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【AI駆動開発エンジニア】AIで顧客の価値を最大化する/受託開発+自社内開発/内製化支援

株式会社ファンリピート - AI駆動開発で、顧客の企業価値を最大化するIT企業

株式会社ファンリピート 求人画像1
AI駆動開発エンジニア(経験者)
420万円〜700万円
東京都
TypeScript, AWS, Azure, GCP
リモート勤務の相談可, toB自社サービス, 急募求人, 転勤なし, 学歴不問, 服装自由

事業内容

事業内容:AI駆動開発によるシステム開発サービス
AI駆動開発によるシステム開発サービス

ファンリピートは、生成AI・LLM技術を活用し、ローコストかつ高速なAI駆動開発で顧客の企業価値を最大化する開発支援を行なっています。

仕事内容

ファンリピートは、AI駆動開発を軸に、システム開発・自社プロダクト・内製化支援を一体で提供するITスタートアップ企業です。 高速開発と業務自動化により、企業の外注依存や属人化を解消し、顧客の企業価値最大化を支援しています。 ▍このポジションの魅力 ------------------------- ・直受け案件が多く、顧客との要件整理から携われる ・要件定義→設計→実装→リリース→改善まで一気通貫 ・受託開発だけでなく、自社プロダクトの開発にも参加 ・通常6ヶ月以上かかる開発プロジェクトをAIを活用し約2ヶ月で完成させた実績 ・テックリード・PL・PMなど自身の理想とするのキャリア展開が可能 ・他社との合同イベント開催実績あり(AI活用ハッカソン大会) 仕様どおりに実装するだけでは、少し物足りない、、 顧客の課題の課題の本質はどこにあるのか。 ファンリピートでは生成AIを活用しながら、「何を作るべきか」を考え、技術で課題解決できるエンジニアを目指せます。 ▍業務内容 ------------------------- ・顧客:要件 顧客ヒアリング、業務整理、要件定義 ・設計:アーキテクチャ、DB、API、技術選定 ・開発:Next.js / TypeScriptを中心としたフルスタック開発 ・AI駆動開発:Claude Code / Codexを活用した実装・調査・改善 ・クラウド:AWS / GCP / Azure、CI/CD、IaC ・改善:エンドユーザーのフィードバックをもとに改善 ・プロダクト:Opsless / MeetFlow / Atlas等の自社開発

募集背景

現在、AIを活用した業務システム開発や既存システムの刷新、自社プロダクト開発など、私たちが技術で解決できるテーマが広がっています。 一方で、私たちが今後さらに増やしていきたいのは、単に開発を担当するエンジニアではありません。 顧客の業務を理解し、 「何を作るべきか」 「AIをどう使えば、より早く・より良く解決できるか」 から考え、設計・実装・改善まで進められるエンジニアです。 そこで今回、今後の案件拡大と開発体制の強化に向けて、Web開発経験を活かしながら、AI駆動開発・顧客課題の整理・設計へ担当領域を広げたい方を新たに募集します。

配属部署

▍技術コンサルティング本部 他部署やメンバーと密にコミュニケーションを取りながら、モダンなフレームワークとAIを駆使して高速開発に挑戦しています。 年次や年齢、役職に関わらず、みんなが積極的に意見を出し合い、ナレッジを共有し、共に成長できる環境です。

概要

株式会社ファンリピートは、AI駆動開発を軸に、システム開発・自社プロダクト・内製化支援を一体で提供する会社です。 高速開発と業務自動化により、企業の外注依存や属人化を解消し、顧客の企業価値最大化を支援しています。 主な事業内容: ・AI駆動開発によるシステム開発 ・業務自動化・DX支援 ・内製化支援 ・自社プロダクトの開発・提供 ・生成AI・Microsoft環境の導入支援

この仕事で得られるもの

01|「作る」だけでなく、「何を作るか」から ファンリピートでは顧客の業務や課題を直接ヒアリングしたうえで開発を進めています。開発だけでなく、業務理解や課題整理、設計力も伸ばしていけます。 02|AIを開発の前提として使う AIがコードを書く時間を短縮できるようになった分、エンジニアには、設計・レビュー・顧客理解・タスク分解・技術的意思決定といった役割がより重要になっています。 AIを使うことで、エンジニア自身の仕事をより上流へ広げること。 Claude CodeやCodexを導入するだけではなく、「どうすれば設計・開発・レビュー自体をもっと良くできるか」をチームで考えながら、AI駆動開発の型そのものをアップデートしていきます。 03|理想に沿ってキャリア展開が可能 PL、PM、PgMといったキャリアを目指すことができます。 もちろん、技術を深めてテックリードを目指すことも可能です。一方で、「技術は好きだけど、5年後も実装だけを続けていたいわけではない」という方には、顧客との要件整理やプロジェクト推進へ少しずつ担当領域を広げることも可能です。

