株式公開実務の年収950万以上の求人・採用情報

• 1100万円〜1500万円
  
• 東京都
• Python TypeScript GCP

大規模AI SaaSの立ち上げから成長まで、プロダクトと技術の両面を推進していただきます。 【具体的な業務】 ①技術的な意思決定 技術選定・設計判断を主導し、プロダクト全体の技術方針をリードします。コードレビュー・品質基準の整備も担います。インフラ設計は専任メンバーと連携しつつ、全体をリードします。 ②プロダクト立ち上げ（0→1） ... もっと見る

• 300万円〜960万円
  
• 東京都

【概要】 有名IP初のスマホ向けソーシャルゲームの新規開発に、UI/UXデザイナーとして裁量広く携わっていただきます。ご志向によっては運営中のタイトルやWEB3領域の企画に関わることも可能です。 【具体的な仕事内容】 ・UI/UXデザイン制作（ゲームの画面、レイアウト設計など） ・グラフィック制作（タイトルロゴ、アイテムパーツ、バナー、エフ... もっと見る

• 600万円〜1000万円
  
• 東京都
• PHP Java Python Go Node.js Laravel Vue.js Spring

備品管理クラウド、どこでも契約書クラウドを中心としたクラウドサービスを展開する当社において、技術面での意思決定（技術選定、外注先選定など）やプロジェクトマネージメント（PM）、チームマネジメントに携わり、全体最適を推進していただき、将来のCTO候補としてお迎えします。 【具体的な仕事内容】 ・経営理念や事業戦略、事業計画に基づく開発計画の立案、... もっと見る

• 700万円〜1000万円
  
• 東京都

【業務要約】 大手上場会社の連結決算や開示資料作成、子会社の単体決算業務（取りまとめ候補）を担当いただきます。 また、クライアント約300社の過去事例から得たノウハウや、国内トップシェア※の連結会計システムメーカーとしての知見を基に、業務効率化や生産性向上の役割もご担当いただきます。 【業務内容】 ▼特徴 ◎会計実務(BPO)のノウハウを... もっと見る

• 640万円〜990万円
  
• 東京都，愛知県
• C C++ VBA Python Phoenix

【概要】 製造業のお客様に対してのエンジニアリングプロセスの改革を推進する技術コンサルティングおよびMBD/MBSEを使用したモデル開発/データ解析環境構築が主な業務内容です。 ■業務詳細 本募集では、MBD/MBSEの技術コンサルタントとして今後大きな成長が期待できる方を広く募集します。まずは、弊社技術職としてモデリング・開発環境の構築・デ... もっと見る

• 700万円〜1100万円
  
• 東京都，フルリモート

（雇入直後） ・システムリスクアセスメントの実施およびフォローアップ対応 ・システムリスク管理に関する規程・基準・手順書・マニュアルの整備および改訂 ・監査対応（内部監査・外部監査・当局検査）における調整・証跡準備 ・システムリスク関連法令、ガイドライン（FISC、金融庁ガイドライン等）の改正動向の調査・社内展開 ・リスク管理部門とシステム部... もっと見る

• 263万円〜1000万円
  
• 東京都

【概要】 クライアントエンジニアとして ・コンシューマーゲーム開発 ・スマートフォンゲーム開発 を担当していただきます。 担当するプロジェクトについては入社後に適正に合わせてアサインします。 【具体的な仕事内容】 ・3Dゲームの開発 ・グラフィックエンジニアリング ・パフォーマンスチューニング ・Unityエディター... もっと見る

• 1000万円〜1800万円
  
• 東京都

《 職務内容 》 エンタープライズ顧客を中心に、導入後の価値最大化〜取引拡大を「再現性ある仕組み」として確立していただきます。 ・顧客のビジネス構造／課題の理解 ・プロダクト利用状況／成果の分析 ・顧客別アカウントプラン設計（短期・中期・長期） ・アップセル／クロスセル戦略の立案 ・社内関係部門との連携・調整 ・契約継続率／顧客満足度... もっと見る

• 1020万円〜
  
• 東京都

＜概要＞ マネージャーとしてチームメンバーに指揮を執り、クライアント企業のFintech領域（主に銀行・証券関連領域）におけるプロジェクトの課題解決に向けて担当領域のタスクや成果物の作成等を推進していただきます。 ＜主な業務内容＞ ■担当業務 ・Fintech領域に関するデジタルトランスフォーメーションの構想立案・成果実現支援 ... もっと見る

• 1000万円〜1500万円
  
• 東京都
• Python R

本ポジションでは、生成AIを活用したシステム開発力（AI駆動開発）を中核に、開発の生産性・品質・再現性を高める役割を担っていただきます。 ■ AI駆動開発の実践 ・生成AIを活用した要件整理、設計、実装、レビュー、テストの推進 ・開発工程ごとに適切なAI活用手法を設計し、生産性向上を実現 ・AI活用における品質低下や保守性低下を防ぐための設計・... もっと見る