【Web開発エンジニア】AIを活用したWeb開発に挑戦できる/年間休日126日/ポテンシャル枠
株式会社ファンリピート - AI駆動開発で、顧客の企業価値を最大化するIT企業
事業内容
ファンリピートは、生成AI・LLM技術を活用し、ローコストかつ高速なAI駆動開発で顧客の企業価値を最大化する開発支援を行なっています。
仕事内容
▍エンジニアのミッション この仕事の役割は、技術を使って、自分で考え、自分で課題を解決することです。 ファンリピートは、AI駆動開発による「内製化支援」「属人化防止」「業務自動化」を通じて、企業の業務をより早く、自走できる状態へ変えていく会社です。 ファンリピートのエンジニアは、ただコードを書く人ではありません。Claude Code・Codexなどの最新AIを活用しながら、顧客と直接向き合い、課題の本質から解決するポジションです。 ▍業務内容 エンジニアとして、クライアント案件の開発や自社プロダクト開発を通じて、業務課題をシステムで解決していただきます。 ■基本業務 ・要件・業務内容の理解（ヒアリング同席から） ・DB設計・画面/データ設計の基礎 ・実装、テスト、コードレビュー ■開発：Web系 / AI駆動開発（Next.js・TypeScript） ・Next.js（React）/ TypeScript で画面・APIを実装 ・Prisma / Supabase でデータまわりを実装 ・先輩の設計（ドメイン駆動・クリーンアーキテクチャ）をもとに実装し、設計を学ぶ ・クラウド（AWS / GCP / Azure）・CI/CD に触れ、運用の基礎を習得 ■開発：Microsoft領域（Power Platform） ・Power Apps で業務アプリを開発 ・Power Automate で定型業務・承認フローを自動化 ■AIを活用した開発・調査 ・Claude Code / Codex / GitHub Copilot を使った実装 ■チーム開発・技術共有 ・エンジニア定例・輪読会・社内MTGへの参加 ・学んだことの言語化・共有 ■受託開発 ・製造・教育・金融・広告など、幅広い業務システム開発に参加 ・要件定義〜設計〜テスト〜リリースを、先輩と一気通貫で経験 ・エンドユーザーのフィードバックをもとに改善 ■自社プロダクト開発（Opsless / Meetflow / Atlas 等） ・機能改善・新機能の実装で開発経験を積む ・ユーザー目線での改善提案
募集背景
▍事業拡大に伴う増員募集です。 当社は現在、事業成長を加速させる「1→10」のフェーズにあり、AIを活用しながら売上3倍・組織規模2倍を目指しています。 急成長する環境の中で、事業と組織の成長をともに推進していただける方を募集しています。
配属部署
▍技術コンサルティング本部 少数精鋭のチームで、AI駆動開発、ローコードプロジェクトにフロントラインで関われます。 経営者やリーダー陣との距離も近いので、わからないことはすぐに相談できる環境です。
概要
▍株式会社ファンリピートとは 株式会社ファンリピートは、AI駆動開発を軸に、システム開発・自社プロダクト・内製化支援を一体で提供する会社です。 高速開発と業務自動化により、企業の外注依存や属人化を解消し、顧客の企業価値最大化を支援しています。 主な事業内容： ・AI駆動開発によるシステム開発 ・業務自動化・DX支援 ・内製化支援 ・自社プロダクトの開発・提供 ・生成AI・Microsoft環境の導入支援
この仕事で得られるもの
【仕事のやりがい】 モダンな技術にふれながら、顧客と近い環境で開発できることが最大の強み。 これからの時代に必要な「顧客の課題をプログラムの力で解決するエンジニア」になることができます。 ＜共通＞ ・直受けが大半。顧客に近い環境で、課題の本質から向き合える ・Claude CodeやCodexなど最新のAIを実務で使い倒し、AI駆動開発を経験できる ・単なる開発ではなく、顧客の内製化・属人化防止・業務自動化に関われる ・設計・技術選定・若手育成までリードできる ・少人数フラットなチームで、各専門メンバーと協働しながら開発を進められる ・役職や担当を越えて、裁量を持って意思決定から関われる ・アウトプットで評価され、年次や社歴に関係なく成長できる ・テックリード、PM、PgMなどへのキャリア展開も可能 ＜Next.js・TypeScriptならでは＞ ・クライアント案件だけでなく、自社プロダクト開発にも関われる ＜Power Platform / Copilot Studioならでは＞ ・大手企業を含むエンタープライズ案件に関われる
勤務地
【勤務地詳細】 東京都千代田区神田須田町 1-12-3 アルカディアビル 9階 【アクセス】 都営新宿線「小川町」より徒歩2分 東京メトロ丸ノ内線「淡路町」より徒歩3分 東京メトロ銀座線・JR各線「神田」より徒歩5〜7分 JR山手線・京浜東北線・総武線「秋葉原」より徒歩5〜7分 JR中央線・総武線「御茶ノ水」より徒歩7〜8分
勤務時間
