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【ポジションのミッション】 データで、マーケティングの未来を描き出す クライアントのマーケティング施策・投資をデータで可視化し、事業成長につながる意思決定を支援する。それが私たちのミッションです。 マーケティング・ミックス・モデリング（MMM）や消費者インサイトの分析等を駆使し、広告効果の検証から戦略提言までを担います。 単なる分析に留まら... もっと見る
配属されるビッグデータ部では、Google Cloud・AWSを中心としたクラウド環境を構築し、BigQueryやRedshiftなどの分析基盤にデータを格納、利用可能な状態にするためのデータパイプラインの構築、Tableauを用いた可視化画面の設計・構築を主な業務としています。 また、最近では機械学習案件や分析案件など業務の幅も広がり、顧客との... もっと見る
当社が保有するEC・マーケティング・顧客データに加え、市場動向などの外部データを掛け合わせ、事業成長を牽引するデータ分析基盤を構築・拡張していくポジションです。 データ構造や運用フローを整理し、経営指標に直結する数値を正確かつ再現性高く取得できる仕組みを設計します。 必要なときに、必要な人が、迷わずデータにアクセスできる環境を構築し、根拠に基づいた... もっと見る
【創立60年超のプライム上場企業。安定した経営基盤を持ちながらも、新しい技術や分野にチャレンジしやすい風土を兼ね備えた環境があります】 ◇◆◇ServiceNow／Salesforce／BOX／データマネジメント事業／ERP事業◇◆◇ ■具体的な業務内容： ・CRM、SFA（Salesforce）導入支援、地方銀行案件 ・官公庁、法人向けJ... もっと見る
当社のデータサイエンティストは、ビジネスやプロダクトの課題解決に向けて、データ分析から機械学習モデルの構築まで幅広い業務を担当していただきます。具体的には、事業部門と密接に連携しながら課題を特定し、適切なデータ分析手法を用いて解決策を提案・実装します。また、分析結果を分かりやすく説明し、意思決定に活かすことも重要な役割です。 【具体的な業務... もっと見る
データ分析のプロフェッショナルとして、技術とビジネスの架け橋となり分析の設計・実行から現場での活用支援までを担います。 【具体的な支援領域（例）】 a. マーケティング領域（売上・顧客体験の最大化） 購買データ、Web・アプリの利用データ等を分析し、マーケティング戦略策定や施策最適化を支援。 b. オペレーション領域（業務効率化・コスト最適... もっと見る
小売・サービス・金融・通信など、さまざまな業界におけるデータ分析基盤構築、顧客分析、需要予測、価格最適化、売上分析から市場動向分析、BIによるKPIの可視化・レポーティングまで、幅広いビジネス課題・マーケティング戦略に応えるデータ利活用をリード。 大手クライアント・大手SIerとの多数のプロジェクトにおいて、上流工程から下流工程までクライアントと伴走... もっと見る
データ戦略局は、サイバーエージェントグループ内の複数の事業部やグループ会社に対して、データ活用を支援する横断組織です。データ基盤の構築・運用から、分析環境の整備、意思決定支援に至るまで幅広く伴走しています。各メンバーがそれぞれの専門性を活かしながら、相互に連携し、横断的な価値提供を行っています。 ーーーーーーーーーーーー 業務内容 ーーーー... もっと見る
【ミッション】 社内のSales / CS / BizDev・各部マネージャーから上がってくるデータ分析や、レポートの相談は、「クライアントがこう困っている」という生の課題です。 そこから何を明らかにするかを決め、分析要件にしていく必要があります。 依頼された集計を返すところで止まらず、「なぜ売れたのか」から問いを立てクライアントの次の打ち手を変... もっと見る
■案件の特徴 ・AI、機械学習、3次元データ（SLAM）に関わる研究開発、プロダクト、サービス開発を行います ・エンドユーザーは多岐にわたり、製造業、建築、建設、インフラ、医療など幅広い業界の案件が中心です ・案件の多くがプライム案件のため、顧客（メーカー）との距離が近い点も特徴です ・顧客の課題解決に向け、技術提案から検証、成果報告ま... もっと見る
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