データ解析の年収900万以上の求人・採用情報

• 640万円〜900万円
  
• 埼玉県

DX事業におけるプロダクトマネジメント／開発推進をお任せします。 具体的には ・アルゴリズム設計後のプロダクト要件定義・仕様整理 ・エンジニア・研究メンバーとの連携による開発方針・優先順位の設計 ・実装フェーズにおける進行管理・技術的意思決定のサポート ・リリース／導入を見据えたプロダクト設計・改善 ・顧客視点での「使える」「価値が出る... もっと見る

• 600万円〜
  
• 東京都
• SQL Python TensorFlow

弊社は、化学、医療、小売、サービス、流通業界などの大手企業様のデータを利活用してデータ分析やAI開発を行うことで、お客様の課題解決をしていくシステム開発会社です。 今回の募集ポジションは、AIシステム開発やデータ分析PJにおいて上流工程から下流工程まで一貫してご担当いただきます。 新規案件の要件ヒアリングから開発まで、全てに携わることができ、多くの... もっと見る

• 500万円〜900万円
  
• 東京都
• Python AWS Azure GCP

～顧客が持つビジネスデータを活用した課題解決支援～ ■業務概要 ・課題ヒアリング～戦略立案、分析設計などの支援を行います。 　ポジションの業務としては、特に顧客課題とニーズに基づいたデータ活用や 　データ分析プロジェクトの企画、解析・分析、分析結果報告まで一連の業務を想定しております。 ・主な担当業務 ご経験やご志向に応じて、以下の... もっと見る

• 450万円〜1000万円
  
• 千葉県，東京都
• GCP

【具体的な業務内容】 ・更新されるツール、システムの現場内確認作業 ・開発部門へのフィードバック、ツールの作成依頼 ・ソフトウェア的な個別問い合わせに対する案件フォロー ・自作システムの作成、運用 ・電気部品の故障解析（現物確認、回路図からの推測だて） ・電気部品の修理用治工具作成 具体的には、リペアを依頼している委託先の現場メンバー... もっと見る

• 500万円〜
  
• 東京都
• Python

エンドユーザー改善要望をソリューションに結びつけるプロセス／モデルを作ること、その実施を主幹するエンジニア：テクノロジストです。　主にPythonを使用したWebマーケティングシステム、AI/機械学習を応用した先進的な判別・予測システムを、企画提案から設計・開発まで一貫して行います。当社自身がオーナーとなって提供する自主開発サービスと、お客様からの委託... もっと見る

• 550万円〜900万円
  
• 東京都

（雇入れ直後）以下の通り、（変更の範囲）本人希望も加味した上で会社の定める業務 ---- 〇業務概要 マーケティングDXのコンサルタント/ディレクターとして、顧客のマーケティング課題を洗い出し、解決するための道筋を提示および伴走支援をします。 「AIアナリスト・シリーズ」を活用し、課題解決に必要な実装ソリューションの提供・ディレクションも行... もっと見る

• 800万円〜1000万円
  
• 東京都

【顧客】 電力・プラント等のインフラ事業者、施工会社が現状のメイン顧客となります。 これまで労働集約型で品質確保をしてきましたが、労働人口の減少や働き方改革の影響でDX推進が急務になってきています。 各社DX担当者や現場担当者とDXに取り組み、そこで開発したソリューションの他社展開も行っています。 【事業領域】 社会インフラ・産業インフラ... もっと見る

• 600万円〜1000万円
  
• 東京都
• SQL Python

自社が運営する動画配信サービスやゲームなどのエンタメサービスが抱える課題を、データ分析技術により解決する活動を推進していただきます。 経営陣や企画職、エンジニアと密に連携し、即戦力として企画立案から実行、効果検証までを一貫して担当します。 【具体的な業務】 ・探索的データ分析によるエンタメサービスの課題発見 ・分析結果に基づくマーケティング... もっと見る

• 459万円〜1070万円
  
• 東京都
• SQL Python AWS Azure

B-EN-Gは、データマネジメントやデータ解析の専門部署を設け、大手企業のデータ分析・利活用基盤の構築等を行い、データから製造業を中心としたDX・課題解決を推進しています。 ◤募集背景 大手企業を中心に、グループ会社を横断する大規模なデータ統合基盤構築PJから、企業内一部門におけるデータ利活用基盤の構築まで様々なデータ利活用のニーズが高まってお... もっと見る

• 900万円〜1200万円
  
• 東京都
• SQL Python AWS GCP

【Summary】 freeeが2012年の創業当初から描いている一つのマイルストンは「人工知能CFOをつくること」です。ルーチンワークを自動化し、経営状況をリアルタイムに可視化することで、データドリブンな意思決定と経営のアクションを技術でサポートする。この「技術のテコ」を、今最もダイレクトに効かせられる領域が、私たちが推進する金融事業（支出管理）で... もっと見る