データ解析の年収800万以上の求人・採用情報

• 350万円〜800万円
  
• 東京都

＜フォレンジクスサービス＞ デジタル機器の解析技術を活かし、世の中の「不正」や「犯罪」の証拠を掴むことを主軸としたサービスです。監視カメラの録画映像、容疑者のスマートフォンなどを調査・解析し、隠された真実を明らかにします。欧米では2兆円の市場規模があり、今後日本国内でも需要の拡大が見込まれています。 フォレンジックとは、コンピュータやデジタル記録媒... もっと見る

• 800万円〜1500万円
  
• 東京都
• SQL PHP Ruby Python AWS

エンタメ（映像・マンガ・音楽・ゲーム・キャラクタービジネスなど）のマーケティング領域において、データエンジニア、マネージャー候補を募集しています。 事業内容や業務の特性上、データプロセスが中心になっていますが、複数の役割を期待しているため、データプロセス以外の経験も優遇します。 - データプロセス: 必要度50% - Webシステム: 必要度... もっと見る

• 800万円〜1200万円
  
• 東京都

クライアントのデータ基盤の構築、運用プロジェクトのディレクション～実装、運用などを担当していただきます。 【具体的には】 ・クライアントのデータ基盤初期構築プロジェクトにおける要件定義、テクニカルディレクション業務 ・クライアントのデータ基盤の実装・運用業務（データクレンジング、集計設計・実装、etc） ・分析用ダッシュボード(BI)構築業... もっと見る

• 600万円〜800万円
  
• 東京都

社長・CFO直下のM&A推進チームにおいて、アシスタントメンバーを統括しながら、案件推進の中核を担っていただきます。 【主な業務内容】 • M&A候補企業のソーシング、一次検討 • 仲介会社、金融機関との折衝 • 候補企業の情報整理、分析 • バリュエーション、財務分析の支援 • 財務データの整理、簡易分析 • 投資判断資料の作成 ... もっと見る

• 900万円〜
  
• 福岡県
• AWS Azure GCP Salesforce

日本企業の海外DX支援。 ①顧客との商談・課題抽出・提案およびプロジェクト化 ②プロジェクトの案件遂行 もっと見る

• 900万円〜1500万円
  
• 東京都，フルリモート
• JavaScript Python Go R TypeScript AWS Docker Kubernetes GCP SRE

◎戦略策定や意思決定にも携わる、お客様と一体化したインフラサービス。 ◎人材育成も網羅してきたサービスだからこそ、スキルアップに最適！ ◎業績は3期連続150%以上成長の急拡大！最先端のインフラ案件が続々。 【SREエンジニアの期待値】 SREエンジニアの役割は ・クライアントの課題を深く理解して、本質的な技術支援を通じてクライアント... もっと見る

• 960万円〜1560万円
  
• 東京都，京都府

エネルギー業界における企業ひいては産業・社会の構造を変革するAIを用いた新たなサービスやビジネスモデル開発に挑戦しませんか。 ・スピーディに簡易的に開発できる、かつ段階的に改善できる 現場のフィードバックを活かして段階的に改善したい - しかし本番で動くシステムの設計変更やインフラ改善は大きな負担になるため、多くの企業が『改善したいのに改善でき... もっと見る

• 700万円〜1200万円
  
• 東京都
• SQL Python R AWS GCP

<業務内容> 入社後は「短期」「中期」「長期」に分けて業務を担当いただくことを期待しています。 ■短期：AIをフル活用したアドホック分析 要件・仕様に基づき、LLM等のAIツールを最大限に駆使して、迅速かつ正確な実装・分析を推進します。単に手を動かすだけでなく、AIによる徹底的な分析プロセスの効率化そのものも重要な役割となります。 ■中... もっと見る

• 430万円〜1000万円
  
• 茨城県，東京都，大阪府，フルリモート，海外
• JavaScript Python R Django AWS Docker TensorFlow MachineLearning OpenCV

主に製薬企業や研究機関の顧客に対して、下記領域の新規開発、派生開発、保守等をサブリーダークラス相当のポジションで取り組んでいただきます。 - 創薬研究支援 - オープンソースソフトウェアを利用したフィジビリティスタディ 以下の技術や環境をベースに日々の開発業務をサポート/リードしていただくことを想定しています。 【技術/環境】 - 言語:... もっと見る

• 800万円〜1200万円
  
• 東京都
• Python React TypeScript TensorFlow

・問診・カルテ・音声入力などの医療テキストに対するNLPモデル開発・運用 ・音声認識・要約・構造化などに関する機械学習アルゴリズムの設計・精度改善 ・実運用データを活用したモデル評価・継続的改善 ・LLM（大規模言語モデル）の活用・実装（プロンプト・ファインチューニング含む） ・モデル推論環境・パイプラインの構築と最適化 ・データ前処理・アノ... もっと見る