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応募条件

雇用区分

想定年収

採用人数

選考プロセス

勤務地

【勤務地詳細】 東京都千代田区神田須田町 1-12-3 アルカディアビル 9階 【アクセス】 都営新宿線「小川町」より徒歩2分 東京メトロ丸ノ内線「淡路町」より徒歩3分 東京メトロ銀座線・JR各線「神田」より徒歩5〜7分 JR山手線・京浜東北線・総武線「秋葉原」より徒歩5〜7分 JR中央線・総武線「御茶ノ水」より徒歩7〜8分

勤務時間

10:00〜19:00

待遇・福利厚生

【待遇 / 福利厚生】 ・給与改定年2回 ・賞与年2回(業績連動) ・通勤手当(上限3万円) ・社会保険完備 ・書籍購入補助(月3,000円まで) ・スキルアップ支援制度 ・健康診断費用負担 ・社外勉強会参加費補助 ・オンライン学習支援 ・生成AIアカウント利用料補助

休日・休暇

ーー年間休日126日以上 ・完全週休2日制(土日) ・祝日、夏季休暇、冬季休暇 ・有給休暇(入社後6ヶ月後から10日付与) ・産前産後 / 育児休暇あり ▍残業時間 月平均30時間前後 ▍受動喫煙の対策 屋内禁煙

こんな方と働きたいです!

・決められた仕様を実装するだけでは物足りない方 ・顧客や利用者に近いところで開発したい方 ・「なぜ作るのか」から考えたい方 ・課題を仕組み化・システム化して考えることが好きな方 ・AIを使って自分の開発スタイルそのものを変えていきたい方 ・自分の考えや技術的な判断を言語化できる方 ・新しい技術を試すことが好きな方 ・将来的にテックリード・PL・PMへ仕事の幅を広げたい方 ファンリピートでは、最初からすべてができる方を求めているわけではありません。 今までの開発経験を起点に、仕事の幅を広げていきたい方を募集しています!

開発事例(受託開発)

01.教育業界 ①:問題生成の膨大な作問工数の削減を目的として依頼 ②:AI駆動開発により「OCR解析」「AI問題生成」「問題管理」を開発 ③:通常6ヶ月以上かかるプロジェクトをAI駆動開発により2ヶ月で完成。さらに内製化支援として、顧客自身で開発・運用ができる体制構築の支援まで実施。 02.金融業界 ①:スプレッドシートで管理していた複雑な営業管理をシステム化 ②:3重管理になっていた契約に関して、一元管理用にシステム化 ③:基幹システムとの連携を、①と②を連携して1元管理へ 03.金融業界 ①:顧客の業務、オペレーションを理解したうえでの最適な提案 ②:AI×業務改革で、契約書や転記作業を効率化するためのシステムを開発 ③:古の業務システムをマイクロサービスでのリプレイスPJ 04.製造業界 ①:原価計算の属人化解消、作業の効率化 ②:複雑で多様な業務を理解しながら、上流から下流まで一気通貫で実施 ③:AIOCRシステムも開発 そのほかにも、教育や広告、通信や製造業界のシステムを開発

開発環境

■言語 TypeScript / JavaScript ■フロントエンド Next.js(React)/ TypeScript(コンポーネント設計・状態管理・レスポンシブ対応、Material-UI 等) ■バックエンド・API Node.js / Next.js(API Routes)/ Prisma / Supabase / PostgreSQL ■インフラ・クラウド AWS / Azure / GCP / Render / Docker / Terraform / CI/CD ■アーキテクチャ・設計 Clean Architecture / DDD / Repositoryパターン ■コード品質・開発体験 TypeScript型チェック / ESLint / Prettier / GitHub(PR・コードレビュー)/ Turbopack ■AI開発支援 Claude Code / Codex(実装・技術調査・コードレビューに活用) ■ローコード Power Platform / bubble.io

自社プロダクト・社内システム

受託案件だけでなく、自分たち自身の業務課題もプロダクトとして解決しています。 ■Opsless タスク・ドキュメント・AIエージェントを統合したプロジェクト管理プラットフォーム ■Atlas 顧客情報・各種データベースを管理するシステム ■MeetFlow 会議の文字起こしから、議事録・タスクを自動生成するワークフロー ■AC-kosuke 工数・予算・クライアント別原価を管理するシステム ■AC-intelligence データベースに対してAIと対話しながら要件確認を行えるシステム そのほか、AI活用率可視化システムや社内輪読会データ蓄積システムなども開発しています。 そのほかにも、AI活用率可視化システムや社内輪読会データ蓄積システムなども開発

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