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各プロダクト(アバターサービス)に応じたデータパイプラインの設計・開発・運用、データ品質管理、大規模データ基盤の最適化など、データエンジニアリング全般の業務を担っていただくポジションです。 ▼具体的なミッション ・SQLやPythonによるデータ加工・分析基盤の整備・自動化 ・BigQueryやAirflowを用いたデータパイプラインの設... もっと見る
▍業務  ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ <概要> データエンジニア、LLM Ops エンジニアのマネジメント、および技術的リーダーシップを担うことに加え、経営・ビジネスサイドと強固に連携し、組織とプロダクトの双方を次なるフェーズへと成長させる重要な役割を担います。 ウェルコンパス内の事業リーダー陣、協業先の役員を含め、社内外のビジ... もっと見る
データ活用プロジェクトにおける、要件定義〜設計〜実装〜活用支援までを一貫してご担当いただきます。 ・顧客課題のヒアリングとデータ活用設計 ・BIツールの設計・ダッシュボード設計(Tableau、Power BI等) ・DB基盤設計(AWS、GCP、Treasure Data等) ・プロジェクトマネジメント、関係者調整 【実績】 ・自動車... もっと見る
■ 業務内容:8億件のデータを活用可能な「未来の資産」に変える アスタミューゼの事業の核であるデータベースを、コンサルティングやAIエージェントなどの各サービスに最大限に活用できるように、基盤の設計・構築・運用を行います。データの収集・統合・高速化・自動化を通じて、機械学習エンジニアやアナリストが迅速かつ安全にデータを利用できる環境を整備します。 ... もっと見る
生成AIを活用したプロダクト・機能開発、および社内向けツールの設計・実装をお任せします。 プロトタイピングから実運用まで幅広く携わることが可能です。 プロダクト開発の最前線で生成AIを活用した新しい価値創出に取り組んでいます。 単なる業務効率化ではなく、プロダクトそのものにAIをどう組み込むか・プロダクト開発プロセスをどう進化させるかという視... もっと見る
各事業横断のデータエンジニア職となります。 複数の事業および全社のデータ分析基盤(DWHとデータパープライン)の設計・構築・運用を行っていただきます。 データエンジニア、データアナリスト/データサイエンティストの橋渡しになる職種となり、分析専門職とは異なり事業貢献の定量評価よりもデータパイプライン構築やデータ組織の生産性改善等のデリバリー系の実績を... もっと見る
【ポジション概要 / ミッション】 このポジションは、建設・製造・一次産業を中心とした顧客の業務課題に対し、AI・数理最適化技術によるソリューションを設計し、案件とチームを牽引するAIエンジニアリングマネージャーです。 将棋AI「Ponanza」で名人に勝利した技術的DNAを源流に、HEROZは今、日本の基幹産業の業務そのものを変革するフェーズ... もっと見る
「顧客接点からの経営改革」をミッションに、これまで多くの企業のCRM、営業改革、デジタルマーケティングを支援してきました。 昨今は「Mops」と呼ばれる、マーケティングオペレーションを組織横断/プロセス横断的に進める役割も必要性を増してきています。 これまでデジタルマーケティングやMAツール活用のご経験がある方に、そのスキルを活かして、新たな切... もっと見る
入社後はまず、当社の最先端技術教育を担う「戦略研修」にて、2.5~3ヶ月間の集中カリキュラムを受講していただきます。 研修内容詳細(変更の可能性があります) ・Pythonプログラミング ・SQL基礎 ・Linux、ネットワークセキュリティ、AWS基礎 ・Pythonデータ分析 ・AI駆動開発 ※研修期間中は、ノートPCとWi-Fiを... もっと見る
【主な業務】 自社に蓄積されるデータを効率的に活用するため、社内データ分析基盤の開発/保守のマネジメント及びエンジニアリング業務全般をご担当いただきます。 【具体的な業務内容】 ・データ分析基盤の課題を解決し、効率的かつ汎用性の高い基盤の構築と運用体制を行う。 ・関連部署との連携を密に行い、データ分析ニーズに対応するための基盤拡張を行う。 ... もっと見る
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