【IPO間近】AIネイティブ組織 / 3サービス運営のDevOps

仕事内容

複数プロダクトのインフラとCI/CD、監視を一人の視点で束ね、開発の速度と信頼性を同時に引き上げる役割です。ClassLab.はAIエージェントを開発プロセスに標準で組み込む組織であり、インフラもその恩恵を最大化する基盤として設計します。上場を見据えて体制づくりが進む今、サービス横断の標準を作る側から参加できます。 【ミッションと職務】 複数プロダクトのインフラを統一した思想で設計し、開発者が安全に速く届けられる基盤を提供すること、さらに開発オペレーション（開発OP）そのものを改善し、リードタイムの短縮とQCD（品質・コスト・納期）の向上を実現することがミッションです。 ・プロダクト横断でインフラ構成を標準化し、再現性のあるコードとして管理する ・デプロイと検証の経路を自動化し、リリースの速度と安全性を両立させる ・監視と可観測性を設計し、障害の予兆を早期に捉えられる状態を保つ ・開発オペレーション（開発OP）を継続的に改善し、リードタイムの短縮とQCD（品質・コスト・納期）の向上を主導する 具体的な活動は3つの階層で広がります。土台としてAWS上の基盤をTerraformで記述し、EKSやCloudFront、Lambdaを含む構成を再現可能に保ちます。その上でGitHub Actionsを用いたCI/CDを整備し、ビルド・テスト・デプロイの経路を各プロダクトで揃えます。さらに監視とアラート設計を通じて、運用の負荷を下げながらサービスの信頼性を高めます。 【やらないこと】 特定の1プロダクトだけに閉じた運用担当ではありません。3サービスの運営を横断し、共通化できる部分を見つけて標準に落とす役割です。 【仕事の魅力・チャレンジ】 新規プロダクトの本番基盤はEKS Auto Modeを前提に構築が進んでおり、構成を固める初期段階から関われます。既存の業務基幹システムとは成熟度もスタックも異なるため、それぞれに適した運用設計を見極める面白さがあります。 ClassLab.のCI/CDは単なる自動化にとどまりません。GitHub Actions上でAIがPRをレビューし、重大な指摘が1件でもあればマージを止める仕組みが既に動いています。DevOpsは、このAIレビューを含むパイプラインを横断プロダクトで整え、開発者が迷わず使える基盤に育てる立場です。 上場準備の局面では、インフラの標準や開発プロセスといった意思決定に、拡大の初期から関われます。人が増えてから入るのではなく、これから増える仲間が乗る土台を作る側です。 【開発環境・生成AI活用】 技術スタックは新規プロダクトのAWS構成（EKS／Terraform／CloudFront／Lambda）が下敷きで、CI/CDはGitHub Actions、進行管理はAsanaを用います。 ClassLab.はAIエージェントを開発プロセスそのものに組み込むAIネイティブな組織です。Claude CodeとGitHub Copilotを標準採用し、要件整理から設計、レビュー、テストまでをAIに委任しながら、人は設計判断と検収に集中します。AI架電分析では全件の自動分析によって通話チェックの時間を90%削減し、AI相手の音声対話ロールプレイによって研修費を実質ゼロ化しました。 DevOpsの立場では、AI活用を支える基盤づくりが仕事の中心になります。CIにAIコードレビューを組み込む土台を整え、Claude Codeのトークン利用を可視化する社内ダッシュボードの運用を支えます。ClassLab.ではAI投資を月次でROIとして評価する文化があり、その計測と改善を基盤側から後押しします。 【求める人物像】 ・複数プロダクトの状況を俯瞰し、共通化できる仕組みに落とし込める方 ・自動化と標準化によって、チーム全体の生産性を底上げすることにやりがいを感じる方 ・新しい技術やAI活用に対して、目的達成に最適かという観点で判断できる方 ・開発オペレーションの改善に主体的に取り組み、リードタイム短縮とQCD（品質・コスト・納期）の向上を数字で示せる方