【新規開発サービス】AIネイティブ組織のPM候補

仕事内容

不動産を探すユーザーと最適な担当者をつなぐマッチングプラットフォームを、ローンチ前のゼロから立ち上げる新規プロジェクトです。計画6名のチームをゼロから組成し、まだ確定メンバーがいない段階から、このプロダクトを市場に出す意思決定の中心を担うPM候補を募集します。AIエージェントを開発プロセスに標準で組み込む体制のなかで、何を作り何を後回しにするかを設計し、リリースまで走り切る役割です。 【ミッションと職務】 ローンチ前の立ち上げフェーズで、ユーザーと担当者が確かにつながる状態を市場に届けることがこのポジションのミッションです。 職務の中心は、作るべきものの優先順位を定め、リリースまでの進行を設計することです。以下の原則で動きます。 ・スコープを決める。138行の機能要件がR1からR3に段階分けされているなかで、ローンチに必須のものと後回しにできるものを切り分け、意思決定の理由を言語化する ・進行を可視化する。開発・QA・外部連携の各工程で何が止まっているかを把握し、詰まりを早期に解きほぐす ・品質と速度の両立を設計する。テストカバレッジやCIゲートといった品質の仕組みを前提に、リリース判断を下す 具体的な活動は3つの階層に分かれます。第一に、プロダクトの価値仮説を要件へ落とし込み、エンジニアと合意すること。第二に、外部連携やインフラ構築など着手前の領域について、前提を置いて計画を描くこと。第三に、ローンチ後の運用を見据えて、何を計測し続けるかを設計することです。 【やらないこと】 このポジションは、仕様が固まるまで着手を待つ進め方や、開発の意思決定を他者に委ねる進め方には向きません。曖昧さの残る段階で前提を置き、工数と優先順位を返しながらチームを前に進める役割です。 【仕事の魅力・チャレンジ】 ローンチ前のゼロからの立ち上げを、プロダクトの中心で設計できる点が最大の面白さです。6名全員がこれから加わるため、チームの働き方もプロダクトの優先順位も、初期から関わる人の判断が強く反映されます。 難所も明確です。機能要件はR1からR3へ段階分けされ、R1だけでも相当な作り込みが必要です。外部連携やインフラ構築など未着手の領域も残り、不確実性の高い計画を前提を置いて進める判断が求められます。この不確実性こそ、PMとして価値を発揮できる場です。 【開発環境・生成AI活用】 ・技術構成：モノレポ（pnpm/Turborepo）／フロント Next.js App Router／バックエンド NestJS／PostgreSQL・Prisma／Socket.IO（リアルタイム連携・予定） ・インフラ：AWS 不動産マッチングの自社サービスは、AIエージェントを開発プロセスに標準で組み込んで進めます。PM候補が直接コードを書く前提ではありませんが、開発がどう回っているかを理解したうえで優先順位を判断するために、以下の環境を把握しておくことが役立ちます。 ・CIにAIコードレビューを組み込み。GitHub Actions上で層別プロンプトのAIがプルリクエストをレビューし、重大指摘が1件でもあればマージを止める仕組みが動いています ・社内AI Gateway経由のAI活用。プロダクトからのAI利用は社内のAI Gatewayを通す設計で、AIを前提にした機能開発を進めやすい土台があります ・品質ゲートの標準化。テストはVitestで書き、カバレッジ基準とPlaywrightのE2EがCIのゲートになっています 全社としても、AI架電分析で通話チェック時間を90%削減し、AIトレーナーによる研修費の実質ゼロ化を実現するなど、AIを「使う」だけでなく「効かせる」実践を積み重ねています。 【求める人物像】 ・曖昧な段階でも前提を置いて工数と優先順位を返し、チームを前に進められる方 ・品質を後回しにせず、テストやレビューの仕組みを前提に意思決定できる方 ・技術選定や進め方の理由を自分の言葉で説明でき、エンジニアと対等に議論できる方 大阪でAIネイティブな開発に取り組めるスタートアップは多くありません。関西でAIを前提にしたプロダクト作りに関わりたい方には、立地そのものが希少な選択肢になります。