株式会社分析屋

分析屋は、2011年にデータ分析専門企業として設立されました。

現在は、データ分析に加え、AI・BI・クラウド・データ基盤構築など、先端IT領域全般を手掛けています。

設立当時、この領域を専門に扱う会社は、国内でもまだ数えるほどしかありませんでした。そのため分析屋は、早い段階から「実装だけ」でも「構想だけ」でもない立ち位置を築いてきました。

手掛けているのは、たとえば以下のような仕事です。

・データの整理、加工、品質管理
・BI／ダッシュボード構築
・データ基盤、クラウド環境の整備
・AI活用、分析設計
・分析結果の資料化、報告、再設計
・顧客の意思決定に使える形への落とし込み

機械学習モデル開発を中心とする会社が「技術の高度化」に強みを持つのに対し、分析屋が強みとしてきたのは、先端ITをビジネス成果につなげることです。

実際に、日経リサーチ様の探索的な分析体制づくりや、鎌倉市観光協会様の観光領域におけるデータ活用支援など、顧客の課題に深く入り込みながら、現場で使われる形に落とし込む仕事をしてきました。

技術をつくるだけではない。
構想を語るだけでもない。

顧客の事情を読み、関係者の間を埋め、必要なら自分たちでも手を動かして、現場に着地させる。

分析屋は、技術がわかるビジネス集団として、先端ITをビジネス成果に変えている会社です。

分析屋のMissionは
「すべての意思決定に人間らしさを」。

この考え方は、代表・溝口の原体験から生まれています。

溝口は前職で、投資・資産運用の世界にいました。

そこでは、数字や指標だけで物事が判断される場面が多くありました。

もちろん、数字は大切です。
ロジックも大切です。

でも、数字の裏には必ず、人の想い、現場の事情、組織の歴史、顧客の不安、まだ言葉になっていない違和感があります。

数字だけを見て合理的なジャッジを重ねるだけなら、意思決定者はAIでもいいのかもしれません。
だからこそ分析屋は、合理だけでなく、情理もふまえた意思決定支援を大切にしています。

この考え方を、私たちは「おもてなし分析」と呼んでいます。

おもてなしとは、単なる親切や気配りではありません。
顧客自身もまだ整理できていないニーズを汲み取り、先回りして、動ける形に整える力です。

たとえば、

・データ結果は正しいのに、なぜか意思決定に使われない
・分析レポートはあるのに、現場が動かない
・技術的には成立しているのに、顧客の納得感がない
・顧客が本当に困っていることが、依頼文に書かれていない

こうした「データとビジネス成果のあいだ」にある空白を埋める。
それが、分析屋の考えるおもてなし分析です。

AI時代だからこそ、数字や技術だけでなく、その裏にある人間らしさを汲み取れる人材が必要になる。
分析屋は、そんな人材を育てる会社です。
　

分析屋の文化を一言で言えば、
「指示書にはない“間”まで、仕事にする文化」です。

ある大手企業の案件では、データ基盤整備が進まない原因が、技術そのものではなく、チーム間の連携不足や開発ルールの曖昧さにありました。

分析屋は、依頼された作業だけでなく、ルール整備のたたき台をつくり、関係者の合意形成を進め、データ活用が前に進む状態を整えました。

こうした力を、私たちは「おもてなし」と呼んでいます。

これは、単なるソフトスキル研修ではありません。
立ち振る舞いだけを学ぶものでもありません。
先端ITをビジネス成果に変えるための、ビジネス力全般です。

具体的には、

・顧客の曖昧な要望を整理する力
・ビジネス側と技術側の認識をそろえる力
・データやAIの使いどころを見極める力
・関係者を巻き込み、現場で動く形に着地させる力
・合理だけでなく、情理もふまえて意思決定を支える力

MVVやクレドを通じて、この考え方を理解し、日々の判断に活かす仕組みはすでに整えています。
さらに現在は、より本格的な教育・評価システムの構築を進めています。一部の取り組みは先行して始まっています。

こうした力があるからこそ、日経リサーチ様からは、探索的な分析体制づくりや業務効率向上への貢献を評価いただき、感謝状をいただきました。
鎌倉市観光協会様との取り組みでも、顧客のアイデアや想いとデータ活用を融合させる姿勢を評価いただき、他団体からの相談にもつながっています。

上位層には、経営層やコンサルファームと直接やりとりしながら働くメンバーもいます。
20代で年収1000万円を超える実績もあります。

分析屋は、技術だけで勝負する会社ではありません。
技術を使い、人を読み、ビジネスを前に進める人を育てる会社です。