AI時代の次世代QAを構築。開発初期からチームと伴走し、共に品質を作り上げる方募集！

仕事内容

■ 現状の課題と本ポジションへの期待 primeNumberが目指す「AI時代の次世代QAプロセスの構築」や、開発の初期段階から品質を作り込む「シフトレフト」のアプローチは、組織全体への浸透においてまだ発展途上の段階にあります。 理想とするQA組織の実現に向け、正解のない状況下で自ら解決の道筋を描き、周囲を巻き込んで品質向上ロードマップの最重要プロジェクトを完遂に導く中核人材を募集いたします。 単なるプロセスの推進にとどまらず、自らの圧倒的なアウトプットと専門的介入によってチーム全体の技術・実行水準を直接的に引き上げ、成功プロセスを他者が活用できる「型（資産）」として組織に残せることを期待しています。 ■業務内容 1）品質戦略の立案・実行および仕組み化（型化） 　- 正解のない複雑な課題に対し、自ら解決策（新たなアプローチ）を具現化し、品質向上ロードマップを完遂させる 　- 自身が主導した成功プロセスを、他者が活用できる資産（型・テンプレート・標準プロセス）として組織に残し、横展開する 　- プロダクト開発チームへのQA知見の提供・浸透を仕組み化し、組織全体の技術・実行水準をボトムアップする 2）不確実な環境下におけるプロジェクト推進・意思決定 　- 開発、PdM、ビジネスなど複数ステークホルダー間の意見の不一致やプロジェクトの停滞に対し、主体的に対案を提示してリードし、チームを最適解へ導く 　- 不確実な環境下において、チームの目標と実行計画を自ら定義し、成果を完遂する責任を負う 3）次世代QA（シフトレフト・AI活用）の技術リード・人材育成 　- AI生成コードの品質検証や、テスト活動におけるAI活用など、最先端の技術水準を自ら定義・牽引する 　- 自律的にミッションを完遂できるQAエンジニアの育成・技術指導 ■ポジションの魅力 ・品質戦略のグランドデザインと「型化」を主導する手応え 単に既存のプロセスに沿ってテストを実行するのではなく、「プロダクトにとっての品質とは何か」を根本から再定義し、マルチプロダクト環境における品質戦略をゼロから構築・型化していく、最高峰の意思決定に関われます。 ・AIデータプラットフォームにおける「次世代QA」の最前線定義 生成AIによってプロダクト開発が加速する中、実装の初期段階から品質を作り込む「シフトレフト」の体制を牽引します。TROCCOやCOMETAといった最先端のデータ基盤プロダクトを有する環境だからこそ、業界でも誰も答えを知らない「AI時代の次世代QAプロセス」を自らの手で創り上げ、技術水準を直接引き上げる挑戦が可能です。 ・1→10拡大期における、ビジネス成長に直結するQA組織変革 データプラットフォームにおいて、データが正確かつ安定的に連携されること（品質）はプロダクトの価値そのものです。「攻めの開発と安定化」の両立が求められる1→10の急成長期において、「品質の力でプロダクトの成長を加速させる仕組み作り」という大きなミッションを主導し、ビジネスへ直接的なレバレッジをかける経験が積めます。 ・Embedded QAを超えた、開発チームとの本質的な品質共創 プロジェクトの企画・設計といった超上流フェーズから伴走するEmbedded QAの体制をさらに高度に推進します。要件定義や基本設計の段階から対等に深く入り込み、開発やPdMと対等に会話しながら、停滞やコンフリクトを対案をもって前向きに解決に導く、強固な開発・QAシナジーを主導できます。