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データ活用プロジェクトにおける、要件定義〜設計〜実装〜活用支援までを一貫してご担当いただきます。 ・顧客課題のヒアリングとデータ活用設計 ・BIツールの設計・ダッシュボード設計（Tableau、Power BI等） ・DB基盤設計（AWS、GCP、Treasure Data等） ・プロジェクトマネジメント、関係者調整 【実績】 ・自動車... もっと見る
■ 業務内容 【業務概要】 機械学習（ML）エンジニアとして、米国や欧州などの海外拠点に所属する英語話者のエンジニアチームと緊密に協業しながら、予測モデルや生成モデルを駆使した自律型AIエージェントの設計・実装を主導していただきます。 ※日本・欧米間でのクロスボーダーな開発となるため、週2〜3回ほど早朝または夜間にオンラインミーティングが発生しま... もっと見る
■仕事概要 当社のデータチームで、機械学習を活用したプロダクトや機能の企画・推進を担当します。 機械学習モデルを効果的に活用し、ユーザー体験やビジネス価値を最大化するためのプロダクト戦略を立案し、実現していく役割です。 ■具体的な業務 ・機械学習を活用した新サービスや既存サービスの改善案の企画・立案 ・機械学習プロジェクトの要件定義、ロード... もっと見る
【会社の特徴】 ① 最先端のテクノロジーを駆使してデータ業界を牽引するデータコンサルティング企業 、Snowflakeの導入実績は日本国内においてNo.1クラス ② PyLadies Tokyo初代代表＆自然言語処理のスペシャリストである分析業界の女性トップリーダー真嘉比や全世界で30名日本唯一のDATA HERO OF THE YEARを受賞した... もっと見る
▼期待役割 ￣￣￣￣￣ データ専門家でなくても、容易にデータ利活用できる環境を整備していきます。そのために、他のデータエンジニアと協力して、データ基盤を設計・開発して頂きます。 並行して、データの可視化やマーケティング業務の支援も行います。 ▼業務内容 ￣￣￣￣￣ ・データ構造、および、データベースの構築と保守 ・データ処理システムの... もっと見る
立ち上げフェーズと拡大フェーズで、担う重心が変わります。 ◆ローンチフェーズ（〜2027年Q1） -「Kaizen AI Cloud」の土台となるデータ基盤の設計・構築 -MCP（Model Context Protocol）サーバー、LINEエージェントなどの設計・実装 -AIが顧客環境で安全に動くためのユースケース機能の設計・実装 ... もっと見る
我々STANDARDは、顧客のビジネス変革と実益創出を追求し、顧客が叶えたい”Will”実現のために伴走するDX推進の真のパートナーとして、 ・従来のコンサルティング業務としての”あるべき姿”を明文化する有識者の役割から、 ・顧客のWill実現のための”納得解”を共に作る伴走者として、 顧客のビジネス”トランスフォーメーション”を追求しているDX... もっと見る
■フォワードデプロイ・エンジニア（Lead Forward Deployed Engineer）の業務内容 FDEは、顧客の業務現場・データ環境・既存システムに深く入り込み、UPWARDのAI機能を実運用可能な状態に仕上げる技術責任者です。 単なるPoCやデモに留まらず、顧客ごとの「汚いデータ」「複雑な業務フロー」「レガシーなシステム制約」を乗... もっと見る
弊社は、一般向け・企業向けに様々なデータとトランザクションが発生するサービスを提供しております。それらのデータを有効に活用するために、データ分析基盤およびデータ利活用の推進を求めています。 弊社ビジネスの拡大に伴い、各事業を一層スケールするために、データ関連の利活用を主導するメンバーを求めています。 ■業務概要 ・データ分析とそれに対する戦略... もっと見る
###募集背景 ~健康で豊かな人生をすべての人に~ 当社はこのミッションを掲げ、2002年創業。独自の匿名化処理技術とデータ解析力で日本の医療課題に挑み続けてきました。20年以上の活動を通じ、今や国内最大級の医療ビッグデータカンパニーへと成長を遂げています。 現在、約2,000万人分の健保データと約1,500万人分の自治体データ（いず... もっと見る
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