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当社のデータサイエンティストは、ビジネスやプロダクトの課題解決に向けて、データ分析から機械学習モデルの構築まで幅広い業務を担当していただきます。具体的には、事業部門と密接に連携しながら課題を特定し、適切なデータ分析手法を用いて解決策を提案・実装します。また、分析結果を分かりやすく説明し、意思決定に活かすことも重要な役割です。 【具体的な業務... もっと見る
技術・ビジネスの両面から、クライアント企業におけるビジネスインテリジェンスの中核を担うポジションです。 本ポジションでは、データ活用を通じた経営改善・業務改革の実現を目的に、クライアントの現状把握から、あるべき姿の定義、戦略・実行計画の立案、体制整備支援まで一貫してリードいただきます。 クライアントが保有する多様なデータ・業務資産・IT環境をア... もっと見る
小売・サービス・金融・通信など、さまざまな業界におけるデータ分析基盤構築、顧客分析、需要予測、価格最適化、売上分析から市場動向分析、BIによるKPIの可視化・レポーティングまで、幅広いビジネス課題・マーケティング戦略に応えるデータ利活用をリード。 大手クライアント・大手SIerとの多数のプロジェクトにおいて、上流工程から下流工程までクライアントと伴走... もっと見る
生成AIを複数の業務システム・開発チームで安全かつ継続的に活用するための共通基盤の設計・開発を担当いただきます。 本ポジションの面白さは、すでに完成した基盤を運用するのではなく、これから本格的に形づくっていく立ち上げフェーズから参画できる点です。どのLLMサービスを使うか、RAGやAIエージェントをどのようなアーキテクチャで提供するか、開発チーム... もっと見る
【募集背景】 私たちは、データ駆動の意思決定をリードできる機械学習エンジニアを求めています。 開発局では、「自分たちで創って、自分たちで売る。」をビジネスコンセプトに、様々なマーケティング課題に対して、自らプロダクト開発を行うことでソリューションを提供し、クライアントの事業の進化を目指しています。 自社プロダクトの1つとして、Demand S... もっと見る
▍業務 ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ <概要> データエンジニア、LLM Ops エンジニアのマネジメント、および技術的リーダーシップを担うことに加え、経営・ビジネスサイドと強固に連携し、組織とプロダクトの双方を次なるフェーズへと成長させる重要な役割を担います。 ウェルコンパス内の事業リーダー陣、協業先の役員を含め、社内外のビジ... もっと見る
データ活用プロジェクトにおける、要件定義〜設計〜実装〜活用支援までを一貫してご担当いただきます。 ・顧客課題のヒアリングとデータ活用設計 ・BIツールの設計・ダッシュボード設計（Tableau、Power BI等） ・DB基盤設計（AWS、GCP、Treasure Data等） ・プロジェクトマネジメント、関係者調整 【実績】 ・自動車... もっと見る
◎職務概要 ・プロダクトへのAI/ML導入・伴走支援 -クラウドサインやLegal Brain エージェント等のプロダクトチームと密に連携した、ドメイン特化型の課題解決 -（例）プロンプトエンジニアリング、ファインチューニング、RAG（Retrieval-Augmented Generation）を用いた具体的機能の実装と最適化 ・精度評価... もっと見る
■ 業務内容：8億件のデータを活用可能な「未来の資産」に変える アスタミューゼの事業の核であるデータベースを、コンサルティングやAIエージェントなどの各サービスに最大限に活用できるように、基盤の設計・構築・運用を行います。データの収集・統合・高速化・自動化を通じて、機械学習エンジニアやアナリストが迅速かつ安全にデータを利用できる環境を整備します。 ... もっと見る
【期待する役割について】 AIエンジニア (AI Platform) として、バックエンドエンジニアリングの力で AI プラットフォーム全体の信頼性・パフォーマンス・コスト効率を支えていただきます。 ●バックエンドサービスの設計・実装・運用を担いながら、Kubernetes クラスタやクラウドインフラの最適化にも取り組む ●観測性基盤 (トレ... もっと見る
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