ECサイト運営の年収950万以上の求人・採用情報

• 600万円〜1000万円
  
• 東京都

・トレーディングカードの仕入れ戦略の企画～立案 ・EC／店舗の販売データをもとにした需要予測、在庫最適化 ・カードショップや問屋との価格交渉～関係構築 ・販売／商品企画チームと連携した商品企画～プロダクト開発支援 ・週次／月次の売上、在庫データ分析による仕入れ戦略の改善 ・仕入れオペレーションの標準化、効率化の推進 もっと見る

• 696万円〜1500万円
  
• 愛知県

株式会社エイチームコマーステックにて、ヒューマングレードドッグフード「OBREMO-オブレモ-」を中心としたEC事業における事業企画・推進業務をお任せいたします。企画だけでなく、ドッグフードの販売促進はもちろん、サービスグロースに向けた事業全体の戦略立案から実働まで幅広く担当いただきます。 ・事業成長における戦略立案 ・顧客理解のための調査、分... もっと見る

• 340万円〜
  
• 大阪府

物流センター内における一連のオペレーション業務を担当いただきます。入社後はまず各セクション業務を習得していただき、ゆくゆくはアルバイトスタッフの教育や進捗管理など、マネジメント領域にも携わっていただきます。 ・受取セクション： 荷受（業者対応）、商品の検品、棚登録、PCでの商品情報照会。 ・梱包セクション： ピッキング、国際輸送に耐えうる丁寧な... もっと見る

• 800万円〜1200万円
  
• 東京都
• C PHP Java Python

■業務概要 ・技術選定と開発プロセスの最適化 ・エンジニア組織の運営（採用、育成、評価、チーム編成、パフォーマンス最大化のための環境整備） ・他部門との連携 ・経営陣との連携による技術戦略の実行 ・エンジニアのキャリアパス設計と組織文化の醸成 ■業務詳細 ・技術選定と開発プロセスの最適化 既存の言語、フレームワーク、インフラと並行し... もっと見る

• 600万円〜1000万円
  
• 東京都

Anker Japan公式オンラインストア/アプリの売上最大化と顧客体験の向上を目的に、販売戦略の立案と推進、UIUX設計から開発/制作ディレクション、関連するプロジェクトをリードいただきます。 業務内容 ・KPIの設計からモニタリング、達成に向けた各種アクションの策定・プロダクト部門と連携した販売戦略、販促企画の立案と実行 ・外部ベンダー/... もっと見る

• 330万円〜
  
• 埼玉県，千葉県，東京都，神奈川県

当社の中核を担う新規事業であるStaffing事業部にて両面型/人材アドバイザー業務を行います。 求職者との面談や、クライアントへのヒアリング、両者のマッチング等、幅広い業務をお任せいたします。 ■業務内容 ・クライアントへのヒアリング ・クライアントの事業課題、組織課題に対して人材提案 ・登録クリエイターへのカウンセリング ・フリーラ... もっと見る

• 700万円〜1000万円
  
• 東京都，大阪府，福岡県

【ミッション】 全国最大規模の優良施工店ネットワークを持つ当社で、塗装店・リフォーム店の経営パートナーとして、クライアントの成長を実現していただきます。 単なる助言者ではなく、共に成長を目指すビジネスパートナーとして活躍いただけるポジションです。 【具体的な業務内容】 ・経営戦略作成支援 ・事業計画作成支援 ・売上拡大施策の提案・実行支... もっと見る

• 370万円〜
  
• 東京都

グループ会社の経理担当としての以下業務をお任せします。 ・会計ソフトへの仕訳入力 ・債権債務管理 ・入出金管理 ・資金管理 ・固定資産管理 ・各種決算資料作成 ・月次決算業務、四半期及び年次決算業務 ・税理士への提出資料作成 ・新規事業における事業フローの構築支援 ▼当部署のミッション BEENOSグループ全体の数字とお金... もっと見る

• 1200万円〜1800万円
  
• 東京都
• PHP AWS MySQL Apache

★社長・幹部とのコミュニケーションができ、会社の求めるものを創っていく、透明性とスピードを重視する方 ＜具体的な職務内容＞ ・当社が新たに設置するサイトのシステム設計、開発、保守、運用管理 ・ITインフラ整備、ITセキュリティ強化 ・デジタルマーケティングによる営業企画業務支援 ・システム部門全体のマネジメント（約20名のメンバー）の指導... もっと見る

• 700万円〜1100万円
  
• 東京都
• SQL Python AWS Azure GCP SRE

◆業務内容 MLOpsエンジニアとして、データ戦略に基づきAI/MLモデルの価値を継続的に事業に届けるため、MLOps基盤の構築・運用を中核となって推進いただきます。 ＜具体的には＞ ・MLモデルのライフサイクル全体（開発・デプロイ・運用）を管理するためのMLOps基盤の設計・構築・運用 ・データサイエンティストや事業部と連携し、AI/ML... もっと見る