【AI駆動開発エンジニア】生成AI×TypeScript / Next.js｜要件定義〜開発｜年休126日
株式会社ファンリピート - AI駆動開発で、顧客の企業価値を最大化するIT企業
事業内容
ファンリピートは、生成AI・LLM技術を活用し、ローコストかつ高速なAI駆動開発で顧客の企業価値を最大化する開発支援を行なっています。
仕事内容
▍求人のポイント ・Claude Code / Codexを実際の開発に活用 ・TypeScript / Next.jsを中心としたフルスタック開発 ・直受け案件で要件定義〜開発・改善まで担当 ・受託開発と自社プロダクトの両方を経験 ・AI駆動開発で「6カ月→2カ月」の開発実績あり ・テックリード・PM・PgMへのキャリア展開可能 ▍AI駆動開発エンジニアのミッション この仕事の役割は、技術を使って、自分で考え、自分で課題を解決することです。 ファンリピートは、AI駆動開発による「内製化支援」「属人化防止」「業務自動化」を通じて、企業の業務をより早く、自走できる状態へ変えていく会社です。 何を作れば、顧客の業務が楽になるのか。どの作業を仕組み化・自動化できるのか。 AIをどう活用すれば、より早く、より高い品質で開発できるのか。 そうした問いに向き合いながら、Claude CodeやCodexなどの生成AIを開発プロセスに組み込みながら、顧客に近い立場で課題解決に取り組みます。 ▍業務内容 AI駆動開発エンジニアとして、クライアント案件の開発や自社プロダクト開発を通じて、業務課題をシステムで解決していただきます。 ■システム開発・AI駆動開発 ①基本業務 ・要件定義 ・アーキテクチャ設計（ドメイン駆動 / クリーンアーキテクチャ） ・DB設計 ・コードレビューとテスト ②フルスタック開発（Next.js / TypeScript） ・フロントエンド〜API・DBまで、Webシステムの設計・開発 ③インフラ構築・運用（AWS / GCP / Azure） ・案件に応じたクラウド環境・CI/CD・デプロイ環境の構築 ④AIを活用した開発・調査 ・Claude Code / Codex を活用した実装 ⑤自社プロダクト開発（Opsless 等） ・自社プロダクトの新機能開発・改善 ⑥受託開発（クライアント案件） ・顧客ヒアリングから設計・開発・テスト・改善まで一気通貫で担当 ▍カルチャー ・輪読会 ・もくもく会 ・週一ランチ会(希望者のみ)
募集背景
▍事業拡大に伴う増員募集です。 当社は現在、事業成長を加速させる「1→10」のフェーズにあり、AIを活用しながら売上3倍・組織規模2倍を目指しています。 急成長する環境の中で、事業と組織の成長をともに推進していただける方を募集しています。
配属部署
▍技術コンサルティング本部 他部署やメンバーと密にコミュニケーションを取りながら、モダンなフレームワークとAIを駆使して高速開発に挑戦しています。 年次や年齢、役職に関わらず、みんなが積極的に意見を出し合い、ナレッジを共有し、共に成長できる環境です。
概要
▍株式会社ファンリピートとは 株式会社ファンリピートは、AI駆動開発を軸に、システム開発・自社プロダクト・内製化支援を一体で提供する会社です。 高速開発と業務自動化により、企業の外注依存や属人化を解消し、顧客の企業価値最大化を支援しています。 主な事業内容： ・AI駆動開発によるシステム開発 ・業務自動化・DX支援 ・内製化支援 ・自社プロダクトの開発・提供 ・生成AI・Microsoft環境の導入支援
この仕事で得られるもの
・直受け中心 ・AI駆動開発 ・内製化・業務改善 ・自社プロダクト ・アウトプット評価 ・テックリード/PM/PgM
勤務地
【勤務地詳細】 東京都千代田区神田須田町 1-12-3 アルカディアビル 9階 【アクセス】 都営新宿線「小川町」より徒歩2分 東京メトロ丸ノ内線「淡路町」より徒歩3分 東京メトロ銀座線・JR各線「神田」より徒歩5〜7分 JR山手線・京浜東北線・総武線「秋葉原」より徒歩5〜7分 JR中央線・総武線「御茶ノ水」より徒歩7〜8分
勤務時間
10:00〜19:00
待遇・福利厚生
【待遇 / 福利厚生】 ・給与改定年2回 ・賞与年2回（業績連動） ・通勤手当（上限3万円） ・社会保険完備 ・書籍購入補助（月3,000円まで） ・スキルアップ支援制度 ・健康診断費用負担 ・社外勉強会参加費補助 ・オンライン学習支援 ・生成AIアカウント利用料補助
休日・休暇
ーー年間休日126日以上 ・完全週休2日制（土日） ・祝日、夏季休暇、冬季休暇 ・有給休暇（入社後6ヶ月後から10日付与） ・産前産後 / 育児休暇あり
休日・休暇
▍残業時間 月平均30時間前後 ▍受動喫煙の対策 屋内禁煙
開発事例（受託開発）
01.教育業界 ①：問題生成の膨大な作問工数の削減を目的として依頼 ②：AI駆動開発により「OCR解析」「AI問題生成」「問題管理」を開発 ③：通常6ヶ月以上かかるプロジェクトをAI駆動開発により2ヶ月で完成。さらに内製化支援として、顧客自身で開発・運用ができる体制構築の支援まで実施。 02.金融業界 ①：スプレッドシートで管理していた複雑な営業管理をシステム化 ②：3重管理になっていた契約に関して、一元管理用にシステム化 ③：基幹システムとの連携を、①と②を連携して1元管理へ 03金融業界 ①：顧客の業務、オペレーションを理解したうえでの最適な提案 ②：AI×業務改革で、契約書や転記作業を効率化するためのシステムを開発 ③：古の業務システムをマイクロサービスでのリプレイスPJ 04製造業界 ①：原価計算の属人化解消、作業の効率化 ②：複雑で多様な業務を理解しながら、上流から下流まで一気通貫で実施 ③：AIOCRシステムも開発 そのほかにも、教育や広告、通信や製造業界のシステムを開発
開発環境
■言語 TypeScript / JavaScript ■フロントエンド Next.js（React）/ TypeScript（コンポーネント設計・状態管理・レスポンシブ対応、Material-UI 等） ■バックエンド・API Node.js / Next.js（API Routes）/ Prisma / Supabase / PostgreSQL ■インフラ・クラウド AWS / Azure / GCP / Render / Docker / Terraform / CI/CD ■アーキテクチャ・設計 Clean Architecture / DDD / Repositoryパターン ■コード品質・開発体験 TypeScript型チェック / ESLint / Prettier / GitHub（PR・コードレビュー）/ Turbopack ■AI開発支援 Claude Code / Codex（実装・技術調査・コードレビューに活用） ■ローコード Power Platform / bubble.io
自社プロダクトや自社用の業務システム
①：Opsless ～タスク・ドキュメント・AIエージェントを統合したプロジェクト管理プラットフォーム ②：Atlas ～顧客情報およびデータベースを管理するシステム ③：MeetFlow ～会議の文字起こしから議事録やタスクを自動生成するワークフロー ④：AC-kosuke ～工数管理、予算管理、クライアント別の原価管理を行うシステム ⑤：AC-intelligence ～データベースに対してAIで対話しながら要件確認ができるシステム そのほかにも、AI活用率可視化システムや社内輪読会データ蓄積システムなども開発
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