礎体力がつく ・MLOps的な視点(運用・再学習・監視)を持ったAIエンジニアへ伸びられる ・キャリアの分岐が広い(MLエンジニア/データサイエンティスト/AIコンサル など) ・キャリアを逆算したアサイン:伸ばしたい軸(上流/技術深掘り/リード)から役割を設計します ・複数の視点で成長を支える体制:定期面談やレビューで、次の一手を一緒に決めます
勤務地
【勤務地詳細】 お客様先(東京23区、横浜周辺) ※プロジェクトによって勤務地が異なります。 ※【変更の範囲】会社の定める業務 本社(品川区北品川5-9-11 受動喫煙対策=敷地内禁煙、屋内喫煙可能場所有) 【アクセス】 〒141-0001 東京都品川区北品川5-9-11 大崎MTビル10F ・JR線「大崎駅」南口より徒歩8分 ・京浜急行線「北品川駅」より徒歩11分
勤務時間
9:30〜18:00
待遇・福利厚生
【勤務時間】 9:30~18:00(所定労働時間7時間30分、休憩60分) ※勤務先により変動します。 【各種手当】 ・交通費全額支給 ・みなし残業代+残業代支給(規定時間外労働20時間を超えた場合) ・役割給 ・通信・光熱費補助手当 ・深夜勤務手当 ・資格取得支援制度 ・企業年金(確定拠出年金)制度 ・遺族年金制度 ・慶弔見舞金(第三子出産祝金増額) ・各種社会保険完備(雇用・労災・健康・厚生年金) ・定期健康診断 ・各種研修制度(研修・勉強会には軽食付) ・優秀社員表彰 ・関東IT健保組合の全国福利厚生施設利用可能 ・社内サークル費補助あり など
休日・休暇
★年間休日124日 ・完全週休2日制(土、日) ※勤務先により変動します。 ・祝日 ・年末年始休暇(6日間) ・夏季休暇(3日間) ・有給休暇 ・慶弔休暇 ・特別休暇 ・産前産後休暇 ・育児介護休業 ・ドナー休暇 ・ボランティア休暇 ・マタニティ休暇 ・障がい者通院休暇 ・リフレッシュ休暇 ・育自休業 (3年まで自らを育むために休める)
ポジションのアピールポイント
・AIリサーチチームと連携し、生成AIを活用した新規プロダクトの開発をリード ・PoCから本番導入まで、技術裁量をもってプロジェクトを推進できます プロジェクトは流動的ですが… PoCから商用化まで一気通貫で携われる(研究開発) 生成AIを使った新規プロダクト企画にエンジニアが主導で関われる AIの社会実装フェーズに直接関与できる(BtoC/BtoB問わず) リサーチャーと連携しながら、技術的検証〜実装まで任される環境 自由度の高い開発環境(GPU環境/Python最新版/クラウドAI基盤など)
入社後のキャリアパス
・AIテックリード/MLOpsエンジニアとして、AI開発基盤の設計・運用へ ・AIリサーチャー/R&Dエンジニアとして、モデル開発・新技術検証を担当 ・AIプロダクトマネージャーとして、ビジネス側と連携して企画推進 ・将来的にAI技術責任者(Head of AI)として組織をリード
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