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【仕事内容＝目的】 最適なAIソリューションの提唱 顧客データの分析 LM,RAGの構築 など 抽象的な仕事内容で恐縮ですが、 AIを使って上記の目的を果たすためにとれる手段は無数にあると考えております。 その手段の選定から実装までを行っていただくような、 弊社の業務内容を把握いただき、AIを使用してどのようなアプローチをすれば業... もっと見る
当社エイトハンドレッドは国内外4,000社を超えるマーケティングデータを扱ってきたマクロミルのグループ会社であり、業界知見をいかし豊富な経験を有するプロフェッショナルが顧客が抱える課題解決に伴走する企業です。 このポジションでは、マーケティングや事業戦略の意思決定に資するデータ活用支援を一気通貫で提供しています。単なる分析業務にとどまらず、「課題... もっと見る
＜創業5年で評価額1,000億円超/急成長を続け使命の実現を目指す＞ 2021年の創業以来、黒字経営を続けてきた当社があえて資金調達に踏み切った理由。それは、日本の基幹産業をアップデートし、世界市場での競争優位性を確立する、その決意の表れです。 評価額は1,000億円を超え、大きな期待を背負う形となりました。創業から5年間急成長を続けてきた当社です... もっと見る
機械学習・データサイエンスの知見を活かし、ユーザー価値の向上と事業成長につながるモデルの開発・運用を担っていただきます。 マーケティング、プロダクト、事業企画など複数部門と連携しながら、課題設定からモデル開発、施策実装、効果検証まで一気通貫で推進いただきます。 また、リーダー・マネージャー候補として、データサイエンティストメンバーの育成や技術レビュ... もっと見る
■Solution Engineer（以下、SE)の役割について ◎エンジニアとの違い 一般的に、Product 開発チームのエンジニアが、多くの企業/業界に利用される、汎用的な１つの機能を作り、各企業の課題を50−70％解決することに貢献する一方、SEは既存の機能に、＋αの技術的なクリエイティビティを用いて、1つの企業の課題を100%解決する... もっと見る
主にDatabricksを活用した、データ利活用に関するお客様課題の解決 ①プロジェクトマネジメント業務 ・データ分析/データサイエンス/機械学習に関する、 インフラ基盤構築や分析システム導入プロジェクトの企画・提案、技術選定・要件定義 ・スケジュール管理、リソース管理、成果物の品質担保、納期管理 ②データエンジニアリング業務(プレ... もっと見る
本ポジションでは、金融市場に強みを持つ技術チームの一員として、機械学習・データサイエンスの知見を活かし、以下のようなミッションをお任せする想定です。 ＜具体的な業務内容＞ ・機械学習とデータサイエンスの応用に重点を置き、数学的なコード構築 ・フィーチャーエンジニアリングとパフォーマンスの最適化を反復し、機械学習モデルを使った実験を行い、金融ソ... もっと見る
稟議・ワークフローSaaS「kickflow」を提供して 企業の経営速度や事業成長に大きく貢献し、エンタープライズ企業の課題解決が弊社のミッションです。 kickflowのプロダクトチームは、正社員と業務委託（副業など）合わせて数名の極めて小規模なチームです。 全員フルリモート体制でプロダクト開発を行っており、Slackと定期的なZoomで... もっと見る
▼主な役割 私たちMonotaRO(モノタロウ)は、間接資材(オフィス用品、工具、消耗品など)を取り扱うBtoBオンラインストア（MonotaRO.com）を運営しています。 「すぐ見つかる」「すぐ届く」を実現し、お客様の「時間価値を高める」ことで、仕事に必要なものを調達するための工程・時間の削減に貢献してきました。 MonotaROのデータ... もっと見る
【役割と責任】 開発リード・技術責任者候補として、上流検討からプロジェクト全体を牽引 シニア・リードクラスのForward Deployed Engineer（FDE）として、AI実装プロジェクト、自社プロダクト、社内基盤開発における技術責任者候補または開発リードをお任せします。 アーキテクチャ設計と事業インパクトを見据えた技術選定 システ... もっと見る
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