大企業からAIスタートアップに転職した若手データサイエンティスト！その仕事の魅力とは？

オフィスは何と土足NG！エンジニアが働きやすい環境を整備します。

AI事業を総合的に支援するエンジニア集団であるAVILEN。 平均年齢31歳のAVILENでは、若手社員も責任と機会を持って仕事に取り組みます。 今回は大手Web系企業を退職後にAVILENへ参画した若手社員Yにインタビューしました。 ◎プロフィール ＜株式会社AVILEN 技術実装チーム Y ＞ AIスペシャリストとして、画像やテーブルデータの開発案件に携わる。学生時代、京都大学大学院で世界初のモデルとなる機械学習を用いた地震予測手法の開発に従事。そこから新卒で大手Web系企業に入社し、インフラエンジニアとして大規模な高可用システム構築・運用の経験をへてAVILENに。kaggle(データ分析コンペ)にてメダル獲得経験あり。

やりたいことを実現するための会社選び

-- 一度入社を決めた大手企業を辞めてAVILENに入社を決めた理由は何ですか？ そもそも前職の大手Web系企業にはそこまで不満はありませんでした。学生時代は機械学習系のことに力を入れていたけど、もともと情報学科でもないし一般的なソフトウェアエンジニアとしての基礎がごっそり抜けていたので大手web系企業で力をつけたいと思って入社しました。 配属も低レイヤー含めて総合的に強くなれるインフラの部署に希望通り入れて、入社した時にしたいと思っていたことはできている状態でした。 しかし日々業務に取り組んでいくうちにやりたいことが変わりました。エンジニアリングにはもちろん引き続き興味があったのですが、それ以上に 「小規模な環境でスピード感を持って事業を伸ばしていくこと」 「1つの目標に向かってチームを率いてプロジェクトを推進すること」 の2つがやりたいと思うようになりました。そして面談、面接を重ねる中でAVILENであれば実現できるのではと思い、入社しました。 -- 現在の仕事内容を教えてください。一日のスケジュールは？ 主に開発の仕事をメインで行っています。基本的にリモートでずっとpythonを書いてますね。3割ぐらいの工数で、法人研修の講座作成を行っています。 朝は弱いので、たまに昼過ぎに出社することもあります。(笑) 働き方はかなり自由なので、エンジニアにとっては魅力的な会社ですね。

現場でしか味わえない緊張やワクワク

-- 入社から間もなく大きな案件でどんどん活躍されていますが、大変なことなどありますか？ 大変なことだらけです！(笑) 途中からアサインされた案件の背景のキャッチアップや、精度向上のためのドメイン知識の吸収など、やることは無限にあります。クライアントに大きな企業もたくさんあるので、そこでの会議などは特に緊張しました。 ただ、それらをモチベーション高く楽しみながら取り組めているのである意味では全く苦じゃないです(笑) 前職での唯一の不満として、「日々成長は感じるけれどどこか前のめりに取り組めない自分がいること」でした。いきなり責任も大きく業務量も多いですが、「自分がこの事業を伸ばすんだ！」という気持ちを持って主体的に業務に取り組めていると思うので毎日楽しいです！ -- 入社してからよかったことや、面白いと感じたことはありますか？ 大きく2つ「新しい技術が触れること」と「リアルな機械学習プロジェクトに携われること」です。 入社前に予想していたより、最新の技術を触れる機会がとても多かったです。出てきたばかりの手法を試してみたり、まだあまり世に出てないような枠組みを使った開発をしてみたりと、非常にチャレンジングなことができるのが魅力的です。自分が試してみたい！これが良いと思う！というのを言いやすい雰囲気があるので、入ったばかりの自分も伸び伸びと開発することができました。 後者について、自分自身入社するまでの機械学習の経験はコンペに出たりインターンで開発したりというものだったのですが、これはいわば教科書的なもので、実際の案件ではそこでは味わえない様々な障壁があることを学びました。

データサイエンス・AI業界で働く魅力

-- データサイエンティスト、AIエンジニアとして仕事をする上で大切なことはなんですか？特に日頃仕事をしながら意識していることを教えて下さい。 あらゆることを疑うことですね。この職種に限ったことではないかもしれませんが、データ分析では特に「答えが見えない問いから答えを導き出すこと」が求められると思っています。 そのためにはひたすら思考を積むことが大事で、常に色んなものを否定的に捉えて、多角的に捉えるよう心がけています。自分が絶対こうだって思ってることも違うことがよくあるし、データに間違いが存在することもある。普通の業界に比べて現在進行形で発展してる業界でもあるので、この考え方が肝になると思っています。 -- データサイエンス職のやりがいはどこにあると感じていますか？ 日進月歩で進化する最新の技術を用いて、様々な領域での課題解決ができることです。高度なスキルでも、内容的には昔からある使い古されたものばかり、という職種もあると思いますが、データサイエンスは発展途上だからこそ今しかできない経験ができ、社会全体で発展させていく体験は非常に貴重なものだと感じます。また、金融・医療・製造・小売などあらゆる業界の問題解決をすることができるのも、より多角的に社会にインパクトを与えることができるという点でとても魅力的だと思います。

一人じゃ限界がある。チームで新たな価値を生み出したい。

コロナ禍前の集合写真。顧客、メンバー、マネージャー、経営陣が一体となって最高のアウトプットを目指します！

-- 今後、取り組んでいきたい仕事について教えてください。 自分が先頭に立ってプロジェクトを推進していくことがしたいです。特に、チーム開発のプロジェクトマネジメント的な立ち回りに興味があります。どれだけ技術力を極めても自分一人でできることには限界があるので、色んな人を巻き込んでチームでプロジェクトを成功させるという経験を積みたいと思ってます。 -- これから入社を検討している仲間に向けてヒトコト 機械学習・深層学習は、新たな価値提供の大きなポテンシャルを持っています。一つでも多くの新たな価値を生み出すべく、AIエンジニアは沢山の質の高い挑戦に日々挑み続けています。ここに興味を持ってくださっている方は、ぜひ一緒に働いて機械学習で社会に価値提供しましょう！