【データエンジニア】AI時代のデータ基盤を創る！「あたかも社員」として上流・ビジネス課題解決まで踏み込むデータエンジニアリング
株式会社メンバーズ メンバーズデータアドベンチャーカンパニー - データと意思と情熱で、心豊かな社会をつくる。
事業内容
顧客企業のデータ活用を「戦略策定」から「実装・定着」まで一貫して支援する伴走型支援企業です。顧客の社内に入り込み、現場の一員として課題を共に定義・解決するスタイルです。
仕事内容
クライアントのデータ活用課題に対し、データパイプラインの構築から分析基盤の刷新、AI活用の実装支援まで、上流の課題発掘から運用定着まで幅広く担当します。案件によって役割や技術スタックは異なりますが、一貫して「データを使ってクライアントのビジネスに成果をもたらす」ことが軸になります。 【主な担当業務】 ・データパイプライン設計・構築・運用：クラウドDWH（BigQuery / Redshift / Snowflake）やETLツールを用いたデータ収集・加工・配信パイプラインの設計から構築・運用まで担当。dbt・ Dataform・Step Functionsなどを活用し、自動化・標準化を推進します。 ・データ基盤移行・刷新:：属人化・サイロ化した既存データ基盤の現状調査・棚卸しを行い、メダリオンアーキテクチャ等を活用した再設計・移行を支援。データ定義の統一・ドキュメント化・品質保証も担います。 ・AI・生成AI活用の実装支援： Gemini / LLM APIを活用したエージェント開発、RAGを用いた検索・回答基盤の構築、CDPとAIの連携によるSQL自動生成・セグメント自動配信など、最新のAI技術をデータ基盤と接続する実装を担当します。 ・データ可視化・BI基盤構築： Looker Studio・Tableau・DOMO・QlikSenseなどのBIツールを活用したダッシュボード開発、データマート設計、BIツール移行支援を行います。 ・上流支援・PJ推進:：クライアントへのヒアリングを通じた課題発掘、データ活用戦略の策定支援、要件定義・アーキテクチャ設計。PM補佐としてベンダー調整・進捗管理・品質保証に関与するケースもあります。 【担当業務例（実際のプロジェクト事例）】 ・全社データ定義を統一し、メダリオン4層アーキテクチャで自走可能なデータ基盤を構築（BigQuery、Dataform、Tableau） ・Looker会話分析AIを構築し、回答誤差率0%を実現（Looker、LookML、AIエージェント） ・GeminiとBigQueryで独自スコアリング基盤を構築し、毎朝Slackへ自動通知（BigQuery、Gemini、Cloud Run） ・Snowflake＋dbtでAI活用向けデータパイプラインをゼロから構築（Snowflake、GCP、dbt） ・MAツール選定からCDP構築・データ連携基盤の設計まで一貫支援（AWS、CDP、ETL） 【入社後の流れ】 オンボーディングを実施し、社内の制度やルールを学んでいただきます。その後、研修を行いつつ参画する案件を決めていきます。案件が決定後は、常駐に向けた準備を行い常駐開始となります。 【アサイン方針】 現在持っているスキルや経験、キャリアを加味しつつ経験したことのない業務を含んだ案件にアサインする方針です。案件は全てデータ領域です。 【クライアント先での勤務スタイルと社内コミュニケーション】 クライアント先の一員として出社または在宅で勤務します。常駐型であるからこそ日頃からクライアントと顔を合わせタイムリーな状況把握や雑談から課題発見がしやすく入り込んだ支援ができます。一方で、データアドベンチャー内にもチームがあり、上司がいます。チャットや定期的な1on1等でコもュニケーションが取れる体制です。
募集背景
AIやAX（AIトランスフォーメーション）への注目が急速に高まる中、その基盤を支えるデータエンジニアの必要性はかつてないほどに増しています。データやAIを活用したビジネス変革を真に推進するためには、単なるシステムの構築にとどまらず、顧客のビジネス課題に深く寄り添い、共に歩む「顧客伴走型」のデータエンジニアが不可欠です。クライアントの現場に入り込み、課題抽出から実装・定着まで一貫して支援する存在は、他では代わりのきかない極めて重要な役割を担っています。事業拡大とさらなる支援体制強化に向け、新たな仲間を募集します。
配属部署
メンバーズデータアドベンチャーカンパニー
概要
