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【データサイエンティスト(ビジネスグロース領域)】7,400万人規模のデータで事業成長をリード|リモート・フルフレックスックス!

PayPayカード株式会社 - 「払う」を、自由自在に。PayPayとの融合を通じて新しい金融プラットフォームとしてこれまでに無いユーザー体験を創出します

PayPayカード株式会社 求人画像1
データサイエンティスト(ビジネスグロース領域)
600万円〜1200万円
東京都, 福岡県
SQL, Python, Docker, Jupyter, pandas, GCP, scikit-learn
業界未経験歓迎, 週に1回以上のリモート, リモート勤務の相談可, 副業可, フレックスタイム, toC自社サービス, 転勤なし, 学歴不問, 服装自由, 語学を活かす, 多国籍な職場

事業内容

事業内容:急成長するフィンテック決済(クレジットカード)事業
急成長するフィンテック決済(クレジットカード)事業

「PayPay」の決済プラットフォームと融合させた形で、これまでのクレジットサービスでは成し得なかったよりユーザーに身近で便利なフィンテックサービスの提供を目指します。

仕事内容

機械学習・データサイエンスの知見を活かし、ユーザー価値の向上と事業成長につながるモデルの開発・運用を担っていただきます。 マーケティング、プロダクト、事業企画など複数部門と連携しながら、課題設定からモデル開発、施策実装、効果検証まで一気通貫で推進いただきます。 ・ビジネスグロース領域におけるデータ分析・機械学習モデルの企画、開発、運用 ・ユーザー理解を深めるための顧客分析、行動分析、予測モデルの構築 ・入会数、GMV、解約数、リボ・分割利益、クロスユースなどの事業KPI改善に向けた分析テーマの企画・設計 ・マーケティング施策、プロダクト改善、新規事業企画につながる分析・提案 ・分析結果をもとにした施策実装、効果検証、改善提案 ・事業部門、マーケティング部門、プロダクト部門などとの連携・プロジェクト推進 ▼プロジェクト事例 ・カード新規入会の最適化  - 入会後の収益貢献が見込まれるユーザーを予測するモデルの開発  - スコアリングを活用したターゲティング施策の企画・実施 ・生成AIを活用した分析業務の高度化  - ChatGPTを活用した分析エージェントの設計・開発  - API化および運用による分析業務の効率化 ・ユーザー体験の向上  - 行動データを活用した前兆行動予測モデルの開発  - モデルの運用・改善および可視化 ・プロダクト体験の最適化  - PayPayミニアプリにおけるスマートアイコン表示最適化モデルの開発  - ユーザーごとの最適表示による利用率向上 ▼Analytics & Data Platform ・Languages:Python / SQL ・Data Warehouse:BigQuery ・Cloud:Google Cloud(GCP) ・ML Libraries:LightGBM / XGBoost / CatBoost / scikit-learn / Statsmodels / Prophet / Optuna / SHAP / pandas / NumPy ・Notebook:Jupyter Notebook / Vertex AI Workbench ・BI:Looker Studio ・Workflow:Vertex AI Pipelines ・AutoML:DataRobot / Vertex AI

募集背景

PayPayカードでは、ユーザー理解を起点としたサービス改善や事業成長を重要なテーマとして取り組んでいます。 蓄積されたデータを活用してユーザーの特徴や行動変化を捉え、将来のニーズを予測することで、一人ひとりに最適な価値を提供するとともに、事業成長につなげることを目指しています。 現在は、データから得られた示唆をプロダクトやマーケティング施策へ反映し、その結果をもとに改善を繰り返すサイクルをさらに加速させるフェーズです。 そのため、データサイエンスの専門性を活かし、分析やモデル開発だけでなく、ユーザー価値の向上や事業インパクトの創出までリードいただける方を募集します。

配属部署

カスタマーインテリジェンス本部は、データを起点にユーザー理解を深め、より良いプロダクト・サービスを通じたユーザー価値の向上をミッションとして新たに立ち上がった組織です。PayPayカードおよびPayPayグループの顧客基盤やデータなどのアセットを活用し、分析テーマの企画から施策実装、効果検証まで一貫して取り組み、事業成長につながる新たな価値を創出しています。

概要

【本ポジションへの期待】 機械学習・統計モデリング・データ分析の知見を活かし、ユーザー価値の向上と事業成長につながるモデル開発・運用をリードしていただくことを期待しています。 単に分析依頼に応えるだけではなく、事業課題を理解したうえで分析テーマを設定し、モデル開発、施策実装、効果検証、改善まで一気通貫で推進いただくポジションです。 また、分析精度だけではなく、入会数、GMV、解約数、リボ・分割利益、クロスユースなどの事業KPIにどのような価値を生み出せるかを重視しています。 データをもとにした意思決定を推進し、自らの分析をユーザー価値の向上や事業成果につなげたい方にご活躍いただきたいと考えています。

この仕事で得られるもの

・データサイエンスを通じて、ユーザー価値の向上と事業成長の両方に貢献できる ・数百万~数千万規模の会員データ、数千万~数十億件規模のトランザクションデータを活用し、スケールの大きな課題に挑戦できる ・分析だけで終わらず、施策実装、効果検証、改善まで一気通貫で携われる ・PayPayカードおよびPayPayグループが保有する顧客基盤やデータなどのアセットを活用し、自らの分析やアイデアを多くのお客様への価値提供につなげられる ・立ち上げフェーズの組織で、分析テーマの企画・提案から主体的に取り組める ・事業部門、マーケティング部門、プロダクト部門など、多様なステークホルダーと連携しながら、データをもとにした意思決定を推進できる

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応募条件

雇用区分

想定年収

採用人数

選考プロセス

勤務地

【勤務地詳細】 Hybrid Workstyle(オフィス<東京・福岡いずれか>、自宅にてリモートワーク) ※所属組織のルールおよび業務指示に応じて出社/リモート対応頂きます。 【東京】東京都新宿区四谷一丁目6番1号 【福岡】福岡県福岡市博多区博多駅前四丁目 【アクセス】 【東京】JR 各線、丸ノ内線、南北線「四ツ谷駅」 徒歩1分 【福岡】博多駅徒歩9分

待遇・福利厚生

・社会保険(健康保険、厚生年金、雇用保険、労災保険) ・企業型確定拠出年金制度 ・財産形成貯蓄制度(一般・住宅・年金財形)

休日・休暇

・土日祝日、年末年始および会社指定日 ・休暇(法定休暇および会社福利厚生) ・年次有給休暇(初年度16日間、入社月に応じて按分付与。入社日から使用可)

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