【IPO間近】AIネイティブ組織 / 3サービス運営のセキュリティエンジニア

仕事内容

複数のプロダクトを同時に走らせ、開発そのものをAIエージェントに委ねていく組織では、スピードと安全の両立が勝負どころになります。このポジションは、3サービス運営を横断し、個人情報や位置情報を扱うプロダクトのセキュリティを設計段階から支える専任者の募集です。上場を見据えた体制づくりが進む今だからこそ、全社の安全基盤を初期から形づくる側に立てます。 【ミッションと職務】 3サービス運営を横断し、設計段階からプロダクトと開発基盤のセキュリティを成立させることがミッションです。 ・プロダクトと社内基盤のセキュリティ設計、脅威分析、リスク評価を担う ・個人情報・位置情報の保護方針を設計に落とし込み、実装と運用まで見届ける ・開発プロセスに組み込む安全策（認証認可、秘密情報管理、脆弱性対応）を整備する ・AIエージェントを活用した開発の広がりを、安全側から標準化して支える 具体的には、複数プロダクトのアーキテクチャをまたいでリスクの所在を洗い出し、優先度をつけて対策を設計します。開発チームと協働し、設計レビューや運用ルールの形で安全策を定着させていきます。上場を見据えた統制の要件も、現場の開発スピードを止めない形で組み込んでいく役割です。 【やらないこと】 分業された一機能だけの監視や、設計に関与しない事後対応だけの役割ではありません。設計段階から入り、複数プロダクトを横断して安全の方針そのものを形づくる立場です。 【仕事の魅力・チャレンジ】 守る対象が1プロダクトに閉じないのが、このポジションの面白さです。手続き代行の基幹システムから、位置情報を扱う新生活向けアプリ、受託開発の案件まで、性質の異なる複数のサービスを横断して安全を設計します。 ClassLab.ではAIエージェントが開発プロセスそのものを担い始めています。要件整理・設計・レビュー・テストをAIに委任し、人は設計判断と検収に回る進め方が標準になりつつあります。この広がりを止めずに安全側へ寄せていくことは、既存の枠組みがまだ少ない領域であり、全社標準を自ら定義できる裁量があります。上場を見据えた統制が進む初期から関われるのも、この時期ならではの機会です。 【開発環境・生成AI活用】 ・AIコーディングエージェントによる開発支援（Claude Code、GitHub Copilot を標準採用） ・GitHub Actions上で層別プロンプトのAIがPRをレビューし、重大な指摘があればマージを止める仕組み ・Claude Codeのトークン利用を可視化する社内ダッシュボードを内製し、AI投資をROIで月次評価する文化 ・仕様レビューやテスト設計を担うQA支援のAIスキルを内製し、品質を担保する運用 ・AI架電分析による全件自動分析で、通話チェック時間を90%削減した実績 セキュリティの観点では、AI活用の広がりをデータで把握できる環境が土台になります。トークン利用の可視化やROI管理の文化は、AIをどこでどう使うかを統制する際の足場になります。これらの標準化を、安全側から横断で支えるのがこの役割です。 【求める人物像】 ・技術を武器に本質的な事業課題を解決することに価値を感じる方 ・目的達成に最適かどうかで判断し、手段にこだわりすぎない方 ・複数プロダクトを横断し、全社の標準を自ら形づくることに前向きな方 大阪拠点でAIネイティブな開発に取り組む組織は多くありません。関西でAIと本気で向き合いたい方にとって、この職場はとても良い環境です。