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自社が運営する動画配信サービスやゲームなどのエンタメサービスが抱える課題を、データ分析技術により解決する活動を推進していただきます。 経営陣や企画職、エンジニアと密に連携し、即戦力として企画立案から実行、効果検証までを一貫して担当します。 【具体的な業務】 ・探索的データ分析によるエンタメサービスの課題発見 ・分析結果に基づくマーケティング... もっと見る
デロイト トーマツ グループの一員として、法人向けAIシステム開発および自社AIプロダクト（「DS Generation」「DS Vision」「DS Forecast」）の設計・開発・導入をリードしていただきます。 生成AI、画像・動画解析、数値データ分析など、多様な技術領域に挑戦できる環境です。 【具体的な仕事内容】 受託開発におけるPM... もっと見る
【業務概要】 AI・Web・ブロックチェーンなど先端技術を活用し、 生成AI（ChatGPT/Claude/Gemini）、RAG、AIエージェント、音声認識などを用いた 自社/クライアント向けのAIサービス・Webアプリケーションを企画〜設計〜開発まで担うフルスタックエンジニアを募集します。 新規プロダクトの企画立案から技術選定、アーキテ... もっと見る
【業務内容】 - GIS・プログラミングによるデータ分析 - 顧客への企画書・報告書作成 - エンジニアと連携したAIプロダクトの開発 現在、行政やインフラ業界の公共サービスの経営課題解決・計画支援ができるAIサービス「MiraiE.ai（ミラーエ・ドット・エーアイ）」Webアプリケーションの開発を行っております。 ともに新規プロダク... もっと見る
AIを「実験」で終わらせない。実装で、価値に変える。 2026年4月、CloudSoftから「AIdea Engineers」へ社名変更。 エンジニアの技術力にAIを掛け合わせ、市場価値を高める組織へと進化しました。 売上前年比154%、エンジニア140名超。成長の理由は「人への投資」です。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 仕事内... もっと見る
＜そもそもデータサイエンティストとは...？＞ 膨大なデータの中から“価値のある気づき”を導き出し、企業の意思決定を支える専門職──それがデータサイエンティストです。 例えば、購買履歴やWebサイトのアクセスログ、SNSの投稿内容など、企業が日々収集するさまざまなデータを分析し、売上の向上、新商品の企画、業務の効率化といった課題解決につなげます。 ... もっと見る
＜業務概要＞ データ分析・機械学習モデルの構築が主な業務となります。 顧客視点でUXを考えプロトタイプを作成する上流の部分からプロダクションレベルで実装する下流の部分まで幅広く担当いただきます。 全ての開発において、Restfull APIによるマイクロサービスで構築することで、スケーラブルかつ汎用的な開発を実現していきます。 コンテナ上にアプ... もっと見る
■仕事概要 【職務内容】 データ基盤（データレイクハウス）の構築・運用 - CRMシステムAPIを活用したブロンズ層のデータ作成 - 信頼性の高いシルバー層のデータ作成 - 分析・ダッシュボード利用を目的としたゴールド層のデータ作成 意思決定支援のためのダッシュボード作成と運用 - 取締役会資料など、組織の意思決定に資するダッシュ... もっと見る
当社が開発する痛み推定装置のアルゴリズム開発・改良、先端競合技術調査から当社研究開発活動へのフィードバックやそのﾏﾈｼﾞﾒﾝﾄ 具体的には、 ・痛み推定装置のアルゴリズム設計および評価 ・痛み推定装置のアルゴリズム評価指標の確立 ・臨床・非臨床試験取得データのバリデーション ・機械学習モデルを複数用いたプロセスフローの確立 ・機械学習モ... もっと見る
- クライアントの課題整理、要件定義、仕様設計 - 機械学習／最適化を活用したAIシステムのバックエンド開発・実装 - バックエンドAPIの設計・実装 - データパイプラインの構築・運用 - クラウド環境でのシステム構築・デプロイ（AWS, Azure） - コードレビューやCI/CDの整備など、開発プロセスの最適化 もっと見る
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