【新規開発サービス】AIネイティブ組織のTL候補

仕事内容

不動産を探すユーザーと最適な担当者をマッチングする新規プラットフォーム「不動産マッチングの自社サービス」を、立ち上げの技術リードとしてアーキテクチャから設計します。AIと人が協働する開発標準を、まだ誰もいない段階から作れるポジションです。AIコードレビューをCIに組み込み、人は設計判断に回る。その土台を敷く役割を、事業成長とIPO準備が重なる局面でお任せします。 【ミッションと職務】 本サービスの技術的な意思決定を担い、AIと人が協働する開発の標準を設計する役割です。 1. アーキテクチャ設計と技術的意思決定。モノレポ構成、境界づけられたコンテキスト（auth/tenant/agent）、契約（スキーマ・型）を単一源泉から生成する仕組みなど、構造の骨格を決めて規約として統制します。 2. 品質ゲートの設計と運用。CI上のAIコードレビュー、テストのカバレッジ基準、E2Eテストといった品質の仕組みをアーキテクチャの一部として組み込み、守られる状態を作ります。 3. チームのリード。BE/FE/インフラの各メンバーが同じ標準で動けるように、技術方針を言語化し、レビューと設計支援を通じてチームを前に進めます。 具体的には、zodで定義した契約を単一源泉としてOpenAPIを生成しフロントの型へ取り込む流れ、Next.jsの静的書き出し制約下でのフロント設計、NestJSでのDDD4層構成、PostgreSQLとPrismaのマイグレーション管理などを、メンバーが迷わず実装できる形に落とし込みます。 【やらないこと】 実装工程だけを黙々とこなす役割ではありません。1人のプレイヤーとして閉じるのではなく、構造の意思決定と標準づくりでチーム全体の生産性を引き上げる役割です。 【仕事の魅力・チャレンジ】 ローンチ前の新規プロダクトを、ゼロから立ち上げます。フロントは入居者向けと営業コンソールの2ビルドに分かれ、バックエンドはAPI・WebSocket・workerの3コンテナ構成を目指します。リアルタイム通信、外部連携、決済など、マッチングプラットフォームならではの難所を、立ち上げの最初から設計できます。 この規模の技術的意思決定を、拡大の初期フェーズで任される機会は多くありません。技術選定は「目的達成に最適か」で判断する文化があり、構造をどう組むかの裁量を技術リードが持ちます。作ったアーキテクチャと標準が、これから入ってくるメンバーの開発体験を決めていきます。 【開発環境・生成AI活用】 ClassLab.はClaude CodeとGitHub Copilotを標準採用するAIネイティブな開発組織です。「作る」だけでなく「どう作らせるか」自体を設計の対象にしています。 本サービスでは、AIコードレビューをCIに組み込んでいます。GitHub Actions上で層別のプロンプトを持つAIがプルリクエストをレビューし、重大な指摘が1件でもあればマージを止める仕組みです。テストはVitestによるカバレッジ基準とPlaywrightのE2Eを品質ゲートとして運用します。AIへのアクセスは社内のAI Gateway経由に統制し、開発プロセスそのものをAIと人で分担しています。 全社では、CLAUDE.mdやカスタムSkill、hooks、MCPでAIの振る舞い自体を設計する文化があります。AI架電分析で通話チェック時間を90%削減し、AI相手の音声対話ロールプレイで研修費を実質ゼロ化するなど、AI活用を実績で示してきました。技術リードとして、こうしたAIと人が協働する開発標準を本サービスでも設計し、統制する立場になります。 【求める人物像】 ・前提を自分で置いて意思決定を前に進められる方。仕様が固まるのを待つのではなく、曖昧さの中で構造を決めていける方 ・テストや品質の仕組みを「後回し」にせず、実装の前提として組み込める方 ・技術選定の理由を自分の言葉で語れる方。他者指定に流されず「目的達成に最適か」で判断できる方 ・メンバーの開発体験を良くすることに関心があり、標準づくりを通じてチームを引き上げたい方