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今回募集する【マネジャー】アナリティクスコンサルタントは、既存のデータを分析し、ユーザーインサイトやビジネスインパクトの抽出、及びクライアントの課題や市場でのポジションなどを踏まえた新たなアイデアを価値として提案していただきます。また、分析だけでなく、「どのデータを、どのような手段で収集し、どう分析・活用していくか」という決済・金融ビジネスにおけるデー... もっと見る
【機械学習エンジニア】 テクノロジーと健康を共進化させ、健康と利益の両方に High Impact を出し続けるSenior Machine Learning Engineerを募集します ■ 具体的な業務内容 ・生成AI API を使ったプロダクト開発 - Prompt Engineering - Fine Tuning... もっと見る
■仕事概要 【役割】 - ビジネス課題ヒアリングおよび要件定義のリード - 高度な機械学習手法を用いたモデル開発・精度改善 - MLOps環境を整備し、モデルの安定稼働および継続的改善を推進 - チーム内外への知見共有・技術的リーダーシップ発揮 【採用背景】 - リソース観点：既存のデータサイエンス/アナリティクスチームが保有する人員... もっと見る
【会社の特徴】 ① 最先端のテクノロジーを駆使してデータ業界を牽引するデータコンサルティング企業 、Snowflakeの導入実績は日本国内においてNo.1クラス ② PyLadies Tokyo初代代表＆自然言語処理のスペシャリストである分析業界の女性トップリーダー真嘉比や全世界で30名日本唯一のDATA HERO OF THE YEARを受賞した... もっと見る
【業務内容】 現在、データサイエンスグループでは主に「マッチング体験の向上」「プラットフォームの信頼性・安全性向上」「ML/LLM基盤の構築・運用」の3つの領域に注力しています。 本ポジションでは、このうち「マッチング体験の向上」を専門的に担当いただき、推薦や検索アルゴリズムの力を用いて、ユーザーへの価値提供を最大化していただきます。 ビジネ... もっと見る
【主な業務内容】 ・プロジェクトの戦略立案、スケジュール管理、リソース配分を含む開発全体の統括 ・技術的リードとしてチームを支え、顧客の技術課題の解決や新技術導入を主導 ・クライアントとの折衝を通じて、ゴール設計やニーズのヒアリング、AIシステムの開発提案、進捗報告、成果説明 ・要件定義から設計、開発、テスト、運用まで一貫してサポートし、包... もっと見る
＜創業5年で評価額1,000億円超/急成長を続け使命の実現を目指す＞ 2021年の創業以来、黒字経営を続けてきた当社があえて資金調達に踏み切った理由。それは、日本の基幹産業をアップデートし、世界市場での競争優位性を確立する、その決意の表れです。 評価額は1,000億円を超え、大きな期待を背負う形となりました。創業から5年間急成長を続けてきた当社です... もっと見る
■業務内容 ①自社組織の運営 自社の組織運営、社員の教育、自社事業企画、等を実施します。 ②データ分析・AI案件の推進 ＜具体的には＞ ・PM（プロジェクトマネージャー）、分析、コンサルティングの3つの分野に主に従事していただきます。 ・PMとしては、クライアントとの対話を通じて、分析やAIモデルの構築から経営課題の解決に至るまで、さま... もっと見る
■Solution Engineer（以下、SE)の役割について ◎エンジニアとの違い 一般的に、Product 開発チームのエンジニアが、多くの企業/業界に利用される、汎用的な１つの機能を作り、各企業の課題を50−70％解決することに貢献する一方、SEは既存の機能に、＋αの技術的なクリエイティビティを用いて、1つの企業の課題を100%解決する... もっと見る
日本企業の海外DX支援。 ①顧客との商談・課題抽出・提案およびプロジェクト化 ②プロジェクトの案件遂行 もっと見る
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