【IPO間近】AIネイティブ組織の社内開発 - システムエンジニア

仕事内容

全8事業を支える業務基幹システムを、要件定義から実装・リリースまで一人で完遂する社内開発のポジションです。AIエージェントに実装やレビューを委任し、人は設計判断と検収に回る開発スタイルを標準にしています。売上13億円から20億円へと成長する主力事業の足元を、技術で支える役割です。 【ミッションと職務】 基幹システムを、安定運用しながら成長に合わせて進化させることがこのポジションのミッションです。 ・要件定義から実装、リリースまでを一人で完遂するセル生産方式で担当します ・入居管理、サービス案内、空室通電、EA（事務部署）業務管理といった主要ドメインの機能開発と保守運用を担います ・CTI連携、外部不動産プラットフォーム連携、CSV取込など、外部システムとの連携を設計・実装します 具体的には、Salesforce上の業務ロジック開発、Laravelによるサーバサイド開発、AWS（Lambda等）を用いた周辺処理の構築、REST APIやWebhookによる外部連携の実装を行います。既存の業務フローを理解したうえで、現場の課題を技術で解決していく仕事です。 【仕事の魅力・チャレンジ】 総コンポーネント数715という規模の基幹システムを、分業せず一人で見渡せることがこのポジションの面白さです。特定の機能だけを切り出して作るのではなく、事業の業務全体を理解しながら、要件化から運用までを自分の手で回していきます。 ClassLab.では入社1年目から中核を任される文化があり、AI-OCRやAIトレーナーといった新しい仕組みも、入社1年未満のメンバーが設計・開発してきました。技術選定は「目的達成に最適か」で判断する自由があり、本質的な事業課題の解決に集中できます。 【開発環境・生成AI活用】 ・技術スタック：Salesforce／Laravel（サーバサイド）／AWS（Lambda等） ・外部連携：REST API・Webhook・外部不動産プラットフォームAPI・CTI連携API ClassLab.はAIを開発プロセスそのものに組み込んでいます。Claude CodeとGitHub Copilotを標準採用し、「作る」だけでなく「どう作るか」まで追求する文化です。 ・要件整理、設計、レビュー、テスト、社内ナレッジ参照をAIエージェントに委任し、人は設計判断と検収に回ります。要件定義書の評価も指標化してAIスキルにし、評価運用そのものを自動化しています ・AI架電分析では通話内容を全件自動分析して品質管理に活用し、通話チェックにかかる時間を90%削減しました ・不動産特化のAI-OCRで手入力業務をデジタル化し、現場の負荷を下げています 今後はRAGや自律型AIエージェントを開発プロセスに組み込み、社内基盤の開発をさらに自動化していく流れにあります。AIを使う側であると同時に、ハーネスやカスタムスキルで「AIにどう作らせるか」を設計する側にも立てる環境です。 【求める人物像】 ・技術を武器に本質的な事業課題を解決することに手応えを感じる方 ・分業ではなく、要件定義からリリースまでを自分で完遂することに前向きな方 ・AIを道具として使いこなし、開発の進め方自体を改善していくことに関心がある方 大阪を拠点にAIネイティブな開発に取り組める環境は、関西で働きたいエンジニアにとって希少な選択肢だと考えています。