【IPO間近】AIネイティブ組織 / 3サービス運営のEM

仕事内容

AIエージェントを開発プロセスに標準で組み込む組織で、3つのサービス運営を横断するエンジニアリングマネージャーを募集します。エンジニア組織は14名から28名へ倍増の途上にあり、人が増えてから整えるのではなく、拡大の初期からAIと人が協働する体制そのものを設計する役割です。上場を見据えた体制づくりが進む今、組織づくりの標準を定義する立場で参画いただけます。 【ミッションと職務】 3つのサービス運営を横断し、AIと人が協働する組織の仕組みを設計・運用することがこの役割のミッションです。 ・採用から育成までを設計する。拡大フェーズの採用を回しつつ、入社後に早く戦力化する育成の流れを整えます ・開発プロセスを再現性のある形にする。チームごとにばらついた進め方を、横断で機能する標準へ寄せます ・AIと人の協働体制を設計する。AI活用を個人の工夫で終わらせず、組織の標準として運用に乗せます 具体的な活動は3つの階層で進みます。日々のレベルでは、各チームの進行状況と滞留を把握し、詰まりを解消します。四半期のレベルでは、採用計画と育成計画を事業の成長に合わせて更新します。より長い視点では、AI活用を含めた開発標準を定義し、組織の拡大に耐える仕組みへ育てます。昇格後は、経営と近い距離でエンジニア組織全体の方針に関わる道があります。 【仕事の魅力・チャレンジ】 性格の異なる3つの現場を同時に見られる点がこの役割の面白さです。安定運用フェーズの社内基盤、立ち上げ期の新規サービス、1人1案件で動く受託開発では、必要なマネジメントがそれぞれ異なります。横断で見ることで、個別最適ではなく組織全体として効く仕組みを設計できます。 14名から28名への拡大は、仕組みが未整備なまま人が増える局面でもあります。採用基準、育成の流れ、開発プロセスを、増員のスピードに先回りして整えていく裁量があります。整った組織を引き継ぐのではなく、拡大に耐える組織を自分の手で形づくる仕事です。 【開発環境・生成AI活用】 ClassLab.はAIエージェントを開発プロセスそのものに組み込むAIネイティブな組織です。Claude Code や GitHub Copilot を標準採用し、要件整理・設計・レビュー・テストといった工程をAIエージェントに委任し、人は設計判断と検収に回る進め方を実践しています。 マネジメントの観点でも、AIを組織標準にする取り組みが進んでいます。GitHub Actions 上でAIがプルリクエストをレビューし、重大な指摘があればマージを止める仕組みをCIに組み込んでいます。仕様レビューやテスト設計を担うQA支援のAIスキルを自分たちで作って配布し、QAが専任でいない工程でも品質を担保しています。AIの利用状況は社内ダッシュボードで可視化し、AI投資を費用対効果で月次評価する文化があります。エンジニアリングマネージャーには、こうしたAI活用を特定の個人の工夫で終わらせず、組織全体の標準として広げる役割を期待しています。 AI活用の成果としては、架電分析の全件自動化により通話チェック時間を90%削減し、AIを相手にした音声対話ロールプレイで研修費を実質ゼロ化した実績があります。 【求める人物像】 ・技術を武器に本質的な事業課題を解決することに価値を感じる方。ClassLab.は課題解決を重視する組織です ・技術選定を目的達成への最適さで判断する姿勢を持つ方。手段に制約を設けない文化を大切にしています ・人の成長と組織の成長を同じ熱量で考えられる方 大阪拠点でAIネイティブな開発に取り組む組織は多くありません。関西でAIと本気で向き合いたい方にとって、この職場はとても良い環境です。