【AI・LLM｜リモート可｜フレックス】次世代AIエージェント開発を担う初期メンバーを募集

仕事内容

弥生の使命（ミッション）は「中小企業を元気にすることで、日本の好循環をつくる」こと、 掲げるビジョンは「現場に力を、経営に可能性を。知とテクノロジーの融合で道筋を照らし事業によい巡りを生み出す。」です。 事業者の皆さまが事業を立ち上げ、発展する過程で直面するさまざまな課題にお応えできる存在を目指しています。 世の中の最先端のAI・テクノロジーを取り入れながら、次の弥生・社会の核となるAI Productの検討・検証・創出を担っていただきます。 【具体的な業務内容】 下記業務をシニアエンジニアとしてリーディング・実装・検証を行っていただきます。 ・弊社の製品サービスに搭載するAIエージェントの開発と検証 　：LLM（各種）を用いた応答UIUX、API/MCP連携による参照・操作、製品・データとの連携アプリケーション構築 　：Databricksを活用したデータ連携・可視化機能のあるモックアプリケーションの開発 　：UX検証や社内外ステークホルダー向けPoCの設計・実装 ・企画、要求定義から要件定義、設計、開発・検証まで、上流から下流工程までの幅広いフェーズに携わっていただきます まずはアジャイルでAI駆動開発によりMVPをプロトタイピングしながら、現状のAIの可能性や実現性・課題について検証し、製品化やサービス化に向けたリードをいただきます ・製品/システム開発チームへの技術移管、運用設計・実行 　：サービス開発担当と連携し、自部署で開発したモデルの製品・システム実装をサポートしていただきます ※仕事内容の変更範囲：会社の指示する業務 【働く魅力・やりがい・ポジションの魅力】 お客さまのバックオフィス業務や経営を支援し、スモールビジネスの活性化へつながるような製品サービスの開発を行うことが可能です。 また、ご自身がお持ちのAIに関する知見を活かして、新たな価値を創出するプロダクト開発に携わることができます。 【使用技術・開発環境】 以下の社内の環境の中で、Speed、Cost、Skill、Usability等を鑑みて、選択可能 クラウド：AWS（SageMaker、Bedrockなど）、Databricks、その他必要な環境 フロントエンド： TypeScript,React,Next.js ,Java（Spring Boot）、Rubyなど バックエンド： TypeScript, NestJS,GraphQL,Prisma データベース： Aurora(MySQL),DynamoDBなど AWS：ECS Fargate Lambdaなど CI/CD： GitHub Actions, Codeシリーズなど バージョン管理： GitHub データ・AI環境：Jupyter Lab、SageMaker Studio、Databricks、 AI： LLM・Agent（ChatGPT, Gemini/VertexAI, Claude/Sonet xx・co work・・・） コミュニケーションツール：notion、Google workspace 【活躍しているメンバーの経歴／特徴等】 これから立ち上げていく組織となります。 関連するAI・データ戦略部では、データエンジニア・データサイエンティスト・MLエンジニア・フルスタックエンジニアなどの幅広いAI・データに関わるスキルを保有するメンバーがいます。 【選考フローについて】 ご経験によっては3次選考までございます。その場合は弊社CEO・CHROいずれかとの面接となります。