株式会社カウシェ - 急成長フェーズの発見型ソーシャルECアプリ「KAUCHE(カウシェ)」を運営
「検索して買う」のではなく、「なんとなく眺めているなかで、ほしいものを発見して買う」という体験を提供。買い物を単なる購入行為から感情を動かす体験へと昇華させています。
ML/LLM/データサイエンスを経営・事業戦略に接続し、投資対効果のあるテーマに集中させ、組織的に遂行する責任者。技術ありきではなく、経営課題の解決方法としてdata/技術を捉えて戦略的に推進するポジションです。 ・重点課題に対するAI技術選定、フィージビリティ評価、期待効果に基づく優先順位付け ・学習構造/技術ロードマップの策定および技術投資方針の立案 ・ロードマップ実行に必要な組織・体制の設計、採用戦略の策定 ・データ基盤、MLOps/LLMOps、プロダクト実装・運用まで見据えた長期アーキテクチャ方針の主導 ・ML/LLM/データサイエンスの知見・経験に基づく立案、組織構築、マネジメントを中心としたリーダーシップの発揮 ・上記戦略の実行のためのデータ組織の確立
募集背景
カウシェの経営データ戦略の構築と定量責任を担うCDO(最高データ責任者)を募集します。 カウシェは累計700万DLを突破し、事業転換から約3年でGMV35倍、売上総利益411倍、DAU81倍と急成長中。この成長を支えるコア技術がVertex AI上で稼働する商品レコメンド等のMLモデルです。 今後はUGCとのマッチング、出品者への改善提案、広告配信の最適化、ダイナミックプライシングなど、ML/LLMの活用領域を大きく拡大します。 滞在時間あたりの利益やLTVの最大化、モデル改善などをKPIとし、経営に直接インパクトを与えるデータ戦略の立案・実行を担っていただきます。
概要
「新しい生活圏のカタチをつくる」をビジョンに、発見型ソーシャルECアプリ「カウシェ」を運営しています。 セール商品との偶然の出会いや、レビュー・クエストなどの参加型機能を通じて、買い物が「単なる購入」を超えて感情を動かす体験になる場をつくっています。 “毎日のディスカウントマルシェ”として、買い手にとっては楽しく、売り手にとっては買い手の情報が見える新たな販路としての価値を提供。情報・モノ・感情を循環させることで体験と産業の革命を目指します。 カウシェは発見型ソーシャルECアプリです。 発見型ECとは、従来の「ほしいものを検索して買う」検索型ECとは真逆で、「なんとなく眺めているなかで、ほしいものを発見して買う」という体験を提供するECを指します。 セール商品との偶然の出会いや、レビュー・クエストなどの参加型機能を通じて、買い物が「単なる購入」を超えて感情を動かす体験になる場をつくっています。 2026年7月に累計700万ダウンロードを突破し、ユーザーは全国にまんべんなく広がっております。特徴的なのは、これまでECをほとんど使ったことがない40〜50代の女性に多く利用いただいてる点です。 「カウシェファーム」という作物育成ゲームや、「みんなの投稿」という投稿機能など、日常的に楽しめる要素が豊富にあることが強みとなっており、1日平均38分・月20日以上という高い頻度で利用していただいているユーザーが多く、これまでのECユーザーとはまったく異なる行動が生まれています。
この仕事で得られるもの
▪️月20日以上・1日38分という、ECとしては異例の高密度データが武器になる 一般的なECアプリの滞在時間は数分程度です。カウシェはゲーム要素を持つ独自の設計により、お客様が日常的に開くアプリになっています。この高頻度・高密度な行動ログは、精度の高いモデル設計と実験を可能にする、他社にはないデータ資産です。 ▪️レコメンドにとどまらないデータ戦略全体の構築 現在の主戦場は商品レコメンデーションですが、UGCパーソナライズ・広告配信最適化・ダイナミックプライシング・UI出し分けなど、カウシェにおけるデータ・ML活用の余白は広大です。「次に何をデータで解くか、モデル実装していくか」の優先順位から自分で設計できる裁量があります。
勤務地
【勤務地詳細】 東京本社 〒150-0041 東京都渋谷区神南1丁目12-16 アジアビル9F 出社頻度:ハイブリッド出社(週3日の出社) ※変更の範囲:本社および全国の支社、営業所 【アクセス】 山手線 渋谷駅 徒歩10分
待遇・福利厚生
【勤務時間】 フレックスタイム制(正社員は全職種に適用) - 標準労働時間:1日8時間 - フレキシブルタイム:6:00-22:00 - コアタイム:11:00-15:00 - 休憩時間:1時間自由取得 【福利厚生/その他手当・制度】 - 社会保険完備(健康保険/厚生年金/介護保険/雇用保険/労災保険) - 通勤手当(最大月額30,000円) - 退職後も失効しないストックオプション - リファラル採用手当 - 部活動制度(活動費用の一部補助あり) - 書籍・セミナー補助制度 - KAUpos手当(ピアボーナス制度) - 歓送迎会に関わる費用補助
