クラウド開発支援事業｜難易度の高い案件で技術を磨く

■ 難易度の高い開発に挑戦できる環境 当社は、Webシステムやアプリ、クラウド、AI・機械学習など、幅広い技術を活用した開発支援を行っています。 これまで、医療画像をクラウドで集約・遠隔読影するシステムをはじめ、スマホビューワや画像認識AIを活用した診断支援システムなど、技術的な難易度の高い開発に取り組んできました。 対応できる企業が限られる案件だからこそ、エンジニアの技術力や実績が評価され、働き方についても顧客との調整がしやすくなります。 これまでもエンジニアの評価を背景に、スーパーフレックスやリモートワークなど、自由度の高い働き方を実現してきました。また、高い技術力を適正な単価・給与へつなげることも大切にしています。 ■ 技術を磨き続けることを大切にしています 当社がエンジニアに求めるのは「技術を磨き続けること」です。 現時点での技術力だけで判断するのではなく、自身の興味やプロジェクトで求められることに応じて、新しい技術や知識をキャッチアップしていく姿勢を重視しています。

研究開発事業 ｜培った技術を新たなプロダクトへ

■ 複数のプロダクトを生み出す研究開発型組織 UPSTAIRSでは、受託開発だけでなく、自社での研究開発にも継続的に取り組んでいます。 受託開発を通じて技術やノウハウを蓄積しながら、その技術を活かして新たなプロダクトを開発。研究開発で生まれたプロダクトを事業化することで、次の研究開発へ投資するという循環をつくっています。 一つのサービスに依存するのではなく、複数のプロダクトを継続的に生み出していく研究開発型組織を目指しています。 ■ 研究開発プロダクト ○AVS（画像検査システム） 機械学習を活用した画像検査システムです。欠陥検出、分類、文字認識、数量検査など複数のMLモジュールを組み合わせ、さまざまな検査に対応。アパレルタグの検品や、食品製造工場での数量カウントなどに活用されています。 ○Screening Agents 機械学習とChatGPTを活用した自動書類審査システムです。「社員マッチ評価モデル」と「ペルソナマッチ評価モデル」の2つの評価モデルを用いて、企業ごとの基準に合わせた候補者のスクリーニングを支援します。

キャリアパス事例

■当時28歳男性（2020年3月アソシエイト入社） ・前職は重工業企業で航空機のエンジンを開発、webエンジニアは未経験 ・当初成長が遅かったが、応用情報技術者、ネットワークスペシャリスト、データベーススペシャリストなど、資格取得で知識を固めながら実務に従事 ・2年7ヶ月後にフルスタックエンジニアとしてマネージャー昇格、さらにその後の成長が著しく一気に昇給 ■当時26歳男性（2018年8月アソシエイト入社） ・前職はメーカー企業で研究職、webエンジニアは未経験 ・1年1ヶ月後にマネージャー、6年2ヵ月後にディレクターに昇格（最年少） ・現在、PGからPMまで行える当社のエース的存在に ■当時27歳女性（2020年1月アソシエイト入社） ・前職では、みずほ銀行の勘定システム開発を経験 ・1年9ヶ月後にマネージャー昇格 ・当社在籍中に産休・育休を取得、現在は子供2人を育てながら勤務