詳細設計の年収800万以上の求人・採用情報

• 650万円〜800万円
  
• 東京都，フルリモート

【事業内容】 1997年のホスティング事業開始から一貫してビジネス用途に求められるサービス品質を追求したホスティングサービスを展開しています。確かな技術と安定したサービスの提供により、ウェブサイト制作、ウェブアプリケーション開発会社をはじめ、大手企業、官公庁、外資系企業など、幅広いお客さまからご支持をいただいています。契約数は5万件以上、利用顧客数 ... もっと見る

• 550万円〜
  
• 埼玉県，千葉県，東京都，神奈川県

【大手グローバルITメーカーと直取引 ｜ 創業35年以上のIT業界専門のマーケティングサポートカンパニー】 当社は『マイクロソフト』『ロジクール』『大手半導体メーカー』、その他 大手外資ITメーカーのマーケティングパートナーとして、最適なセールスプロモーションの企画・制作・運営までを一貫して実施しています。 当社はBtoB/BtoC領域両面... もっと見る

• 600万円〜1000万円
  
• 東京都，京都府，フルリモート

⚫︎顧客の製品開発・CXにおける課題を特定し、最適なワークフローやFlyleの活用方法を提案 ⚫︎商談の対応、提案資料作成、受注までのクロージング業務などのあらゆる営業業務 ⚫︎エンタープライズ顧客を含むセールス体制の構築 ⚫︎セールス組織の仕組みづくり、立ち上げ ⚫︎事業計画から逆算した、商談数、受注率、受注単価、リードタイムなどのKPI改善... もっと見る

• 500万円〜
  
• 東京都

＜業務内容＞ ① 会議体・スケジュールの統括管理 ・経営層のスケジュール管理・調整 ・会議の目的・優先度整理 ・会議前の論点整理、会議後の要点・意思決定整理 ② 事業横断での情報収集・整理 ・各事業責任者・PJTからの進捗／課題ヒアリング ・数字・状況・論点のキャッチアップ ・経営判断に必要な形での情報整理・共有 ③ 優先順位設計・調... もっと見る

• 400万円〜1200万円
  
• 大阪府

ITソリューション・開発営業 【ミッション】 クライアントの経営課題をITの力で解決するため、システム開発やゲーム開発、ITソリューションの提案営業を担当していただきます。 新規・既存顧客へのアプローチ： 既存顧客フォロー： 定期的なヒアリングを通じて、さらなるニーズの掘り起こしと信頼関係の強化。 新規開拓： 市場動向に基づいたアプローチ戦... もっと見る

• 500万円〜850万円
  
• 神奈川県

企業の入社～退社までのアカウント管理を安全かつ効率的に行うシステムの導入をご提案いただきます。 プライムパートナー企業に対して、DX・セキュリティ戦略に踏み込み、課題に応じたソリューションの提案や導入に向けたコンサルティング、連携の強化を行なっていただきます（詳細技術に関する部分はエンジニアが同席します）。 ・既存のプライムパートナー企業へ... もっと見る

• 600万円〜800万円
  
• 東京都
• PHP Java

業務内容 ●AI駆動型開発の推進 AIツールを活用した設計・製造・レビューの最適化 。 ●Webアプリケーション開発 AIツールを駆使したコーディング、デバッグ、リファクタリングの爆速開発。 【注力プロジェクト・技術領域】 ●AIエンジニアリング・AIエージェント 自律型AIによる業務自動化や、金融・旅行業界向け予約... もっと見る

• 600万円〜850万円
  
• 東京都
• JavaScript Swift Unity React TypeScript iOS Android Vue.js Kotlin Flutter

カヤックボンドは「総合的な技術力とチーム力で新たな価値を開拓する」を掲げ、最新技術を用いた WEB アプリ開発を行っているエンジニアプロフェッショナル集団です。 東証グロース市場上場の面白法人カヤックのグループ会社となり、その中でもカヤックボンドはグループ全体の開発基盤やエンジニアの育成基盤としての役割を担っています。 グループ企業と連携し... もっと見る

• 500万円〜800万円
  
• 北海道，東京都

ー　自由な発想力とデジタル技術で未来を築き上げていく　ー ブライシスは、テクノロジーの進化とともに時代に寄り添う様々なプロダクトを自社にて開発・提供している会社です。 必要な機能はすべて自前で構築しており、サブスクリプション型の収益モデルで運用しています。 事業としては、2003年の設立以来一貫してVoIP（IP電話）関連に取り組んで参り... もっと見る

• 600万円〜1000万円
  
• 東京都
• SQL Python AWS Azure pandas

Google Cloud (BigQuery, Vertex AI, Cloud Run) をフル活用し、AIエージェントの「記憶」と「神経」となるデータ基盤の開発・運用をリードしていただきます。 　1.AIデータ基盤のアーキテクチャ設計・構築: 　　・AIエージェントが意思決定時に参照する「コンテキストストア（RAG基盤）」の構築。 　　・構造... もっと見る