株式会社oneroots - 出会いと別れを科学する、大学発のイノベーション企業

Recoroは、最適な商品や情報との出会いをサポートするAI推薦システムです。膨大なデータを活用し、はじめての商品や情報との新しい興味を発見する手助けをします。
<期待する役割と具体的な業務内容> 当社のデータエンジニアは、「出会いと別れを科学する」という当社のミッションを、強固なデータ基盤の構築と運用を通じて具現化する中心的な役割を担います。自社AIサービス、そして多岐にわたるクライアントへのデータ利活用支援において、データドリブンな意思決定を加速させるための「土台」を築いていただきます。 具体的には、分析やAIシステムを支えるデータ基盤の構築・運用、ならびにデータ活用の促進に関わる業務を主導することがあなたのミッションです。ログ設計からデータパイプラインの整備、DWHの設計・運用、ダッシュボードによる可視化、そしてデータドリブンな意思決定支援に至るまで、データライフサイクル全体にわたる責任を負います。データエンジニアリングに集中し、技術的な深掘りを追求できる環境です。 社内外の多様なステークホルダーと密に連携し、データの力でビジネスと社会に具体的なインパクトを生み出すことが期待されます。少数精鋭の組織であるため、主体性とオーナーシップを持って業務に取り組むことが重要です。 <具体的な業務内容> あなたのスキルや志向を考慮し、以下のような業務に従事していただくことを想定しています。 ・データ基盤の設計・構築・運用 各種データソースからDWH(データウェアハウス)への取り込み処理の設計・実装、DWHのテーブル設計および更新ワークフローの構築を行います。 ・ログ設計および収集基盤の整備 サービスログの設計から収集基盤の構築までを一貫して担当し、データの品質と可用性を確保します。 ・データマート・特徴量マートの構築 分析やAI活用を目的としたデータマート・特徴量マートを構築し、データサイエンティストやアナリストが効率的にデータを利用できる環境を整備します。 ・ダッシュボードの設計・実装と意思決定支援 ダッシュボードツールを活用してデータの可視化を行い、ビジネスサイドの意思決定をデータドリブンで支援します。 <開発環境・使用する技術スタック> データ基盤構築の最前線で活躍するための環境を提供します。 プログラミング言語: Python, SQL クラウド環境: AWS, GCP等のクラウドプラットフォームにおける開発スキル パイプライン構築ツール: dbt, Dataform, Apache Airflow など 分析クエリエンジン: Apache Spark, BigQuery, Athena など ダッシュボードツール: Tableau, Looker, Streamlit など <チーム体制と開発プロセス、他部署との連携> onerootsは、東京大学大学院出身のメンバーが中心の少数精鋭チームで、「なぜ?なぜ?」と問い続け、データから本質を紐解く探求心溢れる文化が根付いています。 <ポジションの魅力とキャリアパス> このポジションの最大の魅力は、あなたのデータエンジニアリングが、当社のAIサービスとデータ分析の「土台」を築き、社会とビジネスに直接的なインパクトを与えることです。例えば、Recoroによる月額3100万円の売上増の試算や、Patrootsによる危険行動の12.7%削減など、具体的な成果を支える重要な役割を担います。 データエンジニアリングに集中し、技術的な専門性を深く追求できる環境です。 多様な業界のリーディングカンパニー(大手自動車メーカーなど)とのプロジェクトを通じて、大規模なデータ基盤の設計・構築・運用経験を積み、幅広いデータとビジネス課題に触れることで、実践的なスキルを磨くことができます。 キャリアパスとしては、データエンジニアとしての専門性を深めるだけでなく、データ基盤構築プロジェクトのマネジメントや、データアーキテクトとしての設計リード、さらには希望に応じてデータ分析業務にも携わり、より幅広い視点からデータ活用を推進するなど、あなたの志向と実績に応じた多様な成長機会があります。最先端のAI技術と社会貢献を両立する当社で、あなたの「なぜ?」を追求し、未来を創造していきませんか。