休日・休暇
- 完全週休2日制(祝祭日、年末年始等) - 年次有給休暇 - 特別休暇(入社時に5日間) - エフ休(女性特有に関する体調不良・検査に対する休暇/月1回) - 慶弔休暇 - 産休・育休 - 子の看護等休暇
開発環境
- データ基盤・分析: BigQuery, Dataform, Python, Looker Studio - ML基盤: Google Cloud (Vertex AI, Vertex AI Experiments, Cloud Spanner, etc) - AI/LLMツール: Claude Code, Cursor, Codex, GitHub Copilot(全員分予算あり) - その他: GitHub, Slack, Notion
一緒に働く「人」
山田 悠太郎(取締役COO) 東工大大学院MOT修了。2012年にドリームインキュベータへ新卒入社し、戦略コンサルティングや買収企業のバリューアップに従事。その後スタートアップ業界へ転身し、AnyPayにてブロックチェーン事業の立ち上げを経験。ツクルバでは執行役員として事業開発や事業責任者を歴任し、GMV100億円への事業成長を牽引した。2023年8月よりカウシェに参画。 佐藤 俊輔(執行役員 CXO) 1998年生まれ。明治大学在学中からFintech企業でのエンジニアインターンや、カウシェの創業期からマーケティングインターンを経験。2022年4月の大学卒業後にカウシェへ正社員としてジョイン。2023年夏より「カウシェファーム」の企画を構想・牽引し、同年10月にリリースを達成。2024年4月に部長へ就任後、2026年3月より現職に就任。
一緒に働く「人」
高見 隼悟(執行役員 CBO) 新卒で建設系コンサルに入社後、独立し広告代理店や物流コンサルを約4年間経営。その後、株式会社サンブリッジにてCRM・SaaS事業の立ち上げや日本法人立ち上げ責任者を歴任。さらに、エス・エム・エスやDeNAで医療・ヘルスケア領域の事業責任者を務める。2022年にエクサウィザーズへ入社し、ヘルスケア部門や事業企画開発部の部長を兼務後、サービス企画開発部の執行役兼ユニット長に就任。2026年5月よりカウシェの執行役員CBOを務める。 池松 恭平(執行役員 CTO) 東京工業大学大学院にて計算工学を修了後、2014年にDeNAへ入社。バックエンドエンジニアやエンジニアリングマネージャーとして、EC、SNS、ヘルスケアなど多彩なプロダクト開発を牽引する。2020年より複業としてカウシェの立ち上げに参画し、翌年5月に正式入社。バックエンドエンジニア、EM、PMを歴任し、2023年10月より現職。
入社後3ヶ月の期待値(オンボーディング)
## 入社後3ヶ月のマイルストーン 入社直後から「放置」することはありません。明確なマイルストーンと共に、チーム全体で立ち上がりをサポートします。 **1ヶ月目:現状把握と課題定義** - 既存のレコメンドモデルのアーキテクチャ・特徴量・評価指標の構成を理解する - ユーザー行動データ・購買データを探索し、データの全体像や顧客像を把握する **2ヶ月目:データ戦略仮説構築の自走** - お客様の滞在時間あたりの利益・LTVを最大化するためのデータの取得・活用戦略についてCOO・CXO・CBOと連携しながら仮説構築 **3ヶ月目:ロードマップ策定と実行プランの構築** - AI・データ施策の優先順位づけとロードマップを策定する - 効果検証の仕組みを整え、施策のPDCAを自走で回す
「開発文化」
- 業界トップクラスのエンジニアが集結 - 正社員・業務委託メンバー共に、メガベンチャーやTechスタートアップでテックリード・EM・CTOを経験した30代のシニアメンバーが多数在籍しています。 - DeNA AI技術開発部との技術連携により、ML領域のアドバイザリーを受けながら開発を進めています。 - AI Nativeな開発スタイル - コードの大半をAI経由で生成、Pull Requestの80%をAIレビューのみでDeployする、などを実践中。少数でスピードと品質を両立しています。 - 事業とお客様に近い距離で開発する文化 - PdMやデザイナーと混成で動き、事業数値やチームで追っているKPIの状況、対応方針などを深くSyncして開発を行っています。 - 定量数値と定性(使用感・お問い合わせ・SNS投稿・レビューなど)を重視し、お客様の文脈に常に触れながら開発し、リリース後には定性・定量の変化を確認して次の施策に繋げていきます。toCならではのFBを元にした速い開発サイクルが特徴です。
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