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データパイプラインの設計・構築・運用、データ分析・機械学習向けの基盤整備を担当いただきます。 ・各種データソースからのデータ収集・加工・保管に至るパイプラインの設計・構築・運用 ・データ分析・機械学習向け基盤（ETL/ELT、DWH、データレイク等）の整備 ・バッチおよびリアルタイム処理のワークフロー設計と最適化 ・データ品質管理および可観... もっと見る
事業拡大に伴い、機械学習アルゴリズムの開発を担っていただくエンジニアを募集します。 テーブルデータ・自然言語・画像などの幅広いデータを用いて、クライアントの課題を解決する機械学習アルゴリズムを中心に設計・実装していただきます。 コンサルタント、ソフトウェアエンジニアとチームを組み、金融、小売、製造業など、様々な業界の課題を解決するソリューション... もっと見る
エンタメ（映像・マンガ・音楽・ゲーム・キャラクタービジネスなど）のマーケティング領域において、データエンジニア、マネージャー候補を募集しています。 事業内容や業務の特性上、データプロセスが中心になっていますが、複数の役割を期待しているため、データプロセス以外の経験も優遇します。 - データプロセス: 必要度50% - Webシステム: 必要度... もっと見る
【具体的な業務内容】 下記業務をシニアエンジニアとしてリーディングを行っていただきます ・弊社の製品サービスに搭載するAI/MLモデルの開発と実装 自然言語処理、構造化データ処理、時系列解析、文脈推論等 ・MLモデル開発の為のデータ分析： LLMを用いた先端技術開発 探索的データ解析、ドメイン特化データマートの構築 AWSの... もっと見る
■ 業務内容 【業務概要】 機械学習エンジニアとして、海外子会社の英語話者のエンジニアと協業しながら、予測モデルや生成モデルを活用した自律型のAIエージェントの設計・実装をリードしていただきます。 ※週に2-3回ほど早朝または夜にアメリカ拠点とのミーティングがあります。 【業務詳細】 ・海外子会社の英語話者エンジニアと協業してのサービス開... もっと見る
■仕事概要 当社のデータチームで、機械学習を活用したプロダクトや機能の企画・推進を担当します。 機械学習モデルを効果的に活用し、ユーザー体験やビジネス価値を最大化するためのプロダクト戦略を立案し、実現していく役割です。 ■具体的な業務 ・機械学習を活用した新サービスや既存サービスの改善案の企画・立案 ・機械学習プロジェクトの要件定義、ロード... もっと見る
【会社の特徴】 ① 最先端のテクノロジーを駆使してデータ業界を牽引するデータコンサルティング企業 、Snowflakeの導入実績は日本国内においてNo.1クラス ② PyLadies Tokyo初代代表＆自然言語処理のスペシャリストである分析業界の女性トップリーダー真嘉比や全世界で30名日本唯一のDATA HERO OF THE YEARを受賞した... もっと見る
データ活用プロジェクトにおける、要件定義〜設計〜実装〜活用支援までを一貫してご担当いただきます。 ・顧客課題のヒアリングとデータ活用設計 ・BIツールの設計・ダッシュボード設計（Tableau、Power BI等） ・DB基盤設計（AWS、GCP、Treasure Data等） ・プロジェクトマネジメント、関係者調整 【実績】 ・自動車... もっと見る
◎職務概要 ・プロダクトへのAI/ML導入・伴走支援 -クラウドサインやLegal Brain エージェント等のプロダクトチームと密に連携した、ドメイン特化型の課題解決 -（例）プロンプトエンジニアリング、ファインチューニング、RAG（Retrieval-Augmented Generation）を用いた具体的機能の実装と最適化 ・精度評価... もっと見る
■アイスタイルについて 当社は国内最大級のコスメ・美容の総合サイト「@cosme」、化粧品EC「@cosme SHOPPING」、化粧品専門店「@cosme STORE / @cosme TOKYO」の3事業を主軸とした、ネットとリアルを融合した世界的にもユニークな事業を運営しています。 化粧品のクチコミサイトから始まった@cosmeですが、今では... もっと見る
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