10:00〜19:00
待遇・福利厚生
▍待遇・福利厚生 - 給与改定年2回 - 賞与年2回（業績連動） - 通勤手当（上限3万円） - 社会保険完備 - 在宅勤務制度（条件有） - 書籍購入補助（月3,000円まで） - スキルアップ支援制度 - 健康診断費用負担 ▍その他 雇用形態について：入社～３か月間は試用期間(待遇に変更なし） 勤務態度などに問題が無ければ半年（契約期間終了後）に正社員登用
休日・休暇
▍年間休日126日以上 - 完全週休2日制（土日） - 祝日、夏季休暇、冬季休暇 - 有給休暇（入社後6ヶ月後から10日付与） - 産前産後・育児休暇あり ▍残業時間 残業平均20時間/月以内で、プライベート学習時間も確保可能
カルチャー・組織風土
① フラットで、言いたいことが言える ・年次も役職も関係なし。「いいね」も「違うと思う」もそのまま言える ・代表も同じ部屋で仕事をする ・否定で終わらない。「じゃあどうする?」の改善案までセット ・失敗は個人でなく仕組みで直す ② 新しい技術に、自分から飛び込める ・Claude CodeやCodexなど最新ツールを、出たらすぐ試せる ・学びはSlack・輪読会・もくもく会でシェア。一人で抱え込まない ・ハッカソン・外部カンファレンス・各種補助(書籍/AI/資格)で後押し ③ 完璧主義より、まず動いて改善 ・「完璧にしてから」より「まず形にして直す」 ・自社プロダクトも、自分たちで使い倒しながら磨く ・即レス・即改善で、小さく早く回す ④ 「量」より「気持ち」で働く ・小さな約束を守る誠実さを、みんなが大事にしている ・その積み重ねで顧客がファンになる(継続率も高い) ・黙々と一人きりにはならない。相談と雑談が飛び交う
教育体制 / 評価制度
▍教育体制 / 評価制度 - OJTによる実務習得：先輩エンジニアがトレーナーとしてサポート - 1on1ミーティングで定期的なフィードバック実施 - 行動規範および成果達成度で評価、半期ごとの見直しで明確なキャリアパスを提示 - 2年以内にリーダー、マネージャーへの昇格も可能 ▍このポジションについて（実務未経験歓迎） ・未経験から、AIを武器に「自分で考えて解決するエンジニア」を目指せる ・Claude Code・Codex を日常的に使うので、未経験でも早い段階から開発に貢献できる ・入社時はWeb系（Next.js / TypeScript）かMicrosoft領域（Power Platform / Copilot Studio）かを固定せず、適性・志向で配属
開発環境
■AI開発支援 Claude Code / Codex（実装・技術調査・コードレビューに活用） ■言語 TypeScript / JavaScript ■フレームワーク Next.js（React）/ Node.js / Next.js（API Routes） ■インフラ・クラウド AWS / Azure / GCP / Render / Docker / Terraform / CI/CD ■Microsoft（開発・データ分析・インフラ） Power Apps / Power Automate / Copilot Studio / Dataverse / SharePoint / Power Pages Azure / Microsoft Graph API / Power BI / Microsoft Fabric ■ ローコード bubble.io ■コミュニケーションツール Slack
ポジションの魅力
▍ポジションの魅力 / 得られるもの - 自分のアイデアと行動が顧客価値へ直結するスピード感あふれる環境 - 未経験から先端技術を習得し、2年でリーダーやマネージャー、将来的には事業責任者という大きな夢に手が届くキャリアパス - 人を大切にする組織文化と、凡事徹底で確かな実行力を身につけられる日々の積み重ね
開発実績
★開発実績（Microsoft / Power Platform 案件） 01. 大手製造業：「レガシーシステム再構築」を4フェーズで支援。Power Platform＋クラウドでモダナイズ 02. 製薬業界：「Copilot Studioヘルプデスク」を開発・QA支援 03. 化学・フィルム加工：「社内ポータル」を開発 04. 大手ITサービス・SI：Copilot Studio導入を技術QA・IT申請支援等で継続伴走 ★AI駆動開発の実績（TypeScript系） 01. 教育業界：作問工数削減のため「OCR解析」「AI問題生成」「問題管理」を開発。通常6ヶ月超を2ヶ月で完成＋内製化支援 02. 金融業界：分散・3重管理だった営業／契約を基幹連携で一元管理化 03. 金融業界：契約書・転記作業をAI×業務改革で効率化。基幹をマイクロサービスでリプレイス 04. 製造業界：原価計算の属人化解消へ上流〜下流を一気通貫で開発。AI-OCRも構築
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