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【Data Platform Engineer】AIエージェントの精度を左右するデータ基盤を設計し、名寄せ・品質維持の仕組みをつくる【副業OK/リモート可】

株式会社ビザスク - 日本最大級のナレッジプラットフォーム「ビザスク」世界190カ国80万人超のビジネス知見DB/グローバル展開加速中/グロース上場ベンチャー

株式会社ビザスク 求人画像1
Data Platform Engineer(Global Business)
700万円〜1200万円
東京都
C#, ASP, ASP.NET, SQL, Python, TypeScript, Azure, Google Cloud Platform, Angular, GCP
週に1回以上のリモート, リモート勤務の相談可, 副業可, toB自社サービス, 転勤なし, 学歴不問, 服装自由, 語学を活かす

事業内容

事業内容:ビジネス知見をつなぐ、国内最大級のナレッジプラットフォーム
ビジネス知見をつなぐ、国内最大級のナレッジプラットフォーム

ビザスクは「知見と、挑戦をつなぐ」をミッションに国内外190カ国80万人超のエキスパートと連携し、迅速な情報収集とビジネス革新を促進するサービスを展開しています。

仕事内容

<<<データプラットフォームエンジニア|80万人の知見×AIで挑むデータ基盤の再構築をリード。グローバル環境(Azure/GCP)で名寄せやSSOTを設計し、AIプロダクトの精度を根本から引き上げる>>> 【主な業務内容】 検索・分析・コンプライアンス判定といった多様な用途を支えるデータ基盤についてアーキテクチャ設計から、エンティティ解決(名寄せ)を含むデータクレンジング、そして品質を維持し続ける仕組みづくりまでの一連のフェーズをリードいただきます。 【業務詳細】 データ基盤のアーキテクチャ設計 ・複数プロダクトおよび複数クラウド(Azure/GCP)にまたがるデータを、AIプロダクト・検索・分析・コンプライアンス判定のそれぞれが信頼して使える形に整備する設計 ・信頼できる唯一の情報源(SSOT)をどこに置くか、信頼度(confidence)のデータモデルへの組み込みなど、実測データに基づく設計判断 エンティティ解決とデータクレンジングの実装・運用 ・決定的キーによる照合、スコアリング、人手レビューを組み合わせた多段構成での名寄せパイプラインの設計・実装 ・同じ処理を何度実行しても結果が変わらない設計(冪等性)や、問題が起きた際に元の状態に戻せる設計を含む、品質を維持し続ける仕組みとしてのデータクレンジングの構築 ・パイプラインの安定稼働のための監視体制構築、およびエラー・異常検知時の対応 データ品質の調査と改善提案 ・データ品質問題の調査と根本原因の特定 ・事業インパクトに基づく解決策の立案 技術的意思決定とステークホルダー折衝 ・設計や調査結果の文書化(設計ドキュメント、調査レポート、ADR等) ・CTO・プロダクトチーム・グローバルチームとの合意形成の主導 【技術スタックや使用ツール】 ・プログラミング言語:C#, Python, TypeScript ・バックエンドフレームワーク:ASP.NET Core, FastAPI ・フロントエンドフレームワーク:Angular ・インフラ:Microsoft Azure, Google Cloud Platform ・データベース:SQL Server, Cosmos DB ・コミュニケーション:Slack, Google Meet, Jira ・ドキュメント管理:esa, Confluence ・AIツール:Claude Code, Devin, ChatGPT ・Data Platform Engineer:Azure Data Factory, Microsoft Power BI, BigQuery 【業務範囲について】 雇入れ直後:上記を参照ください 変更の範囲:当社における各種業務全般

募集背景

グローバルENS事業では、一次情報のマッチングを自動化する自律型AIエージェントの開発が進んでいます。AIの精度はその土台となるデータの品質で決まるため、企業マスタの同一性、職歴データの正確さ、コンプライアンス判定の信頼性が欠かせません。 日本語データへの対応や、日本・海外のエキスパート間で生じるデータ構造の差異の解消も急務です。複数クラウド(Azure/GCP)にまたがるデータの品質改善を進め、統一マスターデータ基盤への再構築も見据えたデータ基盤アーキテクチャを設計していただけるData Platform Engineerを募集します。

配属部署

概要

ビザスクは「知見と、挑戦をつなぐ」をミッションに、世界190カ国・80万人超の知見をつなぐ国内最大級のナレッジプラットフォームを運営しています。国内外2,000超のクライアントに対し、インタビューやアンケート、実働型伴走支援など、多種多様な知見のマッチングを提供。2021年の米国大手買収を経て世界7拠点へ展開し、グローバル市場での拡大を加速させています。 市場の挑戦者として、個人の自律とチームの協調を重んじ、試行錯誤を繰り返しながらプロダクトを改善し続けています。ミッションの実現に向けて、テクノロジーの力で知見を流通させ、新しいマーケットを共に創り上げる仲間を求めています。 【大事にしている5つのバリュー】 1. 大きく描け、鋭く尖れ / Sharpen our Edge 2. 最速 / Excel through Swift Action 3. プライドはクソだ / Place Your Pride Aside 4. “We” は “I”から始める / Our Success Starts with Me 5. 違いは強さ、共に創る / Collaborate without Boundaries

