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フィットネス業界向けのAI監視SaaS「GYM DX」のDevOpsエンジニア

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フィットネス業界向けのAI監視SaaS「GYM DX」のDevOpsエンジニア

株式会社Opt Fit - フィットネスジム向けAI監視サービス『GYM DX』で大手24時間ジムの無人化に貢献!

株式会社Opt Fit 求人画像1
DevOps
600万円〜800万円
東京都, 愛知県
AWS, SRE
業界未経験歓迎, 週に1回以上のリモート, リモート勤務の相談可, toB自社サービス, 急募求人, 転勤なし, 学歴不問, 服装自由

事業内容

AIでジム運営が180°変わる 「GYM DX 」

仕事内容

一人目のDevOpsエンジニアとして自社サービス「GYM DX」の心臓とも言えるデータ基盤の構築〜分析アルゴリズムの開発・運用をお任せします。 24時間365日取得される膨大な行動データに対して、MLを使ったモデリング開発やインフラ構築まで幅広い役割を担っていただくことを期待しています。 【主な業務内容】 ・危険検知を高い精度で行うための、行動データを用いた分析アルゴリズムの開発・運用 ・推論モデルを用いた、人物行動データの蓄積システム開発・運用(推論) ・行動データ集計に関する基盤構築・運用改善

募集背景

Opt Fitは「AIと人間が共存するエコシステムを構築する」をミッションに掲げ、2020年に創業したスタートアップです。 2021年に業界初となるフィットネス業界向けのAI監視SaaS「GYM DX」をリリースし、2年弱で1000を超える施設への導入が進んでいます。足元はフィットネスジムから展開しておりますが、AIを活用したリアルタイム画像解析技術は様々な業界での転用可能性があり、今後は「AI」×「Fitness」を軸として、他マーケットでの事業開発も進めていきます。 今後の事業拡大に向けて、開発組織の強化をまさに進めており、創業メンバーとして一緒に挑戦いただける仲間を募集しています。

配属部署

現在、CTOのマネジメントのもと、4つのチームにわかれて開発を進めています。 1. ウェブサーバー:既存機能の改修や不具合への対応を担当 2. 録画:安定稼働できるよう、各施設の防犯カメラの映像データの管理を担当 3. AI:研究開発したAI技術・ソースコードをプロダクトに落とし込むための要件整理を担当 4. 新機能:既存機能の拡充や、フィットネス以外のマーケット展開に向けた機能開発を担当

概要

「GYM DXとは」 フィットネスジム内の防犯カメラの映像データを解析し、ジム運営をAI化する業界初のサービスです。ジム業界では、監視スタッフを常時配置することによる人件費圧迫や、会員ごとの利用状況を把握できずに感覚的な判断に依存するなど「非効率な経営」が課題となっています。 私たちはジムに設置してある防犯カメラの映像データを、画像解析技術を用いて解析することによりAIによる監視というこれまでにないソリューションを提供しています。省力化のニーズのみならず、器具ごとの利用率データを可視化し合理的な経営判断をサポートするなど、フィットネスジムの経営DXを推進するための機能提供を行なっています。

この仕事で得られるもの

・まだ世の中にない新しい価値を提供するサービスの開発と成長に携われます ・ビジネス目線をもったフルスタックエンジニアとして、市場価値の高い人材を目指せます ・IPOを目指す会社の立ち上げフェーズと準備期間を経験できます ・少数精鋭組織でエンジニア一名あたりの重要度と責任が大きいですが、その分大きな裁量とやりがいをもつことができます

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応募条件

雇用区分

想定年収

採用人数

選考プロセス

勤務地

【勤務地詳細】 【東京営業所もしくは名古屋本社】 東京営業所:東京都新宿区新宿1丁目2-9 JF新宿御苑ビル8階 本社:愛知県名古屋市中区富士見町13−19 富士見町八木ビル 701 ★試用期間終了後は、能力に応じてフレックス制や一部リモート勤務可 【アクセス】 東京営業所:東京メトロ丸ノ内線 新宿御苑前駅 徒歩3分、都営新宿線 新宿三丁目駅 徒歩9分 名古屋本社:「東別院」 駅 徒歩2分

勤務時間

9:00〜18:00

待遇・福利厚生

・勤務時間:11:00-16:00をコアタイムとしたフレックス制 ・交通費支給(月2 万円まで) ・時間外手当(超過分) ・役職手当 ・健康診断負担、ワクチン負担、感染症検査手当  ・社員同士飲み会手当、お誕生日お気持ちプレゼント ・スポーツジム手当 ・書籍手当

休日・休暇

・年間休日120日以上 ・完全週休 2日制(土、日)、祝日、GW ・夏季休暇(7月~9月の平日に最高 3日間取得可) ・年末年始休暇(12/30~1/3) ・連続休暇有給休暇

コミュニケーションについて

・週次定例にてチケット進捗や今後の方針についてすり合わせ(1-1.5時間) ・チケットサイズにもよりますが基本的には1週間など短いサイクルでリリースしていきます ・毎月エンジニア - ビジネス集合してのキックオフ(東京 or 名古屋) ・毎週カジュアルなランチミーティングを実施

開発環境について

・言語:Python、JavaScript、HTML5/CSS3 ・フレームワーク・ライブラリ:Django、jQuery ・ミドルウェア:Nginx、PostgreSQL、Redis、Docker ・OS:Linux ・クラウドサービス:AWS、さくらクラウド ・その他:GitLab、Slack など

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