外貨取引関連実務の年収950万以上の求人・採用情報

• 500万円〜1000万円
  
• 東京都

現在、製造業界、建築業界、エンタメ業界等の「ものづくり」業界ではグローバル化や技術進化の加速に伴い、迅速な変革が求められています。しかし、同時に人手不足や熟練技術者の高齢化による人材課題も深刻化しています。そのため、AIや3D技術を活用した業務改革が欠かせなくなっています。 WOGOは、独自の3Dスキャン技術や3D編集技術を活用し、「設計 → シ... もっと見る

• 600万円〜1000万円
  
• 東京都，神奈川県
• Java Python React AWS

以下のいずれかを担当していただきます。 ①プロジェクト技術リード 要件定義 基本設計 技術方針決定 開発レビュー 顧客技術対応 ②チームマネジメント エンジニア育成 技術指導 チーム開発推進 ③AI活用開発 AIツール活用 開発自動化 生産性改善 ④新規プロダクト開発 クラウド型REIDラベル管理システム... もっと見る

• 700万円〜1000万円
  
• 東京都
• C Java

■当社のPM、PLとして、プロジェクト管理(計画立案進捗・品質管理)を行いながら、お客様への要件定義などのディレクション業務をお任せします。開発分野などは多岐に渡っておりますが、WEB系基幹システム開発を 中心に、スマートデバイス関連開発や、DX分野のご支援も多く最新の技術や、今後需要が高まる技能などを実践にて使用し習得いただきます。 また、働き方... もっと見る

• 700万円〜1100万円
  
• 東京都

【仕事概要】 組織の急拡大と事業の多様化が進むフェーズにおいて、情報システム部門のマネージャーとして、グループ全体のIT基盤とセキュリティガバナンスの両軸を統括していただきます。 実務面での実行はメンバーに委ねつつ、経営層と連携したIT・DX・セキュリティ戦略の策定、スケーラブルな事業基盤の設計・マネジメント、そしてチームビルディングを主導するポジ... もっと見る

• 600万円〜1000万円
  
• 東京都

エンジニアとして、当社プロダクトである「メルカート」の開発を担当していただきます。 また、今後はマネージャー候補としてメンバーのマネジメントもお願いする可能性がございます。 ■業務内容詳細 ・「メルカート」の開発・改修 ・開発ラインの改善 ・新規技術を取り入れた研究開発 ・その他上記の付随する業務 ■開発環境： 言語：C#、HT... もっと見る

• 360万円〜1000万円
  
• 東京都，フルリモート
• SQL Python

■ TableauなどのBIツールを用いたデータ分析ダッシュボード制作 ■ クライアント企業から提供されたデータの加工処理・分析 ■ 機械学習・AIなどを用いた統計解析等データサイエンス業務 ■ データ人材育成のためのトレーニング、データ活用の伴走支援 もっと見る

• 600万円〜1000万円
  
• 東京都
• SQL Python R AWS TensorFlow GCP scikit-learn

▼業務内容 レバレジーズが運営する全サービスのデータを用いて、各事業部ごとに課題を抽出し、それに応じた分析や機械学習による効率化を行います。 扱えるデータの種類は事業部ごとに異なるため、課題に応じて様々なアプローチを考えていただきます。 テーブルデータだけでなく非構造データを扱う機会が多いため、自然言語処理を駆使したりと特徴量作成の観点で色々... もっと見る

• 600万円〜1000万円
  
• 東京都
• Python AWS GCP

医療機関向け自動精算機および関連サービスの開発を行う当社にて、クラウドサービス上でのアプリケーション開発を中心に、周辺システムを含む各種開発業務を担当いただきます。 【主な業務内容】 ◼︎アプリケーション / クラウド開発（メインミッション） クラウドサービスを活用したシステム設計・アプリケーション開発 自動精算機ソフトウェアの要件定義・設... もっと見る

• 660万円〜1200万円
  
• 北海道，東京都，愛知県，福岡県，沖縄県
• Python

サイバー攻撃・情報漏えい・内部不正などのセキュリティインシデント発生時における原因究明および被害範囲特定を目的としたデジタルフォレンジック業務を担当いただきます。 顧客からのインシデント連絡を受け、PC・スマートフォン・サーバー・各種ログ・通信パケット等に残存するデジタル証拠の保全・解析・相関分析を行い、技術的観点から事実関係を明らかにします。 ... もっと見る

• 700万円〜1200万円
  
• フルリモート
• JavaScript Python Node.js React TypeScript Heroku Google Cloud Platform MongoDB Express

生成AIや大規模言語モデル（LLM）の進化により、AIの社会実装が加速する今、見落とされがちなのが「AIが何を根拠に判断しているか」という視点です。 AIはモデルやアプリケーション単体では正しく機能せず、“何をもとに答えを導き出すか”というナレッジ、つまり正確に整理された知識のデータ基盤が不可欠です。 Helpfeelは、この「AIナレッジデー... もっと見る