この仕事で得られるもの

・AIプロダクトの精度を根本から引き上げる手応えを感じられるポジションです 80万人のエキスパートネットワークを持つプロダクトをAIベースで作り替えるなか、精度の壁はデータの品質にあります。自動リサーチAIエージェントの精度を左右するデータ基盤の質を、根本から引き上げる役割です。 ・データ品質の改善が事業インパクトとして数字で見える環境で働くことができます 企業マスタや職歴データの精度が上がればマッチング率という売上に直結する数字が動き、コンプライアンス判定の精度はリスク管理に直結します。 ・課題の発見から設計、CTOとの意思決定、実装まで一貫して携わることができます 既存のデータや仕組みと向き合いながら、調査から実測、設計、CTOとの意思決定、実装まで分業せずに一気通貫で関われます。 ・買収・統合を経た複雑な環境に挑む、他では味わえない問題設定に取り組むことができます 2021年の海外企業(Coleman)買収を経て、技術基盤もデータ構造も異なる2つの環境を統合しながら成長してきた、複数クラウド・複数データソースが絡み合う問題設定に取り組めます。

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応募条件

雇用区分

想定年収

採用人数

選考プロセス

勤務地

【勤務地詳細】 東京都目黒区青葉台4-7-7 住友不動産青葉台ヒルズ9F 【アクセス】 ・井の頭線「神泉駅」南口より徒歩10分 ・田園都市線「池尻大橋駅」北口より徒歩7分 ・JR線「渋谷駅」より徒歩18分

勤務時間

10:00〜19:00

待遇・福利厚生

【加入保険】 健康保険・厚生年金・雇用保険・労災保険 【勤務時間】 時間管理または専門業務型裁量労働制 ※スキル、ご経験、担当業務、および社内制度の改定等によって、勤務体系は決定させていただきます。 時間管理 10:00〜19:00 所定労働時間:8時間00分/休憩:60分 専門業務型裁量労働制 1日のみなし労働時間8h/休憩1h 平均労働時間:160時間/月 (対象期間2022年下期 ・開発組織メンバーの平均) 【試用期間】 入社後3ヶ月(本採用と同条件)

休日・休暇

年間:127日 ・完全週休2日制(土・日曜日及び祝祭日) ・年末年始休暇 ・年次有給休暇(入社3か月後から支給) ・自己啓発休暇(年次有給とは別に、連続5日間までを年1回取得可能) ・産育休(取得実績あり)

AIプロダクトの精度を左右する「正しいデータ」を、設計から運用までつくる

グローバルENS事業では、一次情報のマッチングを自動化する自律型AIエージェントの開発が進んでいます。モデルやプロンプトの工夫だけでは越えられない精度の壁は、データの品質にあります。 ・向き合うデータ:企業マスタの同一性、職歴データの正確さ、コンプライアンス判定の信頼性。精度が上がればマッチング率という売上に直結する数字が動きます。 ・つくる仕組み:決定的キーによる照合・スコアリング・人手レビューを組み合わせた名寄せパイプラインや、冪等性・元に戻せる設計を含む、品質を維持し続ける仕組みを設計・実装します。 ・グローバルな統合:買収したColeman社とのデータベース連携やシステム統合を進め、世界共通の「One Product」として開発・運用しています。 ・進め方:実測データに基づく設計判断を文書化し、CTOやグローバルチームとの合意形成を主導します。

こんな方に向いています

・技術と事業をつなげて考えられる方 データ品質の改善を、マッチング率やコンプライアンスリスクという事業の言葉で語れる方 ・実データと向き合い、答えのない設計判断を楽しめる方 表面的な動作確認では満足せず、データの矛盾や違和感を最後まで追いかけて根本原因に到達し、教科書に正解がない中でも実測データに基づいて仮説を立て、意思決定できる方 ・仕組みとして品質を維持する発想を持てる方 一度きりの対応で終わらせず、データが増え続ける中でも機能し続ける「機構」として設計できる方 ・意思決定者を巻き込みながら進められる方 設計や調査結果を文書化し、CTOやグローバルチームを含めたメンバーとの合意形成を自ら主導できる

働き方・福利厚生

<福利厚生> ・通勤手当(上限あり) ・仕事のパフォーマンスをあげるための福利厚生(身体のメンテナンス、家事代行、学習費用補助等に月1万円まで使用可) ・借上社宅制度 ・遠方からの転居費用補助(採用時のみ) ・健康保険加入に伴う福利厚生(保養施設やスポーツ施設の利用・飲食店の補助等) <労働環境改善のサポート> ・リモートワーク:可(週1回以上の出社) ※出社・リモート頻度は会社の方針変更に伴い、今後変更となる可能性があります。 ・副業:可(事前承認制) ・服装:自由 ・オフィス環境:フリーアドレス制/モニター完備・昇降デスクあり/コーヒー・スナック無料/社内図書館あり/勉強会の会場提供可/オフィス内での飲み会可 <健康状態改善のサポート> ・インフルエンザ予防接種 ・健康診断費/健康診断オプション費用負担補助 <その他制度> ・外部セミナー参加補助 ・書籍購入にかかる費用負担 ・勉強会・社内懇親会にかかる費用補助 ・社内部活動の活動費補助 ・新入社員歓迎・社内交流ランチ費補助

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グローバルENS事業CTO 青野 剣矢
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