Anima2Dの年収550万以上の求人・採用情報

• 550万円〜1200万円
  
• 東京都
• Java

クラウド上で自由度高く高速にアプリ開発ができるaPaas型プラットフォーム『Lakeel DX』を開発する当社。 ■独自のプロダクトブランド「LaKeel」シリーズの製品開発をお任せします。 ■リリース済み・開発中のプロダクトはもちろん、まったく新しいプロダクトの企画から携わるチャンスもあります。※設計・開発業務全般から経験やスキルに応じた仕事をお... もっと見る

• 578万円〜700万円
  
• 北海道，東京都
• React AWS GCP React Native Flutter

# トライビートのTech事業部について 当事業部は30名足らずの小さな事業体ですが、これまで積み重ねてきた実績と信頼から誰しも聞いたことある企業との直接契約で、それら企業のプロダクトやサービス、業務システムに携わっています。 多くの日本企業において、事業の伸長・変革にITをうまく活用できないという共通課題があり、旧態依然としたシステムや開発手法か... もっと見る

• 600万円〜1000万円
  
• 東京都
• Python Django AWS MySQL Azure GCP

株式会社KIYONOは日本企業のマーケティングDXに取り組む、デジタルマーケティングのコンサル集団です。 企業が抱える課題に対して、デジタルの手段で解決策を提示する、戦略設計~運用支援までを一貫して提供するコンサルサービスを行っています！ そしてこの度、現在KIYONOが開発している自社プロダクト「MAGNET」関連のアプリケーション開発者... もっと見る

• 550万円〜700万円
  
• 東京都
• SQL Java

【概要】 ■アプリケーションソフトの開発・保守・運用 Web系開発に客先常駐(チーム体制)で取り組んでいただきます。 主にJavaを用いる開発業務にて、上流工程～下流工程に携わって頂きますが、 スキルによって、無理のない部分から担当いただきますのでご安心ください。 ■業務支援 お客様側の立場で、開発現場内の様々な業務に取り組んで頂きます。 ... もっと見る

• 600万円〜800万円
  
• 東京都
• AWS Oracle GCP

日本最大級のリユースデパート「コメ兵」。 そのコメ兵のIT, DX, AI推進を進めるべく、自社開発部門を強化しております。 自社開発のリユース基幹系システム「OMRIS」の機能を拡張するため、DBを強化・統合します。 コメ兵グループの社員へのヒアリング、要件定義～開発・テスト～運用まで幅広くかかわることができるとともに、DBの可能性を追求し... もっと見る

• 550万円〜680万円
  
• 東京都
• AWS

システム企画・要件定義～設計・構築、運用・保守まで一気通貫で総合ITサービスを提供する当社にて、電子棚札システムの開発業務全般をご担当いただきます（バックエンド中心）。 ☆東証プライム上場のミライトグループで安定☆ 【担当工程】 ■基本設計/詳細設計　 ■プログラム開発　 ■単体・結合・総合テスト　 ■システムリリースおよび初期運用支援... もっと見る

• 550万円〜720万円
  
• 東京都

当社は、「デジタルひとすじ」を合言葉に、デジタルプロ集団として、デジタル分野のおける高品質なサービスをお客様に提供し、ビジネスの成功を支援することをミッションにしています。クライアントのIT化・DX化推進の営業実務を遂行するチームを率いる重要な役割を担います。営業戦略策定やチーム育成を行うことが期待されます。 【仕事内容】 ■ セールスチー... もっと見る

• 700万円〜1000万円
  
• 東京都
• SQL

一つの開発ユニットに属していただき、ユニットのアウトカム最大化がミッションとなります。 ▼具体的には下記のような業務を想定しております ・経営陣、開発チーム、営業チームと合意を取った自プロダクトのロードマップ作成 ・開発バックログの運用（優先度決定と開発スケジューリング） ・開発チーム全体の目標設定（定性/定量） ・分析基盤を用いた計測... もっと見る

• 600万円〜900万円
  
• 東京都
• AWS

▶REAについて 地方のタクシー会社が自社のDXを実現するために設立したスタートアップ企業です。地方の移動ニーズやタクシー会社の課題を理解しているため、より最適なソリューション提供を実現しています。 自社開発のAI乗合配車システム「Noruuu-Sharing」、自社配車LINE・アプリシステム「Noruuu-Ride」を、全国各地の交通事業者・自... もっと見る

• 600万円〜1000万円
  
• 東京都
• SQL Python AWS Azure pandas

Google Cloud (BigQuery, Vertex AI, Cloud Run) をフル活用し、AIエージェントの「記憶」と「神経」となるデータ基盤の開発・運用をリードしていただきます。 　1.AIデータ基盤のアーキテクチャ設計・構築: 　　・AIエージェントが意思決定時に参照する「コンテキストストア（RAG基盤）」の構築。 　　・構造... もっと見る