データアドベンチャーカンパニーは、クライアント企業のデータ活用を「戦略策定」から「実装・定着」まで一貫して支援する専門人材による伴走型支援企業です。クライアントの社内に入り込み、現場の一員として課題を共に定義・解決する「あたかも社員」のスタイルで支援します。 【データアドベンチャーカンパニーの4大サービス領域】 ・データ基盤の設計・整備・運用（データエンジニアの主担当）：DWHやデータパイプラインを設計・構築し、人に依存しない形で運用し続けます ・データ分析・可視化：定義をそろえ、正しい分析を行い、現場がそのまま使えるダッシュボードを整えます ・生成AI・機械学習の実装：整えたデータを土台に、生成AIや機械学習を業務で使える形にまで実装します ・データ戦略・推進：優先順位づけからガバナンスまで、データ活用の進め方そのものを設計します データエンジニアがメインで担うのは「データ基盤」領域ですが、各社員のスキル・強みに応じて他の領域へこだわりなく担当範囲を広げることができます。データ基盤の実装にとどまらず、顧客課題のキャッチアップ、要件定義、PM・リーダー経験を積む機会があります。 【成長機会と扱うデータ・環境の魅力】 常駐型だからこそ、そのクライアント環境でしか得られないデータ基盤の経験を積むことができます。受託開発のように技術スタックが固定されることがなく、案件ごとにドメイン・クラウド・データ規模が変わるため、多様な実務経験を短期間で蓄積できます。 扱う環境：多様な業種・ドメイン / AWS・GCP・Azure / 小規模〜大規模データ / 構造化・非構造化データ
この仕事で得られるもの
【社内の学び合う文化】 勉強会など社員同士でインプット・交流できる環境が根付いており、学習を後押しする制度も充実しています。 ・勉強会への報奨金制度：社内外の勉強会・技術登壇に対し報奨金を支給します ・資格取得支援：Google Cloud・AWSなどの認定資格の学習支援金・取得補助制度があります ・評価制度との連動：スキルアップ・資格取得が評価や昇給にも直結する仕組みです 【社員の資格取得実績】 学習意欲や技術への感度が高い社員が多く、データエンジニアリングに直結する専門資格を持つ社員が多数在籍しています。入社後の学習支援制度と合わせて、スキルアップを目指せる環境です。 データエンジニア専門資格取得一例、 ・AWS Certified Data Engineer – Associate ・Google Cloud Professional Data Engineer: ・データベーススペシャリスト試験 ・統計検定準1級 ・OSS-DB Silver / ORACLE MASTER Bronze など多数
勤務地
【勤務地詳細】 （雇入直後）東京本社またはクライアント常駐／東京都・神奈川県など （変更の範囲）会社が指定する場所 ※本社から通勤時間2時間以内に居住していること ＜東京本社＞ 〒104-6037 東京都中央区晴海1-8-10 晴海アイランド トリトンスクエアオフィスタワーX（受付：35階） 【アクセス】 ＜東京本社＞ 〒104-6037 東京都中央区晴海1-8-10 晴海アイランド トリトンスクエアオフィスタワーX（受付：35階） 電車からのアクセス 都営地下鉄大江戸線「勝どき」駅 A2a・b出口より徒歩8分 東京メトロ有楽町線「月島」駅 10番出口より徒歩15分
勤務時間
9:00〜18:00
待遇・福利厚生
【諸手当】 時間外手当、深夜残業手当、休日出勤手当、通勤手当（5万円） 【保険】 社会保険完備（雇用・健康・労災・厚生年金） 【教育・成長サポート】 社内人材育成制度 社内公募制度 キャリアサポート制度（書籍購入、有料セミナー、資格受験料を補助する制度です） 勉強会報奨金制度（業務時間外に行う勉強会等への参加に関して、1回につき500円支給 ） 【福利厚生】 定期健康診断、産休・育休取得制度、時短勤務奨励制度、各種在宅勤務制度、看護休暇制度、従業員持株会制度、社員紹介制度
休日・休暇
■完全週休2日制 （土日） ■祝日休み ■年末年始休暇 ■夏季休暇 3日（7月～10月の間で取得可）※入社月による ■慶弔休暇 ■有給休暇 （初年度最大10日 ※半日単位・1時間単位の取得も可） ■産前・産後休暇 ■育児休暇 ■看護休暇 ■特別休暇
フィットする人物像
◎自ら課題を見つけ動ける方 — 「言われた仕事だけをやる」ではなく、クライアントの状況を理解し、自分で課題を定義して動き出せる ◎クライアントと伴走できる/したい方 — 技術者としての実装力だけでなく、顧客との信頼関係を構築し、共に考えながらPJを推進できる ◎データで成果を出したい方 — データを手段としてクライアントのビジネスに実際の変化をもたらすことにやりがいを感じる ◎継続的に学ぶ方 — クラウド、Python、AI領域など技術トレンドをキャッチアップし続ける学習習慣がある
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