募集背景
当社は、社会貢献とビジネス成長を両立するAIソリューションを展開し、自動車、エンターテイメント、医療、大学など多様な業界のクライアントから高い評価を得ています。 事業が急速に拡大し、AI/データ分析の活用領域が広がる中で、私たちは強固なデータ基盤の構築と運用、MLOpsの高度化、可視化などが不可欠であると認識しています。このポジションは、当社のAIシステムやデータ分析を支える「土台」を築き、自社AIシステムの安定稼働およびクライアントのデータドリブンな意思決定を加速させる中核を担う、極めて重要な役割です。
概要
当社は「出会いと別れを科学する」をミッションに掲げる東京大学発のAIスタートアップです。人と情報、企業と商品などあらゆる「繋がり」をデータとAIで最適化し、オンライン上の危険な出会いを防ぐことで、安全で豊かな社会を目指しています。 当社の強みは、アカデミアの最先端研究をビジネスに応用する「データ利活用コンサルティング」を主軸としている点です。東京大学大学院出身の精鋭メンバーが、大手自動車メーカーや動画配信サービスなど、多様な業界の大規模な課題解決に深くコミットし、ビジネスの根幹を動かす貴重な経験を積めることが魅力です。 事業は以下の4つの柱で構成されています。 <データ利活用支援コンサルティング> 顧客のデータから課題を抽出し、データ分析基盤の構築や予測モデル開発を通してデータドリブンな意思決定を支援します。 <オーダーメイドAI開発> コンサルティングで得た知見を活かし、顧客のニーズに合わせたAIソリューションを開発します。 <AIプロダクト開発> 顧客体験を最適化するAI推薦システム「Recoro」や、オンライン犯罪検知システム「Patroots」といった自社プロダクトを開発。特に「Patroots」は大手SNSに導入され、女性ユーザーの危険行動を12.7%減少させるなど、具体的な社会貢献実績を上げています。 <AI活用に関するR&D> 東京大学との共同研究などを通じ、未来のAI技術を創造するための研究開発を推進します。 これらの事業を「両輪」で推進することで、AI技術の進化とコンサルティングの専門性の両面から事業を拡大していく方針です。社内には、創業者の「選択のコストを減らしたい」という想いに共感する探求心溢れるメンバーが集まり、主体的に行動し、学び続ける文化が根付いています。
この仕事で得られるもの
・大規模なAIサービス(推薦システム、犯罪検知など)の根幹を支えるデータ基盤を設計・構築・運用する経験が得られます。 ・最新のクラウド技術(AWS, GCP, Azure等)やパイプライン構築ツール、分析クエリエンジン、ダッシュボードツールなどを駆使し、実践的なスキルを磨けます。 ・LLMをはじめとする最先端AIモデルの学習・推論に必要なデータ基盤を構築することで、AI技術の最前線に触れる機会があります。 ・自身の構築した基盤がデータサイエンティストやAIエンジニアの生産性向上に直結する喜びを実感でき、事業成長に貢献する手応えを感じられます。 ・少数精鋭の組織で、代表やCTOと近い距離で議論し、自身のアイデアを形にできる裁量とスピード感があります。 ・学会参加支援や書籍購入補助など、継続的な学習とキャリアアップを支援する環境が充実しています。
勤務地
【勤務地詳細】 東京都中野区弥生町二丁目41番17号 東京コンテンツインキュベーションセンター No.9 ※フルリモート勤務も可能です 【アクセス】 東京メトロ丸ノ内線「中野新橋」駅下車徒歩2分
待遇・福利厚生
会社の業績により、特別賞与の支給することが有 社会保険完備 時間外手当 休日出勤手当 通勤手当 教育支援制度(書籍・オンライン教材購入補助) 産後産前・育児・介護休暇制度 服装自由
休日・休暇
完全週休2日制(土・日)、祝日 夏季休暇 年末年始休暇 3か月経過時点で有給休暇付与 慶弔休暇
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