【AIネイティブ】AIを使った新体制の受託開発のスクラムマスター

仕事内容

AIソリューションは、エンジニア1人が1案件のPMとして意思決定し、実装はAIコーディングエージェントに委任して検収・リリースまで持つ新体制です。実装が速くなった分、案件をまたいだ仕事の滞留が構造的に見えにくくなりました。このスクラムマスター枠は、止まった仕事を可視化して動かし、AI駆動開発の進め方そのものを設計するために新設しました。実装者ではなく、進行の設計者として入っていただきます。 【ミッションと職務】 案件横断で止まった仕事を可視化し、動かし続けることがミッションです。曖昧な要求を具体的な仕事に割り、AI駆動開発チームが滞りなく回る状態をつくります。 ・曖昧な要求を自分で分解し、着手できる単位の仕事に落とす ・案件をまたいだ滞留を計測で可視化し、詰まりを動かす ・AI駆動開発の進め方を標準化し、チームに定着させる 具体的な活動は3つの階層で進みます。 1. 日々の進行管理では、1人1案件で走る各PMの進捗をAsana上で串刺しに見て、手が止まっている仕事や判断待ちの案件を早期に拾います。 2. 計測の面では、着手から検収・リリースまでのリードタイムや案件ごとの滞留を数字で捉え、どこで仕事が止まるのかを可視化して改善につなげます。 3. 仕組みづくりの面では、AIによる自動コードレビューを運用に乗せたり、開発プラクティスをチームの進め方として定着させるなど、AI駆動開発が安定して回る土台を整えます。 【やらないこと】 実装そのものを引き受ける役割ではありません。実装はAIコーディングエージェントに委任する体制のため、スクラムマスターはコードを書くことより、仕事の流れを設計し詰まりを動かすことに集中します。認定資格の取得や理論の啓蒙を目的にはしません。 【仕事の魅力・チャレンジ】 このチームの難所は、実装が速くなったことで表に出た「案件横断の滞留」です。1人1案件で各PMが自律的に走る分、全体を俯瞰して詰まりを見つける役割が構造的に不足していました。その見えない滞留を計測で可視化し、動かす最初の専任者として入っていただきます。 発足して間もないチームのため、進行の型はこれから一緒に作ります。リードタイムの測り方、滞留の拾い方、AIコードレビューの運用への乗せ方まで、進め方そのものを設計できる裁量があります。参画して1〜2ヶ月後は、開発基盤の改善にも入っていただきます。止まった仕事を動かした実績が、そのままチームの標準として残ります。 【開発環境・生成AI活用】 AIソリューションでは、実装をClaude Code等のAIコーディングエージェントに委任し、人は要件整理と検収・リリースの判断に回ります。進行管理はAsanaで行い、スタックは案件ごとに目的達成に最適かで選びます。 ClassLab.全体でも、AIを「使う」だけでなく「効かせる」ことを重視しています。GitHub Actions上では層別プロンプトのAIがプルリクエストをレビューし、重大な指摘が1件でもあればマージを止める仕組みを運用しています。QA担当がいない工程でも品質を担保するため、仕様レビューやテスト設計を担う社内AIスキルを自分たちで作って配布しています。AI活用の実績として、架電分析では全件自動分析により通話チェック時間を90%削減し、AIを相手にした音声対話ロールプレイで研修費を実質ゼロ化しています。 スクラムマスターとしては、こうしたAIコードレビューやAIスキルを個々の案件の運用に乗せ、チームの進め方として定着させる立場になります。 【求める人物像】 ・技術を武器に、本質的な事業課題を解決することに関心がある方 ・止まっている仕事を自ら見つけ、動かしにいける方 ・「目的達成に最適か」で判断し、進め方自体を設計できる方 認定スクラムマスター（CSM/LSM）などの資格は不問です。保有の有無で評価は変わりません。見ているのは、止まった仕事を実際に動かした実績です。 大阪拠点でAIネイティブな開発を進める組織は希少です。関西でAI駆動開発に取り組みたい方にとって、数少ない選択肢になります。