投資運用管理の年収600万以上の求人・採用情報

• 600万円〜1000万円
  
• 東京都

社内リスクマネジメントの運営と推進に関する以下の業務 ・全社的リスク管理（ERM：Enterprise Risk Management）の推進・高度化 ・事業継続計画（BCP：Business Continuity Plan）の推進・高度化 もっと見る

• 600万円〜700万円
  
• 東京都
• Zabbix

丸井グループ全体のシステムを運用している部門です。 システムのサービス監視、ジョブ管理、デプロイ等を担当し、安定したシスム稼働の実現に取り組んでいます。 監視等の実業務は協力会社（パートナー）様に担当していただいており、当ポジションの役割は全体コントロールや業務改善、社内関係部署との調整がメインとなります。 【具体的な業務例】 ・ITSMツ... もっと見る

• 699万円〜1210万円
  
• 東京都

急成長するIFA（金融仲介）事業を支える内部管理担当として、事業の健全性・安定性を確保する役割を担っていただきます。 ・IFA事業に関する内部管理業務全般 ・取引・業務プロセスのモニタリング ・各種点検・チェック業務 ・IFA法人対応に関するルール・運用の管理 ・内部管理体制・業務フローの整備および高度化 ・監査・当局対応を見据えた記録... もっと見る

• 720万円〜1000万円
  
• 東京都
• Firebase

グリーンモンスターとのリソースとアセットとチャンスを土台に体験型投資学習事業の拡張を担っていただきます。 ＜主な業務内容＞ 1.投資学習アプリ事業における担当プロダクトの戦略策定(ターゲット/ポジショニング/設計/指標) 2.調査～データ解析～ボトルネック発見～仮説設定～施策立案 3.施策やエンハンスのための優先順位付けとロードマップ作成 ... もっと見る

• 1000万円〜2000万円
  
• 東京都

【概要】 当社が自社開発・販売するラグジュアリーリゾートヴィラ（投資用不動産）の販売をお任せします。 主力商材は沖縄を中心に展開するリゾートヴィラ（価格帯：6,000万〜8,000万円）で、富裕層・投資家層（経営者、開業医、士業など）を対象とした高単価・高付加価値のtoC営業です。 単なる不動産販売ではなく、金融・税務・不動産の複合的な視点か... もっと見る

• 700万円〜1200万円
  
• 東京都

TAPPの広告チームリーダーとして、オンライン広告戦略の立案から実行、チームマネジメントまでを担っていただきます。自社サービス（完全反響型の資産運用セミナー事業）の集客最大化がミッションであり、数億円規模の広告予算を活用したダイナミックなマーケティングに挑戦できるポジションです。 既に創業8年で売上199億円を達成した急成長中の当社では、インハウ... もっと見る

• 800万円〜1200万円
  
• 東京都
• Salesforce

【業務内容】 ・クライアント（経営層）とのリレーション構築を通じた新規案件創出、要件定義・プロジェクト計画策定 ・Snowflake等クラウドデータ基盤設計・構築プロジェクトおよび生成AI／コンテンツ自動生成プロジェクトのPM業務（品質・予算・スケジュール・収益管理） ・SalesforceなどCRMプラットフォームを活用したソリューション設計・... もっと見る

• 600万円〜1000万円
  
• 東京都

■仕事内容 本質的な役割： 『SaaSセールス』『法人営業』ではなく『資本市場の変革をリードするコンサルタント』です。 対峙するのは、日本を代表する上場企業のIR/財務戦略を担うプロフェッショナル（役員・部長クラス）です。彼らの潜在課題を掘り起こし、当社のソリューション（「IR-navi」「プレミアム優待倶楽部」など）を武器に、企業価値向上という... もっと見る

• 800万円〜1500万円
  
• 東京都

■業務内容 まずは、広告予算を活用し、人材事業の求職者獲得/求人応募獲得の最大化をリードしていただきます。並行して、営業・ディレクター・デザイナーと連携しながら、LP/サイト改善などインハウスならではの高速PDCAで成果を伸ばします。 その後、事業理解の深まりに合わせて、KPI設計・投資判断（ROI）・マーケ組織の構築（採用/育成/評価）・生産... もっと見る

• 700万円〜1100万円
  
• 東京都，フルリモート
• Python AWS PostgreSQL Apache Azure GCP Zabbix Spark

■ 業務内容：8億件のデータを活用可能な「未来の資産」に変える アスタミューゼの事業の核であるデータベースを、コンサルティングやAIエージェントなどの各サービスに最大限に活用できるように、基盤の設計・構築・運用を行います。データの収集・統合・高速化・自動化を通じて、機械学習エンジニアやアナリストが迅速かつ安全にデータを利用できる環境を整備します。 ... もっと見る